【統計分析】機械学習・データマイニング26

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266: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-B2ag [106.154.130.6]) [] 2019/10/14(月) 23:09:10.36 ID:JdA0BOgta(3/3) AAS
>>263
チューリング賞はとった

267: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-o74w [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/14(月) 23:23:40.59 ID:Dfy8oKXF0(1) AAS
チューリング賞は賞自体よりも取ってる人のがたいてい有名っていう。。

268: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.57]) [] 2019/10/15(火) 02:28:14.05 ID:KLW/euVzM(1/2) AAS
甘利さんか？

269(1): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM43-HLBv [49.239.65.167]) [sage] 2019/10/15(火) 06:10:05.34 ID:I8iXAPqNM(1) AAS
競馬予想みたいにデータ収集含めて特定の領域に特化したモデル作れる人だけが勝つようになるかね、、、全く潰しのきかない職業になりそうですね。

270: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35b0-+TD/ [180.29.199.198]) [sage] 2019/10/15(火) 06:37:37.44 ID:7FHw0Vhl0(1) AAS
ゲームの自動生成やりたいから勉強してるけどそういう職業目指してない

271: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-KA+R [182.251.40.158]) [] 2019/10/15(火) 07:35:51.98 ID:5lPGjOaaa(1) AAS
>>269
田倉寛史は失業するな。

272: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-Hjv8 [153.154.213.244]) [] 2019/10/15(火) 09:11:20.62 ID:CGH1vHQcM(1) AAS
競馬って予想して勝てるゲームなの？

273: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bd2-jjWQ [39.111.201.166]) [sage] 2019/10/15(火) 09:52:34.15 ID:BuCrjnSD0(1) AAS
kerasしかわかんね

274: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.107.240]) [sage] 2019/10/15(火) 10:04:58.88 ID:ST5HgM4Ya(1) AAS
統計学で競馬で食ってる人いる見たいよ
10年くらい前に聞いた話しだけど

275: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) [sage] 2019/10/15(火) 10:08:19.91 ID:CpmUKzMvM(1/2) AAS
統計学やらなくてもきちんと研究すれば勝てるらしいけど
才能の使い方としては空しいな

276: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac9-KA+R [106.161.117.54]) [] 2019/10/15(火) 10:31:23.58 ID:YjTx8zIDa(1) AAS
佐々木洋佑の予想。

277(1): デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd43-w6Hz [49.104.12.227]) [sage] 2019/10/15(火) 10:36:34.51 ID:tidBIruUd(1) AAS
控除率25%の競馬で勝とうとするならもっと楽に勝てるとこに注力した方がましやろ

278: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3555-TmsB [180.44.111.72]) [sage] 2019/10/15(火) 10:52:22.27 ID:AlK2cYWx0(1) AAS
>>277
FXとか？

279: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) [sage] 2019/10/15(火) 11:24:20.27 ID:CpmUKzMvM(2/2) AAS
FXより競馬の方が百倍楽でしょ
勝つために必要なデータを取れればだけど

280: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-uMWA [126.255.149.234]) [sage] 2019/10/15(火) 12:32:17.34 ID:2+ahF6drr(1) AAS
>>221
層が多いほうが表現力が高い
教師データ数に対して異常に多いパラメータは、なんで性能が伸びるかよく分からない。

パラメータの中にはあたりくじがあるのかもという、宝くじ仮設なるものがあるけれどどうなのでしょう？

281: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35a0-o74w [110.4.207.23]) [sage] 2019/10/15(火) 13:03:36.76 ID:uSQ3MvZ60(1) AAS
テーブルデータの解析って、nnをつかっても2層や3層だから、ぜんぜんdeepじゃないよね
営業の人はそれでもディープラーニングっていうんだろうなあ

282: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.57]) [] 2019/10/15(火) 13:13:25.51 ID:KLW/euVzM(2/2) AAS
テーブルデータってなーに？

283(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr61-B2ag [126.255.17.59]) [] 2019/10/15(火) 16:36:14.39 ID:OfiTiE/Hr(1) AAS
>>221
深くする程損失関数が凸関数に近くなり最適解に辿り着きやすくなるかも知れないことが最近の理論研究で判明してきている

284: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb10-vzjJ [153.131.102.129]) [] 2019/10/15(火) 23:48:10.86 ID:1HOx40aj0(1) AAS
層を増やすと普通にバックプロパゲーションだけでは上手く学習できないんじゃね
どうするんだっけ

285: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.4]) [] 2019/10/16(水) 07:22:30.93 ID:399vjxSUM(1) AAS
甘利さんに聞く

