(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) ﾚｽ栞 あぼーん
586(1): yamaguti~貸 2016/12/10(土)01:58 ID:O8le5YJ4(1/4) AAS
http://www.sankeibiz.jp/smp/aireport/news/160605/aia1606050700001-s1.htm
> ーニングの顔ニューロンが表現する内容は静的ですが、脳の顔ニューロンは非線形のダイナミクス ry
> 。猿の脳 ry 、顔ニューロンが、刺激の後しばらくは人と猿を区別するみたいな大まかな分類をやり、
> もう少し時間が経つと、より詳細な個を区別したり、表情を区別したりしだすのです。
> つまり時間とともに表現する内容が変わっていく。
> このダイナミクスが脳の本質で、それがない人工ニューラルネットワークは脳とは全然違うものなのです。
>>562 >>564 >>578
http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#22#26#28-30#32#38-41#54#63#70#73#77#80
2
> 理論が大事 ry 。やってみたら出来ました、結果が出ましたという研究が多い。
省9
587(1): 586 2016/12/10(土)01:59 ID:O8le5YJ4(2/4) AAS
http://www.sankeibiz.jp/smp/aireport/news/160605/aia1606050700001-s3.htm
> 「ディープラーニングを使って、動的なものすなわち時空間のダイナミクスを扱おうとすると、
> これまで失敗してきたことの繰り返しになると思います。
> ニューラルネットワークを使って、時空間のダイナミクスを扱う研究は何十年もされてきてはいますが、 ry
> 。むしろ、そういった時空間情報を扱う手法は、既に数学的に ry 。ディープラーニングは要素技術としては
>>555 >>564 >>567-568
#32#36#40#48
>>581
4
> 大脳皮質は、視覚も聴覚も触覚の部分も基本的に同じ六層構造で、構造自体に汎用性があります。
省2
588(1): 587 2016/12/10(土)02:00 ID:O8le5YJ4(3/4) AAS
4
> 人工知能が語られる時、ほとんどの場合はソフトウェア ry
> 、ハードウェアのことが触れられることは極めて少ない。
> 「あと、ハードウェアの研究をやらないと革新的なものは作れない ry
> 。日本は伝統的にニューロンのハードウェア化の分野で世界をリード ry
> 。今ではニューロモーフィック
>>555
> HTM ネットワークは ry 、階層構造、時間と疎分散表現（ ry ）の主要機能を包含する限り、
> 我々は汎用的なコンピュータを使ってモデル化することができる。
> 我々はいずれ、HTM ネットワークに特化したハートウェアを作ることになる ry
省9
589: 588 2016/12/10(土)23:38 ID:O8le5YJ4(4/4) AAS
>>588
>720 : YAMAGUTIseisei 2016/11/08(火) 19:12:02.03 ID:TGuKiqAY
> http://google.jp/search?q=aap+kondou+tosio+neuro+tegaki
> 2chｽﾚ:future
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.030s