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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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819: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-UAPS [111.239.53.221]) [sage] 2020/01/01(水) 23:48:05.60 ID:1biaYKqja さらにデータを開示してもらわなければならない 「このデータ・セットではうまくいった」 実はそのデータ・セット以外ではうまくいない じゃあダメじゃん よくある話だ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/819
820: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-hZl1 [180.235.0.69]) [] 2020/01/02(木) 07:41:44.81 ID:abNQ9/EA0 まともな論文はオープンなデータを使うか 実験に使ったデータを公開してる JST、産総研、NICT、理研、NTTあたりはこれらもやってない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/820
821: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-UAPS [111.239.53.221]) [sage] 2020/01/02(木) 09:14:28.28 ID:tOCbQ3Wha オープンなデータを使っているけど データを恣意的に選択して実験しているため 他の人がやっても再現できないというのも よくあるパターン 別に日本だけではないが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/821
822: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b02-pIXJ [58.70.65.108]) [sage] 2020/01/02(木) 11:12:59.42 ID:VAl9vceh0 データの選択によって再現性が失われているなら、抽出データが偏ってるし、 普通は検証段階で確認する しかし、精度の高いモデル作りました→実践投入 で、新規データを食わせたら精度が右肩下がりって良くある光景 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/822
823: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF0f-p4uH [106.171.74.125]) [] 2020/01/02(木) 14:08:56.51 ID:fRqsjLPxF >>812 箱根マラソンもビッグデータωで戦ってるそうだ https://toyokeizai.net/articles/-/321510?page=3 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/823
824: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/02(木) 14:23:33.66 ID:CkITwvFM0 >>822 よく言われる過学習になってると思う 過学習かそうでないかは未知データで訓練と同程度の性能が出るかどうか以外の判別方法ある？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/824
825: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/02(木) 19:01:13.39 ID:GkTEMuMY0 ない。あったらみんな飛びついてる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/825
826: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/02(木) 19:18:29.62 ID:GkTEMuMY0 そういうわかりやすい汎化性能を表す指標ってものがあったら、それをロスに組み込めばいいわけだ。 だがそんな状況にはなってない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/826
827: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/02(木) 22:19:42.02 ID:KXPhUsay0 希望の結果に成らなかった事柄全て、過学習と言ってしまうことのないように http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/827
828: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-BJMr [180.235.0.69]) [] 2020/01/02(木) 23:09:33.24 ID:abNQ9/EA0 日本の研究期間は 本当の意味で研究に寄与してない 松尾豊あたりがちゃんと言わなきゃダメだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/828
829: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/03(金) 09:51:46.65 ID:JJK+Gv110 そんな自分を全否定するようなこと言えないだろw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/829
830: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-BfT8 [111.239.153.7]) [sage] 2020/01/03(金) 10:33:40.29 ID:dIGkMlOva PyTorchとTensorFlow - 学界と産業界で有力なMLフレームワークはどちらか https://www.infoq.com/jp/news/2019/12/State-Machine-Learning-fw-2019 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/830
831: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF0f-p4uH [106.171.76.178]) [] 2020/01/03(金) 11:57:25.32 ID:lHIykz7yF >>827 ほんそれ 日本の教育構造の欠陥だな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/831
832: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-CjBp [126.161.32.147]) [] 2020/01/03(金) 15:30:23.04 ID:W71Q+2T/0 >>831 主語デカ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/832
833: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-UAPS [118.16.214.117]) [sage] 2020/01/03(金) 16:10:33.70 ID:jtHjGBI50 粗探し <<<< 欠点の解消の実行 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/833
