[過去ﾛｸﾞ] くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】 (1002ﾚｽ)

くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1577948214/

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180: デフォルトの名無しさん [sage] 2020/01/12(日) 23:01:37.62 ID:aXgbqZV+ こんにちは質問させてください。 20190112, A, 91 20190112, B, 82 20190111, A, 93 … という感じで[日付,名前, 得点]の3カラムのデータがあり、各行の日付段階での、 その人の過去30日平均得点（人別の得点の移動平均）をできるだけ高速に計算したいのですが、 どのようにすればよいでしょうか？ なお、今はsqliteで、以下のような原始的なプログラムを書いてみましたが、遅くて困っております。 # date, nameの組み合わせを抜き出し list = cur.execute('select date, name from table').fetchall # listすべてにfor文で処理 for i in range(len(list)): date = list[i][0] name = list[i][1] # dateから30日前の日付を計算 date30before　（計算略） # nameが一致しているそのデータから過去30日分のスコアを抜き出し scoreList = cur.execute('select score from table where name == ? and ? < date < ?',(date30before, date)).fetchall # 抜き出した30日分のスコアを平均 scoreListAve（計算略） # 元のテーブルのdate, nameが一致する行に書き込み cur.execute('update table set score30Ave = ? where date = ? and name == ?'),(scoreListAve, date, name)) con.commit() # for後、コミット http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1577948214/180

182: 180 [sage] 2020/01/12(日) 23:53:05.86 ID:aXgbqZV+ >181 ウインドウ関数を知らないので調べてみます。 ありがとうございます。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1577948214/182

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