ゲーマーLV90 人工知能編 (25レス)
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11: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA [sage] 2018/05/03(木) 17:56:08.21 ID:aC7LfhT5(11/13) AAS
フェーズ 学習データ作成モード ざっくり
モード=状態に対して学習データを参照して
回数が少ない行動を取る 回数が同じ場合は 行動変数小さい順 や 行動01から順に
状態ランダムテーブルシャッフル
状態 テーブルの1番
状態認識
モード参照
行動
報酬獲得
記憶
状態 テーブルの2番
状態認識
モード参照
行動
報酬獲得
記憶
テーブル13まで終わったら
状態ランダムテーブルシャッフル
状態 テーブルの1番
状態認識
モード参照
行動
報酬獲得
記憶
13×13=169 で表完成
フェーズ 学習データ使用モード ざっくり
モード=状態に対して学習データを参照して
報酬が一番高く確率が高い行動を選択 確率が同じ場合新しいのを選択
状態nに対して作成した表の行動13を選択でモードの表現
14: ゲーマーLV90 ◆YYqXz1t7YA [sage] 2018/05/03(木) 19:42:11.21 ID:aC7LfhT5(13/13) AAS
>>13
状態+行動=報酬です
あと>>4を見てもらえれば
19: 名前は開発中のものです。 [] 2018/05/19(土) 21:41:48.21 ID:XUCzaMwj(1) AAS
今回はウディタでサンプル作らないの?
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