834: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sacf-EDwQ [182.251.142.17]) [sage] 2020/01/03(金) 17:04:32.60 ID:WpaKhE1wa 過学習の判定は当然ながら一定数の推論結果を総合して行うわけで個別の推論結果が希望通りかどうかなんてことはそもそも眼中にない >>827は過学習が何なのか、どうやって過学習か否か判定するのかすら理解していないのだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/834
835: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-hZl1 [180.235.0.69]) [sage] 2020/01/03(金) 17:59:55.69 ID:gVRcdqQw0 松尾豊にダメ元で意見を送ってみることにした 実装とデータをgithubで公開することを基本にしろ、と そうしないと日本の研究は停滞したままだ、と http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/835
836: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f1f-s+Pb [153.206.149.90]) [sage] 2020/01/03(金) 18:29:08.35 ID:6jkaCR+Q0 >>835 松尾に送ってどうするよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/836
837: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-37P1 [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/03(金) 18:34:20.22 ID:b+HkQOrh0 繰り返しますが、うまくいかなかった事柄を過学習とラベリングし、考えることを止めないように。 過学習って言葉は使用禁止にしたいぐらいですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/837
838: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-37P1 [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/03(金) 18:37:58.64 ID:b+HkQOrh0 >>835 松尾って奴には何も期待してないから別にやらなくてよい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/838
839: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7bb2-GLZk [202.221.186.197]) [sage] 2020/01/03(金) 19:54:17.54 ID:hATKQL5q0 線形代数とか難しいんだけど、ライブラリ使いこなすだけだとやっぱりしぬ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/839
840: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/03(金) 21:15:55.83 ID:JJK+Gv110 機械学習は置いといても線形代数は理解してた方が今後の人生のためにはなる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/840
841: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b02-pIXJ [58.70.65.108]) [sage] 2020/01/03(金) 22:46:08.59 ID:kIdsqT260 >>835 経産省と文部科学省に言うべきだが、 >>835が進言するより、松尾や落合が言った方が聞く耳を持って貰える http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/841
842: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f90-pIXJ [59.85.19.163]) [sage] 2020/01/04(土) 01:07:26.61 ID:+fj4YEmI0 聞いてるふりをして聞き流してますよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/842
843: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-hZl1 [180.235.0.69]) [] 2020/01/04(土) 08:10:20.67 ID:0FWfySRB0 PFNの連中でもいいけど 日本のAIベンチャー（笑）から建設的な意見が出てこないのも悲しい やっぱり山師なんだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/843
844: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb5f-UAPS [14.8.42.192]) [sage] 2020/01/04(土) 10:56:49.96 ID:GvN9lrG00 実装を公開するといっても、実装した人の特異な環境、設定で やっているかもしれないし。次はそれをもっと標準的な環境で 公開しろということになってきりがないような気がするが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/844
845: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-nmBI [210.149.255.76]) [sage] 2020/01/04(土) 11:08:32.58 ID:uVSKRwzpM まずは米国並みに公開すればいい。問題が出てきたら他国でも問題になるだろうから皆で考えればいいさ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/845
846: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3bdd-BJMr [122.249.73.11]) [] 2020/01/04(土) 11:41:58.28 ID:ENDwxYLV0 公開するのってキリスト教的な考えなのかな 寄付みたいな 日本はどうも閉鎖的 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/846
847: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/04(土) 11:42:29.12 ID:j2BUyZ6N0 複数のデータセットでエラー率を測定して その母比率を区間推定して 下限値が要求するレベルを超えているかどうかで そのモデルを採用するか否か判別する方法はどうか エラー率を他の指標にしてもいいかもしれない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/847
848: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/04(土) 11:43:40.22 ID:j2BUyZ6N0 過学習しているモデルなら エラー率の分散が大きくなると予想して 区間推定の区間が広くなって 下限値が下がると思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/848
