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(3): 2017/05/25(木)03:05 ID:I5fQYEEp(1) AAS
329 名前:名無しさん@そうだドライブへ行こう (ワッチョイ de37-kvD5)[sage] 投稿日:2017/05/24(水) 09:40:31.40 ID:U45sRDIQ0 [1/2]
アルゴリズムが人間に理解可能なAEBと、
高度すぎて人から見てブラックボックスの高度な自動運転の
2つとも積んだほうがいい

基本的に自動運転でブレーキ制御もするが、万が一自動運転システムで事故りそうになったときは、
AEBが介入みたいな

330 名前:名無しさん@そうだドライブへ行こう (ワッチョイ af27-cm4/)[sage] 投稿日:2017/05/24(水) 10:29:33.56 ID:9Uo7/8Hm0
AIでもブラックボックスということはありえない
どのように評定しどのようにコマンドしたかという履歴はその過程も含めて記録として残すのが普通なわけで、ビッグデータとして蓄積されるならなおの事分析は容易い
出力されたAEBの行動を分析するにあたってはAIだろうが単なるアルゴリズムだろうが違いはない
省6
8: 2017/06/10(土)11:33 ID:3yNuDlZ1(1) AAS
>>7
boostingして矛盾してるなら人間に判断を委ねる、でいいんじゃね?
9: 2017/08/21(月)08:15 ID:QT2+ihX9(1/2) AAS
>>7
自動計算する部分はメタではなく非メタ情報である、
つまり記憶という部分のエングラムにおいては外部の客観的定義には似て非なるもの、
自分の常識と他人の常識が違うように人類共通の情報が扱われる静的な仕組み(旧式)
ならともかく自己学習で反映されるものは動的に変貌する能力がある。
10: 2017/08/21(月)08:15 ID:QT2+ihX9(2/2) AAS
>>7
答えはブラックボックスには見えずとも、現実としてはブラックボックスとしての働きが
必ず生じてくる。単純なAIではブラックボックスには見えずとも、高度に抽象化された
自動学習ではブラックボックスに収束してゆく。
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