深層学習ってどうやってプログラムすんの? [無断転載禁止]©2ch.net (112レス)
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(1): 2016/10/10(月)19:07 ID:vTlbB8Dq0(1) AAS
自らの体験から学んでく、みたいな。

どういうアルゴリズムなのあれ?
2: 2016/10/12(水)06:05 ID:GA9GzlDW0(1) AAS
>>1
管理しやすい目的の原理なり理解しやすいメタ要素を布石に使い
その要素を深層に学習させる、

日本語の長文を学ばせるとすれば、まず文字を一番深い深層に学ばせ
次に単語を学ばせ、その次に文法を学ばせと層をなして定着させる、
3: 2016/11/04(金)09:55 ID:XmPiybrW0(1) AAS
言語こーパスでもみてな
4: 名無し 2016/11/21(月)00:47 ID:PK8N5zy+O携(1) AAS
行列演算のアルゴリズムはあるがプログラムらしいプログラムはない

いろいろ係数の調整はある
5: 宇野壽倫 2016/12/08(木)19:21 ID:9lFf/cpZ0(1) AAS
高橋(青戸6)の告発
ヤるなら俺をヤれ
https://www.youtube.com/watch?v=_SOMgpdUc98
http://d.hatena.ne.jp/kouhou999/20161012
http://d.hatena.ne.jp/kouhou999/20160928
6: 2016/12/24(土)09:43 ID:BYDNUduS0(1) AAS
深層学習は結局のところ今までのパターン認識と同じで人の手が入らないと使えない
7: 2016/12/24(土)23:46 ID:JHbOA8xo0(1) AAS
特徴量抽出を委託してるだけ
8: 2017/01/09(月)21:30 ID:Pa+C6r+d0(1) AAS
青イルカ本買ったけど暗黙の了解が多すぎてわけわからん
氏のう
9: 2017/01/09(月)21:38 ID:WWLLLfGF0(1) AAS
南くん乙
10: 2017/01/16(月)01:34 ID:QOFeJN9g0(1) AAS
結構長年の経験とか、職人芸でパラメータ決めたりしてるし
論文読んでも書いてないことおおい
みんな隠してるとこ多いよね
11: 2017/01/22(日)10:37 ID:lGGx/dZc0(1) AAS
ガリレオX 第141回「シンギュラリティ人工知能が人間と融合する日」
1/22 (今日) 11:30 〜 12:00 (30分) BSフジ
<主な取材先> 井上智洋 さん (駒澤大学) 齊藤元章 さん (PEZY Computing)
12: 2017/01/24(火)13:27 ID:KK9IBzmY0(1) AAS
相関学習って、今も使われているかな?
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(1): 2017/02/15(水)19:12 ID:35YJOfTe0(1) AAS
音声をスペクトル画像にしたら画像認識の仕組みで音声認識できないかな
もしくは画像をストリームデータにして音声認識の仕組みで画像認識する
14: 2017/02/16(木)05:25 ID:g6xCOntI0(1) AAS
>>13
たとえば、あ、亜、ア、AEみたいな文字認識を同一観念として取り出せる
画像認識ソフトなら可能かもしれないが。

具体値にしてしまうそれは「シ」と「ツ」と、、「ン」を「ソ」と
誤認識があるように働いてしまう。
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(1): 2017/02/20(月)00:34 ID:iYzTAwqr0(1) AAS
画像が主流なのかな??畳み込みnw
何にせよgpu環境無いと独学とか厳しいのかしら??
16: 2017/02/20(月)03:05 ID:Sylgy2cs0(1) AAS
>>15
自分で一切のフレームワーク、ライブラリーなしで
作ってみればわかる。

そういう出来合えの道具を使う態度では永遠にユーザーのままで
設計者にはなりえない。
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(3): [age] 2017/03/21(火)01:43 ID:QP46qZvh0(1) AAS
https://youtu.be/vV1iUmOYWQM?t=8574
ひろゆきが
ディープラーニングがなぜその答えを出したかその理由は人間にはわからない
と言っているけど本当?
AIが人類絶滅させるかもしれないとか言ってるけど
18: 2017/03/25(土)14:40 ID:FNpSgFhe0(1) AAS
>>17
19: 2017/03/25(土)20:41 ID:WXCQL7s00(1) AAS
豊かで圧倒的な金運力、

そして聡明で輝かしく、健康的でいつまでも美しく、

人間関係で困ることもない生活を過ごせる。

日本で最も強力なパワーストーンを手に入れて、
願望が叶えられるならばあなたはどう活かしますか?

https://www.youtube.com/watch?v=85Y55BF2U3Y
省2
20: 2017/03/27(月)05:33 ID:XbZ32JeD0(1) AAS
>>17
ディープラーニングというよりその土台となっているニューラルネットワーク部分だろう
ニューラルネットワークは自動(最適化模索)で学習する機能がある。
その経路はシナプス網の模倣で実現されるがその経路は自動であるがゆえに
人が予測し逆に解読するのは困難になる、規模が大きいほど不可能である。
つまり人の意味ではなく潜在的意味を処理する部分があるように、ニューラルネットにも
潜在的意味(非意味)を作り出す、その記憶のエングラムを抽出しても、その価値観が
人間界には無い(動的自動生成)の為に可能性として潜む記憶を元にできた理由は
常に不完全であり結果に対する理由は偶然おきたとしか説明できない。
貴方は偶然を説明できるのか、結果に対する途中経過は説明できても、その要素が
省14
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