849: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 11:56:52.06 ID:NL29rqkc0 複数のデータセットをそんな簡単に用意できるわけないだろ。 クロスバリデーションからやり直し。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/849
850: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-nmBI [210.149.255.76]) [sage] 2020/01/04(土) 11:59:21.87 ID:uVSKRwzpM >>846 科学的なものではないか 材料系の実験論文は、材料と手順を書いても追試困難なものも多いそうな 計算機上で出来る実験はエビデンスとしてソースが使えるから、公開したら説得力が増して良いことばかり http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/850
851: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 12:19:30.68 ID:NL29rqkc0 問題は説得力と信頼性を得ても金にならんてことだけどね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/851
852: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF0f-p4uH [106.171.67.82]) [] 2020/01/04(土) 12:31:23.41 ID:trUJS7QSF 線形代数が難しいって言ってる人に聴きたいんだが 具体的にどの辺で詰まってるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/852
853: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efab-nmBI [39.111.85.105]) [sage] 2020/01/04(土) 12:33:42.39 ID:n3QqNFMv0 論文の説得力が増しても給料上がったりに繋がらないなら、研究者の評価の仕方が違うんかね お役所はどこを見てるのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/853
854: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 13:01:13.27 ID:Eq0fd+t90 随伴行列とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/854
855: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-CjBp [106.154.136.90]) [] 2020/01/04(土) 13:12:18.47 ID:lipfO/3va >>844 イメージも一緒に公開するまでだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/855
856: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/04(土) 13:20:23.20 ID:j2BUyZ6N0 >>849 訓練に必要なデータ数はどの程度か目安を計算する式ある？ テスト用ならそれよりもっと少なくていいんじゃね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/856
857: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fb3-Hx/H [125.173.52.11]) [] 2020/01/04(土) 14:13:41.19 ID:CQ4m6M+L0 教育やってるけど難しいと言ってる人は大抵固有値問題で引っかかる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/857
858: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-k9eQ [106.130.217.133]) [sage] 2020/01/04(土) 14:39:53.48 ID:eKUy87rqa 固有値で引っかかり ジョルダン標準形で完全挫折 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/858
859: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-UAPS [118.18.6.225]) [sage] 2020/01/04(土) 15:16:22.42 ID:zJPV7nPe0 固有値では引っかからんだろ、ジョルダン標準形なら分かるが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/859
860: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b2c-EDwQ [118.11.212.169]) [sage] 2020/01/04(土) 16:07:21.47 ID:+gXTwHr30 線形代数は大抵の大学の講義がひたすら定理の証明をなぞるだけで何のためにやってるのか説明しないからいつしか付いていく気が失せるのが問題 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/860
861: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-uetj [60.86.178.93]) [sage] 2020/01/04(土) 16:55:02.67 ID:dVmT9Zd40 >>853 何本かいたか＆何回発表したか しかかぞえてないぉ だから プレデター（ハゲタカ）ジャーナルとかプレデターカンファレーションがわらわらわー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/861
862: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-BJMr [180.235.0.69]) [] 2020/01/04(土) 17:12:16.04 ID:0FWfySRB0 じゃなくて 研究者としての矜持くらい持てよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/862
863: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-uetj [60.86.178.93]) [sage] 2020/01/04(土) 17:15:40.43 ID:dVmT9Zd40 矜持と予算がケンカする現状なのー http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/863
864: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sacf-EDwQ [182.251.146.88]) [sage] 2020/01/04(土) 17:58:28.14 ID:UI0ynszPa 正当な評価を受けたいまともな研究者は海外へ出ていくだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/864
