[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング27 (1002ﾚｽ)
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563: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx67-C5D7 [126.198.30.63]) [sage] 2020/03/19(木) 11:23:38 ID:ybsg9F7Kx(1/3) AAS
回帰分析ででてくる最尤推定は統計的推測で使う最尤推定とは別物ですか？
推測の最尤推定は、確率分布や密度関数のパラメーター付された族を考え、真の分布から独立に得られた確率変数を用いて、尤度関数を最大化してパラメーターを推定するものだと思います。
しかし、例えば線形回帰だと、各xに対しyの値が正規分布に従っているとしても、それぞれ平均が違うので同一分布から独立に得られているように思えません。
567(1): デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx67-C5D7 [126.198.30.63]) [sage] 2020/03/19(木) 12:03:33 ID:ybsg9F7Kx(2/3) AAS
>>564
そうすると尤度関数にパラメーターが含まれなかったりまずくないですか？
575(1): デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx67-C5D7 [126.198.30.63]) [sage] 2020/03/19(木) 21:04:28 ID:ybsg9F7Kx(3/3) AAS
>>571
つまり統計的推測の尤度推定の定式化とは別の枠組みってことですか？
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