286(2): デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-IE9o [49.96.34.97]) [] 2019/10/16(水) 12:21:07.84 ID:KK2SmrYwd(1) AAS
ドロップアウトって
実際に人間の脳でも行われているのでしょうか？

287(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.111.73]) [sage] 2019/10/16(水) 12:33:04.35 ID:ur38NdBia(1/2) AAS
インドのリキシャの話は知ってるか？
人間は一度認識すれば多少形は違ってもリキシャだとわかる
おそらく人間は逆で、学習したデータを柔軟に他の認識の補助とすることができる

288: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-tBfs [126.48.125.229]) [sage] 2019/10/16(水) 12:49:56.91 ID:Bk7OFSs90(1) AAS
シミュラクラ現象のことか

289: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1bad-wpN8 [119.170.39.15]) [sage] 2019/10/16(水) 12:55:37.60 ID:/VU6ev+W0(1) AAS
kerasで作ったモデルをtfjsで読み込んだんだが
訓練してたときのinputがnp.arrayみたいで
tfjsでpred出来なくて積んだんだが(´・ω・｀)

numjsとnumpyって同値じゃないよね？(´・ω・｀)

290(1): デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.48]) [] 2019/10/16(水) 13:17:05.59 ID:YrOVtgjKM(1) AAS
>>287
当たり前のことすぎて
どう反応していいかわからんよ。
どういうレスが欲しかったの？

291: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-Eud4 [182.251.111.73]) [sage] 2019/10/16(水) 15:01:44.54 ID:ur38NdBia(2/2) AAS
>>290
は？誰？どゆこと？w

292(2): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp61-zuf7 [126.35.224.239]) [sage] 2019/10/16(水) 18:21:05.32 ID:aRt+pAGAp(1) AAS
>>286
どうだろうね
短期記憶が長期記憶に移るときに、移らなかった記憶はドロップアウトされたと考えられなくもないかなぁ

293: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd43-v2l4 [49.104.18.87]) [] 2019/10/16(水) 18:25:30.68 ID:mV5OOZvVd(1) AAS
>>292
ドロップアウトは過学習を抑制するためにやるやつだし
記憶の結び付きとは違うだろ

294(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-vt6R [182.251.198.192]) [sage] 2019/10/16(水) 20:46:35.90 ID:h/NO83zwa(1) AAS
>>286
可塑性を示すものは発見されてるけどシナプス伝達におけるフィードバック機構は見つかってない
神経回路で見ればフィードバックの投射は当たり前に存在するけどそれでは誤差伝播にはなり得ない

295(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a359-i1P6 [157.14.243.91]) [sage] 2019/10/16(水) 20:46:41.74 ID:wE+aWwg30(1/2) AAS
一度見た画像をぼんやりとしか覚えてない、という奴はドロップアウト臭い
だから>>292には個人的には賛成できるんだけど
ただ長期記憶が短期記憶うんぬんはリカレントＮＮを連想するから
このスレ的にはわかりにくいわ

296: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a359-i1P6 [157.14.243.91]) [sage] 2019/10/16(水) 20:48:32.70 ID:wE+aWwg30(2/2) AAS
>>294
これま？

297: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c501-e/MC [60.86.178.93 [上級国民]]) [] 2019/10/16(水) 21:07:54.87 ID:dCHq3Ix40(1) AAS
>>295
>一度見た画像をぼんやりとしか覚えてない
そもそも観察メッシュが雑（現物→キャッシュ的なところ　の時点で情報がだいぶ落ちてしまう）なヤツの場合・・・

298: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-vt6R [182.251.183.128]) [sage] 2019/10/16(水) 21:15:52.71 ID:XUKusm2Pa(1) AAS
BPの話かと思ったらdropoutの方だったすまん
そっちに関連するものは知らん

299: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-bvQ5 [126.208.149.124]) [sage] 2019/10/17(木) 08:31:12.53 ID:O+QTTbhZr(1) AAS
>>283
KKT条件？

300: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.93]) [sage] 2019/10/17(木) 15:21:49.83 ID:lSerOx+kM(1) AAS
違うぞ

301(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-S1Ce [126.211.27.217]) [sage] 2019/10/17(木) 15:30:38.70 ID:IoilZ/4vr(1) AAS
mnistのデータをインストール出来なかったから
直接.npz型データを落としてきてこれを.kerasのdatasetsフォルダに入れたら
使えるようになった

