偏った標本調査・世論調査・統計を吊し上げるスレ (122ﾚｽ)
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12(1): 2011/12/19(月)02:35 AAS
理屈的には頷くところが多いけど、世論調査の一番の問題点って
「世帯」がサンプル対象な事なんですよね
週末の朝から夕方にかけて自宅に出るのは殆ど主婦か高齢者の方です。
今の20代・30代のシングルで固定電話ある方が珍しいくらいですし。
そしてこれは全てのアンケート調査に共通していますが協力してくれるのって女性が多いんです。
まともな社会調査なら性別・世代を均したり、あるいは要素として分析するけど
世論調査はそんな本格的な事はしないので(多分性別と年齢くらいデータとしてあると思うけど)単に支持不支持だけしか見ないと思います。
結果サンプルの世代や性別職業等の属性が偏った調査になりやすい。現行の世論調査は一番意味のない社会調査だと思います。
13(1): 2011/12/24(土)13:55 AAS
>>12
>出るのは殆ど主婦か高齢者の方・・・・・・
この偏り問題は、標本固定電話世帯の構成者から標本者を乱数法で無作為抽出する
ことで、日経>>11も朝日も回避するようですね。
「朝日RDD」方式とは
http://www.asahi.com/special/08003/rdd.html
14: 2011/12/28(水)12:04 AAS
>>9
最小標本数の算出基本式はこちらの方でしょう。対象母集団が、有限母集団か
無限母集団かで式が異なるようですね。
標本はいくつ集めたらよいか 兵庫教育大学
http://www.ceser.hyogo-u.ac.jp/naritas/spss/sample_size/sample_size.htm
15: 2011/12/29(木)09:11 AAS
>>3
類例投稿を発見。
812 ：１３２人目の素数さん：2011/12/20(火) 10:47:27.42
>>811とは別人だけど
大手の企業がアンケートを取る時には、関連会社経由でとることが多い。
で、たいがいは関連会社は自社に登録している客の情報を利用してアンケートを実施する。
なので、金融機関系のシンクタンクだと、サンプルが偏っていることが多い。
まあ、その会社の商品開発ならいいんだけど、それを一般的な調査結果のように公表することも多い。
統計学なんでもスレッド 13
2chｽﾚ:math
16: 2012/01/05(木)12:49 AAS
http://peacelandia.blogspot.com/2011/01/blog-post_1275.html
2011年1月24日
田原総一郎の講演料
去年の話になりますが、１０月１９日に弘前市で行われた「原子燃料サ
イクル意見交換会」に関して、安藤晴美県議が情報開示請求し、その結
果、わかったことです。
企画は、資源エネルギー庁と青森県の共催で、（株）ＲＡＢサービスに
委託されて行われており、委託料は１２９万６７５０円。その内訳は、
ジャーナリストの田原総一郎氏の講演料が１１０万円。交通費８万円。司会料３万円。管理手数料（食費含む）２万５千円。
17: 2012/01/07(土)05:20 AAS
>>3
参考質疑採録。
453 ：１３２人目の素数さん：2011/09/28(水) 20:17:42.34
>>448
んと、例えばテレビの視聴率を知りたいとして、
関東圏 2011/09/28 午後8時の日テレ視聴率を p （0≦p≦1） とする。
この p が知りたい「パラメータ（母数）」。
視聴率調査では、関東の全世帯から６００世帯を無作為に抽出して、
調査機をテレビに設置する。
2011/09/28 午後7時に送られて来たデータの60件が日テレを視聴してれば、
省16
18: 2012/01/07(土)05:21 AAS
465 ：１３２人目の素数さん：2011/09/29(木) 21:24:50.25
>>462
＞無作為抽出によるパラメータ推定は、母集団の分布が分かっている場合に限る、
＞ということになると思うのですが、その認識は違いますでしょうか？
違います。
例えば視聴率調査の場合だと、母集団分布は「観た割合 p」「観なかった割合 1-p」。
それは「分かって」いますし、その知識を前提にすることは何ら制約にはなりません。
そして未知な部分である p の値を、「無作為抽出した標本中の観た割合＝標本割合」
によって推定するわけです。
しかし身長などの数値型特性の場合には、結果の種類が多すぎるので
省5
19(1): 2012/01/07(土)05:22 AAS
466 ：465続：2011/09/29(木) 21:27:14.00
>>462
＞また、往々にしてビジネスでは、母集団そのものの分布が分からない、推定したい
＞（パラメータの平均・標準偏差、そもそも正規分布していると仮定してよいかどうかさえ分からない）、
＞ということがよくある（というか、ほとんど）と思います。
ビジネスに限らず、先の二項母集団のように単純な場合を除けば、
母集団分布形は未知であることが普通ですよ。
しかし多くの場合、推定精度の評価や検定などの統計処理には、よく「正規分布」が
使われます。それが誤解の元かと。しかしこれは「母集団分布に関する仮定」
なのではなく、単なる「簡便計算法」にすぎません。
省8
20(1): 2012/01/07(土)05:37 AAS
>>3
選挙速報推測に、ベイズ統計を利用できるの？
620 ：１３２人目の素数さん：2011/11/27(日) 20:13:55.00
さて、また統計学の正当性が試されてますよ。
統計学によって開票開始0分、開票0%で当選確実と予測しました・・・・・・
628 ：１３２人目の素数さん：2011/11/28(月) 16:28:36.08
