(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ147

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705:  [sage] 2019/02/01(金) 16:46:00.38 ID:d9xW/giR

AIは衰退期を迎えたか？「ディープラーニングだけではAIに未来はない」
https://newspicks.com/news/3516519

Deep Learningは「目の獲得」に匹敵

人工知能研究の第一人者が見据えるAI・ロボットの未来はどういったものだろうか。

ギル・プラット氏の講演は、聴衆へのある問いかけから始まった。それは、「AIは衰退期を迎えているのか」というものだ。

「つい数カ月前、AIは衰退期に入っている、という記事をネットや新聞で見かけました。なかには、この衰退期によってAIは暗黒時代を迎える、といった内容もありました。果たして、これはイエスでしょうか、ノーでしょうか」

プラット氏は、「ムーアの法則」のグラフをモニターに映し出し、話を続ける。

「半導体はムーアの法則に基づいて進化してきましたが、今、その成長に限界説が取り沙汰されています。半導体に限界があるのなら、AIにも限界があるのではないか。そういった疑問が生まれるのは当然でしょう」とプラット氏。

ムーアの法則とは半導体の進化を予測する法則で、「半導体の集積率は18カ月で2倍になる」というもの。

次にモニターに映し出されたのは、30億年にわたる生命の進化過程だ。

「技術の進化と生命の進化を比較してみましょう。生命の進化は、細菌、植物、魚類、爬虫（はちゅう）類、鳥類、そして最終的には哺乳類へと続いています。

このチャートを見ると、生命の進化のスピードは一貫していないことがわかるでしょう。その点で、ムーアの法則とは異なります。例えば、細菌の進化は非常にスピードが遅い。

しかし、植物や魚類、鳥類の進化は（ムーアの法則のような）指数関数的な速いスピードでした」

この指数関数的な進化が起きた時期が、5億5000万年前のカンブリア期。いわゆる「カンブリア爆発」だ。

「カンブリア爆発の理由にはさまざまな学説がありますが、最もよく言われている理論は、視覚の獲得です。

明るい暗いだけでなく、絵柄や図を判断できる目が備わったことで、危機を回避したり、お互いを認識したりできるようになって、コミュニティが誕生しました。

では、テクノロジーで視覚に相当するものはなんでしょう。私は、ディープラーニング、だと考えています」

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/705