865: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:20:25.08 ID:mrNm0sQkF ロジック/ロジカルシンキング/論理的思考と一般的に呼ばれるもので物事を解決しようとすると、基本的な問題解決のための方法は 帰納法によるアプローチ 演繹法によるアプローチ この二つの何れかのアプローチに分けられる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/865
866: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:24:33.17 ID:mrNm0sQkF 前者は、これまでの実績/経験則を元に一般法則を推定しようとするアプローチである。 一方後者は、確固たる前提/原理原則/一般規格から、確固たる結論を得る方法である。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/866
867: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:27:21.07 ID:mrNm0sQkF 例えば、ハイパーパラメータを弄って一定の効果・傾向を掴み、それを元に上手くいった/いかないを結論付けようとするのは帰納法による推論である http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/867
868: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:33:21.25 ID:mrNm0sQkF 他方、小学1年の算数の例であるが… 1＋1は2である。 これは、小学生1年生であろうが学校の先生であろうが、会社の社長であろうが一国の首相であろうが同じ答えを答えるだろう。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/868
869: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-nmBI [163.49.211.159]) [sage] 2020/01/04(土) 19:34:05.47 ID:iP+F2XtLM >>861 引用数も評価されると思ってた 引用稼ぐにはソース公開はいいと思うけどなあ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/869
870: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:37:44.95 ID:mrNm0sQkF ただし、 数字を十進法ではなく二進法で表せば1+1=10である。 他に、 1＋1の『+』の加算の定義を『×』乗算の定義と入れ換えれば1+1＝1である。 あるいは、 2という数字の定義を5と入れ換えれば1+1＝5である。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/870
871: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:39:43.23 ID:mrNm0sQkF 加算の定義、数字の定義、数の定義を全て正しいものと仮定して始めて1+1は2となる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/871
872: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:41:39.97 ID:mrNm0sQkF ここの人は是非、自分のやっていることが前者で進めているのか、後者で進めていることなのか、よく考えてほしい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/872
873: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:47:32.97 ID:mrNm0sQkF 帰納法で得られた結果はあくまでも推定の域を出ない。 例え10回やって10回ともいい結果が出たとしても11回目に100%よい結果が出るかどうかは保証はない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/873
874: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:50:57.56 ID:mrNm0sQkF 他方、演繹法は絶対的・普遍的な解を得ることができる。 これは非常に強烈なロジックなのだが、残念ながら日本ではこのアプローチを重視する人材が非常に少ない、というかいない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/874
875: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fb3-Hx/H [125.173.52.11]) [] 2020/01/04(土) 19:52:14.75 ID:CQ4m6M+L0 公衆無線LANで何寒いこと書いてるねん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/875
876: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3bdd-BJMr [122.249.73.11]) [] 2020/01/04(土) 20:19:20.64 ID:ENDwxYLV0 ねー 文系出身のワナビーだろう 直感はどちらに分類されるのだろうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/876
877: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-uetj [60.86.178.93]) [sage] 2020/01/04(土) 20:27:40.67 ID:dVmT9Zd40 >>869 そういえばそんなのもあったが だいたいはお友達ｗ同士で相互に引用しあって一蓮托生というね もうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/877
878: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 20:43:29.49 ID:m+tPynmQ0 >>876 帰納法 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/878
879: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa3f-UAPS [111.239.66.98]) [sage] 2020/01/04(土) 20:52:46.32 ID:YBqf4hfGa 日本での研究者の評価というと、真っ先に思い浮かぶのが科研費 過去の論文の数を基に、今後の計画を立てて予算申請する 一応審査しているのは専門家 専門性の高い論文を書いているかどうかが評価の基準 情報公開は・・・評価されるのかな? そういうのを書く項目がないような気がする http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/879
880: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-GLZk [210.149.253.43]) [sage] 2020/01/04(土) 21:56:53.64 ID:xLbjEwkrM 君たちG検定はとるの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/880
