[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング27 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
652: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 03:25:25.34 ID:JhojRyb/0(1/8) AAS
モンテカルロ法かな
657: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 10:03:01.13 ID:JhojRyb/0(2/8) AAS
ランダムサンプリング
反復
局所管理
は原則と言われていると思う
662: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 13:42:48.15 ID:JhojRyb/0(3/8) AAS
計算力がものすごくかかるものは計算するのも難しい
素因数分解とか
665: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 14:34:42.55 ID:JhojRyb/0(4/8) AAS
ある母集団からのサンプルと
別の母集団からのサンプルを比較して
有意な違いがわかれば
どの要因によって違いが生じるかを調べるキッカケにはなるんじゃね？
666(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 14:35:36.02 ID:JhojRyb/0(5/8) AAS
まあその母集団からはランダムサンプリングが必要だけど
667: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 15:03:50.50 ID:JhojRyb/0(6/8) AAS
手当たり次第に検査したよりも陽性率が高いってことは
検査する前の問診などで
適切に判別できているって見方もできる
これをもっと積極的にやろうとするのが
アメリカのGoogleがAIで判別してから検査する方式だろう
668: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 15:05:07.02 ID:JhojRyb/0(7/8) AAS
味覚や嗅覚に変化が出るって情報が加わってより精度が上がるかもしれない
671: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-mHZH [153.131.102.129]) [] 2020/03/28(土) 15:45:46.71 ID:JhojRyb/0(8/8) AAS
陽性と陰性が混ざっている集団から
陽性だけに分けてジニ係数とかの純粋度を上げていく
決定木とかで
完璧に分類できたら検査しなくてもほぼ100%陽性
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.037s