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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ147 (1002レス)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ147 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/
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40: yamaguti [sage] 2019/01/23(水) 14:53:47.63 ID:mAoFHgII BE:138871639-?2BP(0) sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif >818 ー 190109 1130 sJ+99LWo > NIST、超高速・超低消費電力の人工シナプスを開発 >http://www.technologyreview.jp/nl/a-new-artificial-synapse-is-faster-and-more-efficient-than-ones-in-your-brain/ >生物の構造を模倣した回路が、低消費電 (AI)チップ 、貢献 。 > >米国国立標準技術研究所(NIST)の研究者が、磁気で制御する電気シナプスを開発 。 。 >脳にある神経回路 数100万倍も高速に発火し、消費エネルギーは1000分の1。これまで の人工 よりも少 > >信号を収集し、 電気パルスを発火する人工シナプ >ニューロモーフィック・ と呼ばれる、脳のように機能するデバイス >現時点でAIを支えている人工ニューラル・ネットワークを、 効率 : >多くの課題 。 http://2ch.io/rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1516401999/72-74# NIST : > 忘れた記憶を薬で回復 東大など世界初、認知症治療目指す >ttp://sankei.com/smp/life/news/190108/lif1901080033-s1.html## >、東京大や北海道大などの研究チーム : >池谷裕二東大教授(薬理学 >262 ー 190114 1011 qf/iLKdP >メモリとアルゴリズムだけでニューラルネッ を実現――プロセッサを使わず消費電力を1000分1に >http://engineer.fabcross.jp/archeive/190104_neural-networks.html >カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)の研究チームは、高効率、高速 、消費電 ードウェアとアルゴリズムを開発 : >Kuzum教授は「超低 電 CBRAM 電力を10〜100分の1に、アルゴリズムでさらに10分の1に削減できる。 〜1000分の1まで 削減が可能だ」と語る。 : http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/40
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