有意水準とベイズの意味が分かっていない人が多いな…。
開票０％での当確（p値が有意水準以下）であっても、
一定の確率で結果が反転する。
統計学を学んだ人には、常識中の常識、であると思うのだが、。。。。。
省12
21: 2012/01/08(日)02:48 AAS
>>3
参考質疑応答再録。
733 ：１３２人目の素数さん：2011/12/02(金) 09:28:34.30
世論調査みたいな感じで3800の調査で母集団2億の動向を探るって妥当？
調査対象が充分すぎるとか少なすぎるとかある？
734 ：１３２人目の素数さん：2011/12/02(金) 09:53:28.68
十分過ぎる。3800人と100万人の誤差を比べれば分かること。
100万人調査することは無駄骨でしかない。
761 ：１３２人目の素数さん：2011/12/11(日) 11:25:35.93
>>758
省15
22: 2012/01/08(日)02:49 AAS
790 ：１３２人目の素数さん：2011/12/18(日) 16:26:16.19
>>785
母数が国民全部なら±2.5％あたりで十分な調査などいくらでもあると思うが
どのような調査を考えているのか？
862 ：１３２人目の素数さん：2011/12/21(水) 08:24:40.93
・・・・サンプルサイズぐらい誰でも計算できるだろ。
支持率20%を信頼幅2%で予測するための人数は1536。
この人数で支持率が10%だと信頼幅約1.5%。
各新聞社の調査は人数だけなら十分とれているよ。
863 ：１３２人目の素数さん：2011/12/21(水) 08:28:48.63
省8
23(1): 2012/01/08(日)02:50 AAS
938 ：１３２人目の素数さん：2011/12/30(金) 15:34:30.53
>>920
実際EXCELとかで計算するとすぐに分かるだろ。
>>862で示されてた結果はそのページの無限の式で
最大誤差（信頼区間の幅の半分）=0.02
信頼率に対応する正規分布点=1.96
予想される母集団の比率=0.2
とすると得られるぞ。有権者の数はすごく多いから
有限の式は要らないんじゃないかな。
そのページでは最大誤差は0.05とすることが多いって書いてあるけど
省8
24: 2012/01/09(月)13:37 AAS
安藤優子、木村太郎は、特に木村は、某プロパイダの社外取締役、安藤は、社外の人間にもかかわらず、フジテレビジョンのM&Aの最中、フジのホワイトナ
イトの【親会社】の本業を無視して、「インターネットは虚業だ。具体性がない
。」というようなことをコメントしました。この虚業は、livedoorを指していた
としても、「同業者」であったということは、非常に、違和感を感じずには、い
られません。
25: 2012/01/19(木)00:37 AAS
市原警察署生活安全課の創価警官名言集
「俺のおかげで家から出れなくした。俺の手柄だ！」
「昼間は市役所のパトロール隊を使う。夜は消防団を使う。」
防犯パトロールと称する近所の創価学会員が
中学生を口実にした何年にも渡る誹謗中傷行為や人権侵害行為について
市原警察署生活安全課の創価警官の指導でやってあげているんだと発言したことについて
「指導じゃない、パトロールをお願いしてるだけだ。俺の責任じゃない！」
いくら創価学会員が集団で誹謗中傷を繰り返しても
調べれば何の前科もない事くらいすぐわかるのに
創価学会員の発言に根拠のない点については完全無視
省1
26(1): 2012/01/20(金)06:43 AAS
>>9
大きいほど精度が高まるようですね。
検出力とサンプルサイズ
http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/koten_kentei/power_size.htm
27(3): 2012/01/26(木)23:51 AAS
>>26
分析対象値が正規分布しておらずとも、有意差を検定できるようです。
非正規分布統計学のすすめ 佐藤郁郎
http://www.geocities.jp/ikuro_kotaro/mugi.htm
28(1): 2012/01/27(金)18:21 AAS
>>27
非正規分布数値の検定例がありました。ヤマメの体長比較の検定ですね。
ウィルコクソンの順位和検定（マン・ホイットニーのU検定） 奥出裕介
http://www.hucc.hokudai.ac.jp/~s16802/toukeizemi2011/toukei3.pdf
29(1): 2012/01/28(土)06:34 AAS
>>28
SUITEXLという検定ソフトも、上市されとるね。
SUITEXL ノンパラメトリック検定(Wilcoxon検定) 樋口克志
http://www.macrohands.com/Original/suitexl_ex6-7.html
30: 2012/01/29(日)11:59 AAS
>>29
検定ソフトなら、無料ソフトだね。
マンホイットニーのU検定を行うマクロ
http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/sas_r_excel/excel_vba06_u_test.htm
31: 2012/02/02(木)17:50 AAS
>>27
分析対象が正規分布か否かは、0.05が閾値なんですね。
”Kolmogorov-Smirnovの正規性の検定において有意確率が.05以上なら，
データは正規分布・・・”
1.4. 正規性の確認方法
http://www.mizumot.com/stats.doc
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