881: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 22:06:24.08 ID:NL29rqkc0 >>856 そんなものはない。 あってもVC次元使った奴とかバウンドが実際のデータ数よりも圧倒的に多いものしか計算できなくて 全く使い物にならん。 テストデータのサンプル数も何回か試して精度が安定する個数に設定するってのが現状。 この仕事、やってない奴ほど理論でなんとかなると思ってんだよな。 そこが実際とのギャップになってめんどくさい議論を増やしてる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/881
882: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 22:16:11.54 ID:Eq0fd+t90 相対性理論は帰納法で導かれたよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/882
883: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:31:38.39 ID:m+tPynmQ0 相対性理論は 仮説推定⇒演繹法による検証⇒ローレンツ変換不変の前提のもとで100%正しい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/883
884: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:34:59.55 ID:m+tPynmQ0 仮説推定の検証が実験のみか理論かで分かれる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/884
885: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:36:39.92 ID:m+tPynmQ0 >>881 それはお前及びお前が出会ってきた人間がヘボいだけ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/885
886: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 22:39:40.66 ID:NL29rqkc0 >>885 そうだな。お前みたいなヘボイ奴ばっか相手にしてる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/886
887: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 22:41:53.90 ID:Eq0fd+t90 例えば一般相対性理論は慣性質量と重力質量は等価である等の 小さな原理から大きな理論を構築した帰納的思考によるもの http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/887
888: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:45:01.46 ID:m+tPynmQ0 だから仮説推定の後すぐに演繹法による検証をやってるのがアインシュタイン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/888
889: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 22:46:21.57 ID:m+tPynmQ0 実験やってないんだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/889
890: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-UAPS [60.120.23.126]) [sage] 2020/01/04(土) 23:11:36.37 ID:Eq0fd+t90 実験したとかしないとか関係ないし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/890
891: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/04(土) 23:15:56.70 ID:m+tPynmQ0 ？？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/891
892: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab27-eg9S [164.70.253.210]) [sage] 2020/01/05(日) 06:22:18.52 ID:+jir1/5X0 自然言語処理のツールの使い方を覚えたいんですが 具体例のあるブログ記事ってないでしょうか keras とか ALBERT とか tensorflow とかでてくるんですが どれもインストール方法とかの説明はあるんですが はじめからセットしてあるモデルに対して精度を出力して終わりみたいなブログ記事ばかりで 実際に日本語で質問文を投げてAIが返答するようなプログラムの書き方みたいなのが一切出てこないです どうやって勉強すればいいんでしょうか 情報系の大学院生でプログラムはそこそこ経験があるんですが AIに関しては原理を講義でならっただけでtensorflow すら使ったことがないレベルです もうじき就活がはじまるのでAIが使えるってだけで有利になるらしいので サンプルシステムを作ってみたいと思ってます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/892
893: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 06:28:31.48 ID:kv6ApXZt0 それは世間的には基礎的かもしれないが 現行のAIはそこまで対応してないだろ 文書の内容を機械が理解するのは高度 とりあえず日本→英語の翻訳を実装してみれば手がかり、オリジナリティを得られるのでは? 一般的な、唯一の手法はないという前提だが、じぶんがしらないだけかもしれないが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/893
894: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 06:35:30.27 ID:kv6ApXZt0 2019/08/19 05:01 AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ 1人に1台、自動翻訳機、多言語“通訳”がポケットに 第1部：市場動向 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00001/ 2019/08/20 05:02 AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ トランスフォーマー時代到来、翻訳技術から汎用言語系AIに 第2部：技術動向 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/00002/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/894
