？デジタルがアナログに近づく無限フィルター？ (11ﾚｽ)
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1: 2019/08/18(日)14:22 ID:58v7fIqM(1) AAS
デジタルがアナログに近づくための無限フィルター処理とは？
高音質なのはDSDよりだんぜんPCM、CHORDのDAC設計者 http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130242/
なお、会場ではDAVEの試聴もできたが、興味深かったのはDSDとPCMどっちが音のいいフォーマットかと議論した際に、
Watt氏は断然PCMであるとコメントしていることだ。PCMはDSDよりも解像感が高く、空間の奥行きや音離れがよい。
サンプルレートは低いが、補間の精度を上げればタイミング情報もより正確にできる。一方、
DSDでは仕組み上、小さな信号を捨てるので、微細な情報が失われやすいと考えているようだ。
http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130254/16_800x450.jpg http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130255/17_800x450.jpg
アナログ信号をA/D変換して、さらにまたD/A変換すると元の波形に戻らない。これは量子化誤差やデジタルフィルターの精度の低さ
http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130251/13_800x450.jpg http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130252/14_800x450.jpg
2: 2019/08/19(月)04:12 ID:HUADrzYJ(1) AAS
ディジタルフィルタ・・・ディジタルフィルタは完全にアナログ領域（時間領域、連続時間信号）で働き、
電子部品の物理的な構成（抵抗器、コンデンサ、トランジスタなど）によって構成されている
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF
有限インパルス応答・・・N次FIRフィルタは、インパルスに対して N+1 個の標本まで応答が持続する。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%89%E9%99%90%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%91%E3%83%AB%E3%82%B9%E5%BF%9C%E7%AD%94
無限インパルス応答・・・無限インパルス応答フィルタでは、内部フィードバックがあり、無制限に応答し続ける
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E9%99%90%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%91%E3%83%AB%E3%82%B9%E5%BF%9C%E7%AD%94
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d2/IIRFilter2.svg/250px-IIRFilter2.svg.png http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/35/FIR_estr.PNG
3: 2019/08/19(月)04:45 ID:f3T3BQU3(1/4) AAS
http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130242/ サンプリングの間隔をより狭くして、精度を高めることができるが、アナログ信号のように連続したものではない。
だからデジタルフィルターを使って、その間を補い、元の連続したアナログ信号に近づける必要がある。
ここで問題になるのがその精度だ。例えば正弦波のトランジェントバースト信号をその開始点付近でサンプリングし、デジタルフィルターで元の波形に戻そうと考えた場合、
「汎用のDAC ICで用いられている単純なフィルターでは、100マイクロ秒程度のタイミング誤差が生じる」（Watts氏）という。そのクオリティーを上げるためには、
典型的なデジタルフィルターひとつである“FIRフィルター”のタップ数を増やし、処理の精度を圧倒的に向上させる必要があるとする。
「普通のDAC ICは100タップで、8倍か16倍のオーバーサンプリング」（Watt氏）だが、
DAVEではFIRフィルターのタップ数が16万4000タップ、256fsオーバーサンプリング（88ナノ秒）単位の処理を166個のDSPで並列処理。
9.6ナノ秒単位のサンプリング精度を実現したとのこと。ちなみにDAC64では1000タップ。QBD76では1万8000タップ、Hugoでは2万6000タップという数字だった。
4: 2019/08/19(月)05:31 ID:f3T3BQU3(2/4) AAS
http://ascii.jp/elem/000/001/130/1130242/ 人間の耳と脳が空間を認識できるのは、残響や反射といった間接音があるためだ。この微細な信号を、どうやって取り戻すか。
かつてのWatt氏は「200dB程度のノイズシェーパーであれば一般的な高級DACよりも1000倍程度の精度があり、十分だと思っていた」が、
DAVEの開発に際して、90日間かけて350dBの精度を実現すると、奥行きの表現が如実に変わり、驚愕するほどいいという点に気付いたという。
ノイズシェーピングとは量子化雑音を減らすための処理。DAVEでは46個の積分回路を使った17次ノイズシェーピング処理をしている。 .
Hugoに搭載した「Spartan-6 XC6SLX9」に対し10倍の規模をもつFPGA「Spartan-6 XC6SLX75」を採用しているが、HugoのFPGAでは
このノイズシェーピング処理用の回路だけでも足りないとのこと。6kHzで-301dB、20kHzのノイズフロアーは-360dB。100kHzでも-200dB以下の精度を得ているという。
Watt氏の説明では一般的なノイズシェイパーでは-80dB程度、DSDでは-20dB程度と(ノイズシェーピング効果が低く、)さらに(ノイズレベルが)高くなるとのことだ。
5: 2019/08/19(月)05:45 ID:f3T3BQU3(3/4) AAS
The Studer Vista 9 at France Television
http://youtube.com/embed/H3W79dc-5fM?list=UUCCZ-hLwTGIaIUPfMM_H4lQ
AIMP test - Antares HiTune - Test Piano Sax Drums Sound with Spectrum Analyzer
http://youtube.com/embed/dsawZxTz0AA?list=UUAD_OjfQmia0EbUwjwRSI5g
6: 2019/08/19(月)06:36 ID:f3T3BQU3(4/4) AAS
サンプリング歪 (折り返し歪エリアシング歪) を削って、音を良くする技術について http://www.ne.jp/asahi/shiga/home/MyRoom/aliasingnois.htm
http://www.ne.jp/asahi/shiga/home/MyRoom/7b09CDSACDnoislevel2.jpg http://www.ne.jp/asahi/shiga/home/MyRoom/7b07aliasingfreq2.jpg
7: 2019/08/19(月)06:50 ID:HbYRKUuL(1) AAS
スピーカーの特性がグダグダでどうしようもないけど、
こんなグダグダの特性もこまかく補正してるんだろうか。
https://howto-it.com/speakerspectra2.html
8: 2020/05/07(木)10:16 ID:TLEcjXK6(1) AAS
コロナを濾し取って
9: 2021/04/25(日)08:16 ID:D/uJu96/(1) AAS
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ヽノ
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ｏ
と思う愛媛みかんであった
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| 愛媛みかん │ |
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10: 2021/04/26(月)16:09 ID:bjhLc4kz(1) AAS
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たや i! ::.'´ / ･ヽ ' Y:::i ⌒ , ⌒`}::N)::i ふ糞 .!
え っ i! ,, `●,/N:::!.'' r-v, '' ,}rrﾉ::| え.ス |
ち.た i! r−､ ｰrｲ:/ .i!N;;＞`ﾆ イ/ﾄ;;;＜ る.レ |
.ゃね ＞ ヽ :::､==´=} _,.r'r'| ,./ ` >! .よ が.|
ん i!ヽr=> `ﾍ>V⌒)|| ,iﾄ､_,/ ﾉ／､ !! /
！ ./ |'/,ﾌ7 /⌒i:/ﾄ､ﾄ` ヾ三ﾃｲ' .iー'
省1
11: 2021/04/28(水)09:23 ID:p/HI4Esa(1) AAS
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殺煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒煒か
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