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>>33 > [15] > K. Cho, B. Van Merri boer, C. Gulcehre, D. Bahdanau, F. Bougares, H. Schwenk, and Y. Bengio, > `` Learning phrase representations using rnn encoder-decoder for statistical machine translation, '' > arXiv preprint arXiv:1406.1078, 2014. > [16] > F. Chollet et al., `` Keras, '' > http://github.com/fchollet/keras/ > , 2015. > [17] > F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, V. Michel, B. Thirion, O. Grisel, M. Blondel, P. Prettenhofer, R. Weiss, V. Dubourg, J. Vanderplas, A. Passos, D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot, and E. Duchesnay, > `` Scikit-learn: Machine learning in Python, '' > Journal of Machine Learning Research, vol. 12, pp. 28252830, 2011. > [18] > M. F. E. Rohmer, S. P. N. Singh, > `` V-rep: a versatile and scalable robot simulation framework, '' > in Proc. of The International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2013. > [19] > S. Dasgupta, D. Goldschmidt, F. Wrgtter, and P. Manoonpong, > `` Distributed recurrent neural forward models with synaptic adaptation and cpg-based control for complex behaviors of walking robots, '' > Frontiers in Neurorobotics, vol. 9, p. 10, 2015. > [Online]. Available: http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnbot.2015.00010
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