[過去ﾛｸﾞ] (強いAI) 技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 114 (知能増幅) (443ﾚｽ)
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257(1): 2018/03/23(金)07:57 ID:Z74oyqW+(1/3) AAS
キヤノンメディカル、ディープラーニングをMRI撮像に応用
熊本大学、ボルドー大学と共同研究を開始
http://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/news/16/032210906/
「従来検査では困難だった超高分解能撮像を短時間で行うことが可能になり、超高分解能撮像の臨床検査への適応とその有用性に関して注目されている」
熊本大学大学院生命科学研究部 放射線診断学分野教授の山下康行氏
「今までのMRI撮像の概念を変える可能性があり、超高分解能画像の短時間収集や定量解析での安定性向上など発展性が期待される」
ボルドー大学国際関係担当副学長であるVincent Dousset氏
「キヤノンメディカルの3テスラMRIシステムで得られる超高分解能画像は、DLRとの組み合わせにより7テスラに近づく画像を描出可能。これまでの高磁場MRI研究を一部代替できる可能性がある」
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http://globalbiz.hatenablog.com/entry/2018/03/21/114648
省4
258: 2018/03/23(金)07:58 ID:Z74oyqW+(2/3) AAS
全ゲノム解析の高速化、新生児の命を救う
https://www.technologyreview.jp/s/77976/fast-genome-tests-are-diagnosing-some-of-the-sickest-babies-in-time-to-save-them/amp/
「全ゲノム・シーケンシングとは、個人のDNAの60億個の塩基配列をすべて読み取り、異常を探し出して、どこが悪いのかを解明する手法。」
「通常、科学者が全ゲノムの配列を解析するのには数週間かかる。
一方、レイディ小児病院のフリードマン医師と彼女の同僚たちは、検査過程に要する時間を1週間未満にまで短縮した。」
259: 2018/03/23(金)08:00 ID:Z74oyqW+(3/3) AAS
完全な脳シミュレーションへの道
http://computational-chemistry.com/blog/2018/03/11/top500_news_8/
「研究者の国際チームは、将来のエクサスケール・システムで人間の脳全体をシミュレートするための大きな一歩をとなるアルゴリズムを開発しました」
「このアルゴリズムはシミュレーションの並列性を改善し、それを劇的に高速化しました。
あるケースでは、JUQUEEN を使用して 5 億 2 千万ニューロンと 5,800 億シナプスの 1 秒の生物学的時間をシミュレートするための計算時間は、28.5 分から 5.2 分に短縮されました。」
「新しいアルゴリズムが同様の設計のエクサスケール・スーパーコンピュータで直線的に拡大することができれば、その時間は15秒に短縮できます」
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