深層学習ってどうやってプログラムすんの？ [無断転載禁止]©2ch.net (112ﾚｽ)
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88: 2022/03/07(月)09:14 ID:6TQf6DWh0(2/6) AAS
- ニューラルネット(2)
セルを多数連結したものがニューラルネットである（とりあえず電気回路のようなものをイメージすればよい）
実際、プログラミングテクニックとして電気回路のシミュレーションのようなイメージをもっていればよい
グラフを使ったプログラミングテクニックはニューラルネットに限らずいろいろな応用例がある
注意点としては
1) 流れる情報は電流のような連続量ではなく、パルスのような離散量である
2) 工学的テクニックとして、ネットワークを幾つかの階層に分解する
入力層(x) => 中間層1 => 中間層2 => … => 中間層n => 出力層(y)
各層は縦に並べた１次元配列と思えばよい
3) 各層を離散量が順次流れていく間に、上で定義した重み(wij)の値が更新されていくイメージだ
(但し、重みの改善はバックプロパゲーションと呼ばれる最終段階で行われるのだが)
4) この重みを逐次改善していくことが、すなわち「学習」ということになる
5) 中間層が２層以上のある場合を「深層」と呼ぶが、「深層学習」の名前の由来である
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