895: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 06:41:07.68 ID:kv6ApXZt0 総務省・NICT主催「多言語音声翻訳アイデアコンテスト」(第2回)優秀賞決定！ 多言語音声翻訳コンテスト運営事務局 2019年12月19日 総務省と国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）は、12月14日（土）TEPIAホールにて、 多言語音声翻訳技術の更なる普及や多種多様な翻訳サービスの出現を加速するため、 世界の「言葉の壁」をなくす新しいアイデアを募集する「多言語音声翻訳アイデアコンテスト」（第2回）審査会及び表彰式を開催いたしました。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000050519.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/895
896: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0f-80IA [202.214.231.24]) [sage] 2020/01/05(日) 06:55:10.09 ID:24cr/O3JM 機械学習だと固有値って教本にやたら出てくるけど具体的にどこで使うの？主成分分析だけ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/896
897: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab27-eg9S [164.70.253.210]) [sage] 2020/01/05(日) 07:05:39.44 ID:+jir1/5X0 >>893 ツールを使うだけではBOT同志で会話するっていうのは無理で かなり高度なチューニングの知識？がいるってことなんでしょうか ライブラリに適当な文章大量に流し込めば勝手に知識獲得してしゃべりだすものかと思ってました http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/897
898: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f63-bcBw [153.218.137.102]) [] 2020/01/05(日) 07:15:11.42 ID:kv6ApXZt0 人工知能が2019年センター試験の英語筆記本試験で185点を獲得 2019年11月19日 人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」の一環として、大学入試センター試験の英語筆記科目に挑戦した結果、185点(偏差値64.1)の成績を収めた。 NTTコミュニケーション科学基礎研究所(NTT CS研)ではこのプロジェクトを自然言語処理および知識処理の基礎研究を進めるベンチマークとして捉え、自動解答に関する知見を積み重ねてきた。 近年は深層学習に基づく文書読解技術が進展しており、そのなかの最新技術であるXLNetは、大規模テキストによる事前学習をベースモデルに、問題の性質に合わせた移転学習を施すことで、異なる種類の問題を比較的少量のデータから効率的に解くことを可能にした。 しかし、学習に利用できるデータが大きく不足している問題や、解答に辞書的な情報が不可欠な問題では、十分な精度の解答が得られなかった。 今回NTT CS研は以下の点で改善を施し、過去3年間のセンター本試験/追試験に対して適用した結果、安定して偏差値60以上を達成したという。 不要文除去問題の高精度化 機械学習は正解と不正解のデータの両方を入力して学習するが、文章から不要な文を見つける比較的新しい「不要文除去問題」には適用できない。 というのも、通常の文章には不要な文が含まれておらず、学習に用いるデータを集めることが難しいためだ。このため従来のAIでは、本試験/追試験で15問中6問しか正解できなかった。 そこで、不要文を含まない通常の文章から、文の順序を組み替えて擬似的に不自然な流れを作成することで、大量の不要文除去問題を自動作成する手法を考案。 これにより15問すべて正答できたという。また、過去問や独自作成問題からなるベンチマークデータにおいても、正答率を60%から86%までに高められた。 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1219388.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/898
899: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:14:15.07 ID:5vFDsLtv0 >>881 ないならつくるのが研究者の課題じゃ無いのかな？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/899
900: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:16:19.91 ID:5vFDsLtv0 科学って帰納的に仮説を立てて実証することの繰り返しじゃね？ その仮説を立てたりどんな実証方法があるかを考えたりするのにこれまでに判っている事を演繹的に適用して論理展開する 両方の思考が必要だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/900
901: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:17:44.79 ID:5vFDsLtv0 >>882 時間や空間が絶対的なものではなくて光の速さが絶対的だと言う仮定を元に演繹的に論理展開していったものだと理解している http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/901
902: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:19:41.39 ID:5vFDsLtv0 >>890 あなたはそうかもしれないけど世の中的には 実験で確認されて初めてノーベル賞もらったりしてるけどな ヒッグス粒子もそうだったし http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/902
903: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bda-UAPS [114.185.50.145]) [sage] 2020/01/05(日) 13:31:19.77 ID:98+Qbn7z0 マウント合戦 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/903
904: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-nmBI [163.49.211.159]) [sage] 2020/01/05(日) 13:34:07.84 ID:/FsL/PEZM 物理は実験が主だよ アインシュタインみたいな理論屋は凄いけど実験で確認出来なかったら只の妄想 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/904
905: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bda-UAPS [114.185.50.145]) [sage] 2020/01/05(日) 13:41:29.59 ID:98+Qbn7z0 イタチ野郎 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/905
906: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 14:55:53.83 ID:5vFDsLtv0 >>904 湯川博士とか理論物理で進展した領域もあると思う 実験で確認されないとただの仮説だけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/906
