[過去ﾛｸﾞ] macOSのターミナル・CLIの非互換性に苦しめられた人 (12ﾚｽ)
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1: 2019/08/11(日)20:03 ID:P5XMvbeo0(1) AAS
macOSはLinuxとの互換性が低いです。
オプションがなんであんなに違うんですか？
どういうオプションが違うのか、どうやって対処すればいいのか
情報を共有しましょう！
2: 2019/08/11(日)20:05 ID:xtXQxjxI0(1) AAS
いやならWindowsを使え
3: 2019/08/11(日)20:18 ID:mDRfnefW0(1) AAS
macOSはBSD系統。Linuxより歴史がある
Linuxが勝手に色々変えたんだから、Linuxの方が合わせるべき
4: 2019/08/11(日)20:23 ID:Tu2SC4pY0(1) AAS
気持ちはわからんでもないが、迷ったらmanしろ
時々十分記載されてないのもあるから、-hか--helpもしろ
5: 2019/08/11(日)22:57 ID:M6T57C9g0(1) AAS
いつものヤツが立てたスレ
6: 2019/08/12(月)10:01 ID:3c7AQBKT0(1) AAS
Linuxじゃないからね
7: 2019/08/12(月)11:13 ID:k4LidWP00(1) AAS
×情報を共有しましょう！
○俺はバカでわからないからとっとと教えろ！
8: 2019/09/09(月)12:30 ID:dYLj+XRD0(1) AAS
brew install coreutils するだけだぞ
後はfishでもzshでも好きに使え
9: 2019/09/14(土)09:59 ID:qtdN7Zvn0(1) AAS
pythonの仮想環境入れてディープラーニングで遊ぼうと思ったら
macOSはちょっと特殊みたいだなあ。
ubuntuでいいかな。
10: 2019/09/14(土)18:57 ID:kuoy4PvU0(1/3) AAS
ubuntuあるならそれで良いし
「とりあえず」レベルならコラボラトリーとかで十分だよ。
今時環境ゼロから作るの慣れてる人以外はオンラインでやった方が良い。
慣れてる人ならkerasをmetalバックエンド用にリコンパイルする程度で
別に難しい事も無いよ。
resnet使った動画認識くらいさっさと作れる。
流すデータの準備にローカルのMac使うくらいで。
これは良く出来たguiに商用アプリも揃ってるMacが圧倒的に楽
11: 2019/09/14(土)19:30 ID:kuoy4PvU0(2/3) AAS
機械学習用にGPUマシン組むならそのマシンでX起動する事はほぼ無いから
Macからsshして使うのが楽やぞ
ubuntu入れてdocker pullするだけでええ
環境構築遊びに時間取られるのはアホくさいから
手が触れるのはMac、環境は好きなマシンでdocker、
の癖を最初から付けとくと良い
12: 2019/09/14(土)19:38 ID:kuoy4PvU0(3/3) AAS
ml/ai系は何にせよターミナル叩けないと不自由が多いから
Macでbashに慣れとくとええやぞ。
言語系自体に不慣れならアナコンダとか入れずに
jupyterでもrstudioでもMacならdockerで起動するのに慣れておけ
すぐ他の環境にも対応できる
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