こういうのは邪道なのか

302(1): デフォルトの名無しさん (JP 0Hd2-ugRq [153.143.147.33]) [sage] 2019/10/18(金) 20:19:51.03 ID:ohB2HmeFH(1) AAS
きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？
深層学習の理論の話しは出るけども

303: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.125]) [sage] 2019/10/18(金) 22:12:26.25 ID:+r0vv9/5M(1/2) AAS
Sparkは競争に負けたシステムだし、Hadoopはゴミ

304: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.125]) [sage] 2019/10/18(金) 22:12:50.99 ID:+r0vv9/5M(2/2) AAS
>>301
たぶん正道

305: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/19(土) 10:20:09.74 ID:Xn59Im0u0(1/2) AAS
hadoopなんてまともに使おうとしたらgoogle並みの回線チューニングが必要なんでしょ？

306: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/19(土) 11:27:09.87 ID:O4F+zYXc0(1/2) AAS
ググってると、ときどき尾崎隆のブログが検索結果に出てくる。
みなさんもご存じ（？）の、
　「渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ」というやつ。

名前を公開して堂々とブログを書いているのであるから、
間違いがあっても、実名でよく書いた！ほめてあげよう。
だって、5chなんて匿名だから批判とか妬みとか罵詈雑言ばかりだもんな。

尾崎は偉いと思う。実名で書いてるから。
ちょっと自信過剰すぎて、ブログの間違いを見つけるたびに
笑えるけどそれもまたいい！
尾崎はいいやつ！
これからもブログをどんどん書いてくれ！

307: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-sprL [14.3.161.84]) [] 2019/10/19(土) 12:29:08.69 ID:RpavgoGg0(1) AAS
自信過剰

308: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4eda-r0zP [223.217.38.185]) [sage] 2019/10/19(土) 13:48:35.47 ID:oy4za/qN0(1) AAS
馬鹿乙

309: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/19(土) 14:19:40.09 ID:O4F+zYXc0(2/2) AAS
>>302
＞　きみたちSparkとかHadoopとか使ってるの？

使っていない。
仕事でAzureとAWSを使っていて
もはやHadoopとか必要ねーじゃんとか思ってる
何か使う理由がある？

310: デフォルトの名無しさん (ﾌｧﾐﾜｲ FF73-V+wO [210.248.148.138]) [sage] 2019/10/19(土) 15:03:04.15 ID:5Qr+gv3yF(1) AAS
オンプレ環境でリアルタイムのビックデータ解析やりたいシチュ
データ容量は1TB程度……あんまりないよね

311: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saa7-KB0K [182.251.140.61]) [sage] 2019/10/19(土) 16:11:23.85 ID:6fznObHGa(1) AAS
使いまくるなら圧倒的にローカルで環境構築する方が安いし自由度高いからな
クラウドコンピューティング万能説を説いている人を見ると「それで十分な程度でしか使っていないんだな」という感想しかない

312: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) [sage] 2019/10/19(土) 17:05:53.24 ID:MiA7VA63M(1/2) AAS
安さは開発費込みで圧倒的ではないだろう
自由度は同意

313: デフォルトの名無しさん (JP 0Hd2-ugRq [153.143.147.33]) [sage] 2019/10/19(土) 17:42:12.86 ID:3SA6UJOGH(1) AAS
よく知らんけど調達コスト高いのでは
特に期間

314: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/19(土) 17:52:06.40 ID:Xn59Im0u0(2/2) AAS
クラウド万能とは思わんが数百GB単位でボコボコ組むならまずクラウドで組んだ方がいいと思うがな。
自前のオンプレで組むならかなり正確な見積もりないと怖いわ。

315(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 229c-4ovH [61.125.210.189]) [sage] 2019/10/19(土) 19:39:02.78 ID:TPhFrENC0(1) AAS
最近は大手メーカーがオンプレのGPU買うケースが増えてる
彼らはアンチクラウドだから絶対使わないし
データを外部に置くことを極端に嫌う

316: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) [sage] 2019/10/19(土) 20:33:07.47 ID:MiA7VA63M(2/2) AAS
あくまで自分の肌感覚だけど、最近そういう風潮もなくなってきたというか、
コストカットで見境がなくなってきた印象がある
日本は海外ほどクラウドの導入が進まないけど、そのうち一気にくるだろう

317: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-S1Ce [126.211.27.217]) [sage] 2019/10/19(土) 21:05:40.70 ID:/qIJCw1Pr(1) AAS
kerasの経験ばかり増えたが、いきなり生のtensorflowのコードを見たりchainerを見せられたり

日々勉強だなあ
データセットもある日はnpzある日はpkl

318: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218]) [] 2019/10/20(日) 00:03:48.28 ID:tuWSj+Lu0(1/2) AAS
>>315
セキュリティが心配なんだろうと思う

319(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.224.130]) [sage] 2019/10/20(日) 00:44:54.23 ID:Ff441XyXM(1) AAS
セキュリティというよりデータを抜かれるのが心配
特に画像処理

320(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-S3Tg [111.239.67.162]) [sage] 2019/10/20(日) 01:42:29.38 ID:nq7StZQCa(1) AAS
自然言語処理は近頃 word2vec 一択なの?