907: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-uetj [60.86.178.93]) [sage] 2020/01/05(日) 15:01:35.73 ID:Xx30ZH0k0 >>897 (ヾﾉ･∀･`)ﾅｲﾅｲ 大量に話しかけてやれば そのうち それっぽい応答するようになる、かもしれない 日本語対応Python3系のコードっていうと ちょっと古いが、 unmoっていうのがある。 探して読んでインスコして遊んでみれ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/907
908: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef1d-iOMu [143.189.31.12]) [] 2020/01/05(日) 15:38:21.14 ID:rjC1FbEm0 ガチ勢はフツーの線形代数じゃなくて、行列の微分が自然に出てくる領域で、 一般相対論とスキルセットで親和性が高かったりする。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/908
909: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-eGyC [49.239.69.93 [上級国民]]) [sage] 2020/01/05(日) 17:38:18.20 ID:qqN6BGPlM >>906 もちろん理論も大事なんだけど、物理の場合は理論がいくら発展しても実験で確かめられないと意味がないという風潮があるよ 電磁気力、弱い核力、強い核力を統一する大統一理論の有力候補の超対称性理論ってやつも、多分理論としてはかなり綺麗にまとまってるんだと思うけど、超対称性粒子が全然実験で検出されないからなかなか立場的に厳しいみたい 重力まで統一する万物の理論に関しては、例えば超弦理論なんかだと決めるべきパラメータが多すぎて、また実験も惑星規模の加速器を作ったりしなきゃいけないらしく、現実的にこの世界に適合する超弦理論が得られるかというと怪しいみたいで、物理学の仮説として取り扱うのすら反対意見があるらしいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/909
910: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efab-nmBI [39.111.85.105]) [sage] 2020/01/05(日) 17:57:18.05 ID:ZpTtXk4N0 >>909 風潮じゃなくてニュートン以来の原則が実験ですよ 何故か物理は数式で表せて、しかも美しい数式になるという所から、ここ100年ちょっとは美しさという指標で、理論だけでもドンドン発展させられたのさ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/910
911: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-37P1 [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/05(日) 18:08:53.21 ID:qL+E1kAs0 実験検証でのデメリットとしては、実験でよい結果が得られた⇒だから正しい⇒終わり としてしまう人が発生すること。 たまたま偶然よい結果がでただけの可能性を疑わない人がいるんですよね。 ○-○aveなんかはその最たる例ですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/911
912: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-qQU+ [106.154.126.11]) [] 2020/01/05(日) 19:11:04.25 ID:aadHI+RPa アニーリング方式は100%最適解が求まる類のものではないんじゃないの？ 量子の振る舞いの結果を計算結果とみなすってことだろうし 量子ゲート方式なら論理演算ができるのかもしれないけど ノイマン型でも誤り訂正とかしないとミスは起きるし 量子ビットも誤り訂正とかの技術が確立されてきたらエラー率が下がるんじゃないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/912
913: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-37P1 [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/05(日) 19:22:52.95 ID:qL+E1kAs0 ＞アニーリング方式は100%最適解が求まる類のものではないんじゃないの？ そのとおり。量子アニーリングで得た結果は最適解である保証はありません。 結果だけ切り取った結果、無駄な投資を生んでしまい、日本の量子コンピュータ検討の邪魔する結果となってしまいました。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/913
914: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-37P1 [223.217.162.112]) [sage] 2020/01/05(日) 19:24:37.61 ID:qL+E1kAs0 https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1906/03/news033.html http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/914
915: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/05(日) 19:43:23.83 ID:6gmeklwC0 全くすれ違いだし そもそもお前ら実験も理論もどっちもやってねーだろ。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/915
916: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 20:06:43.95 ID:5vFDsLtv0 組合せ最適化問題を解ければ判別問題の学習結果を より早くより正確に得られるようになるんじゃね？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/916
917: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-37P1 [49.98.159.214]) [sage] 2020/01/05(日) 20:07:51.30 ID:y5M6+8m0d 元々の話題の一例を語ってるだけに見えますが… >>915は帰納法・演繹法何れで仕事をされているかたですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/917
918: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-37P1 [49.98.159.214]) [sage] 2020/01/05(日) 20:08:34.48 ID:y5M6+8m0d >>916 それ以上はスレ違いですね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/918
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