(情報科学)技術的特異点と科学・技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840レス)
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547
(2): 546 2016/11/11(金)13:28 ID:TfAJHR6G(9/14) AAS
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序文

人間には簡単にできて、コンピュータには今のところできないようなことがたくさ ry

Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質がこの様な機能を発揮する様子を
モデル化する技術である。 HTM は人間と同等あるいはそれ以上の多くの認識性能 ry

ry 1章は HTM ry 階層構造 ry 、疎分散表現1、時間的な変化に基づく学習 ry
2章は HTM 大脳皮質性学習アルゴリズム2 ry
3章と第 4 章は HTM 学習アルゴリズムの疑似コードを、
空間プーリング及び時間プーリングの2つのパート ry
第2章から第4章を読めば、熟練したソフトウェア技術 ry 実装して実験 ry
省6
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(1): 547 2016/11/11(金)13:29 ID:TfAJHR6G(10/14) AAS
Page 9

ソフトウェアのリリース

ry ソフトウェアリリースは 2011 年中頃を予定している。

以前の文書との関係

HTM 理論の一部は 2004 年の On Intelligence3、Numenta 社から発行された
ホワイトペーパー、Numenta の従業員が執筆した論文など ry
2章から第4章で述べている HTM 学習アルゴリズムは、これまで発表されたことはない。
この新しいアルゴリズムは、Zeta 1 と呼ばれていた我々の第一世代アルゴリズムを置き換 ry
新しいアルゴリズムのことを “Fixed-density Distributed Representations” ないし “FDR”
と呼んでいた ry
省14
624
(1): 623 2017/01/11(水)21:00 ID:Tu17jTh4(2/2) AAS
>>623

予測 >>616-619
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-
algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-34#37-42#48-55#62-63#71#73-75#77-80

>>611-615 >>619 >>547
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-
algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-32#34-38#63#75#79#80

>621 >>620
自分がそんなにバカに映っているとすれば尚の事
この度の不採択も併せまして私の不徳の致す所でございます
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