321: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 03:49:01.05 ID:zXnrxtUW0(1/8) AAS
>>320
word2vec一択とはどゆ意味なのかわからんけど、
それだけでは人と会話できないじゃん？

322: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 03:50:55.76 ID:zXnrxtUW0(2/8) AAS
うちではword2vecは使ってないよ

323: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84]) [] 2019/10/20(日) 06:36:34.16 ID:RLBjETOG0(1/2) AAS
自然言語処理スレで聞け

324: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f67c-4dmd [113.42.68.218]) [] 2019/10/20(日) 06:51:17.93 ID:tuWSj+Lu0(2/2) AAS
>>319
データを抜かれるのはセキュリティの脅威の一つ

325(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9202-V+wO [101.142.8.160]) [sage] 2019/10/20(日) 08:21:29.15 ID:KT5ycvxT0(1) AAS
クラウド＝情報漏洩の可能性が高いわけではなく、
社内のアナログ上司の承認が降りないんだろう

データセンターと国内の一般的な企業のセキュリティの堅牢性を比べたら前者が勝ち

326: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/20(日) 09:51:37.69 ID:4HG1pc8w0(1/4) AAS
データ解析事業なんて当たればデカいけどリスクでかいし、
マイナス査定が通常の企業じゃ社員はやりたがらんだろうね。
クラウドにデータおきたがらないのなんてわかりやすい大企業病の例だわ。

327: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saa7-KB0K [182.251.151.218]) [sage] 2019/10/20(日) 10:15:03.52 ID:WLZPVulDa(1) AAS
セキュリティ万全と言いながら音声認識の音声データを勝手に社員が聞いていたりという事例もあるわけで
物理的にデータが相手側に置かれる以上はいくらでもこっそり悪用できるし内部告発以外でそれに気付くことは不可能だからな
扱うデータの性質にもよるが大企業ならすぐ炎上し得るので慎重になるのは当然だろう

328: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 10:18:01.24 ID:zXnrxtUW0(3/8) AAS
クラウドとローカルと、うまく使い分ければいいだけの話
言語論争と同じで、その仕事に適しているものを使うというだけの話

329: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.214]) [sage] 2019/10/20(日) 10:37:24.12 ID:006B6SYsM(1/3) AAS
個人的に、ローカル側を勉強するコストは別のことに回したいかなあ…

330: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.214]) [sage] 2019/10/20(日) 10:41:10.83 ID:006B6SYsM(2/3) AAS
中小でローカルサーバーを利用したがるのは、
社員たちのITに対する理解度が底辺で、データをネットに接続しただけで、
情報漏洩のリスクが発生するからだったり…
奴ら、機械学習用のPCにwinny入れちゃうとかデフォだから

331: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/20(日) 10:43:19.71 ID:4HG1pc8w0(2/4) AAS
ほとんどの場合、上の自己保身のために下にサーバーメンテのコストを押し付けてるだけだがな。
だから仕事がスケールしねーんだよ。

332: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMff-V+wO [36.11.225.214]) [sage] 2019/10/20(日) 11:00:28.67 ID:006B6SYsM(3/3) AAS
良く調べもしないで、"クラウドは怖いから駄目"とか言っちゃう上司か
でもいつかは海外の流れに追随するんじゃないの

333: デフォルトの名無しさん (JP 0Hd2-ugRq [153.143.147.33]) [sage] 2019/10/20(日) 11:15:24.44 ID:NNpN8hAvH(1) AAS
このスレにデータ基盤エンジニアはさすがにいないか？
データ基盤回りの技術もなかなか難しいっすね
ご多分に漏れず技術の移り変わり早いし

334: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 12:45:28.09 ID:zXnrxtUW0(4/8) AAS
データ基盤はNTTデータであっても
ぐちゃぐちゃになってますね。

データ分析が始まって、
何もわからないところから、
その時その時に良いと思う方法で
構築して結合するので、
現在は、もうそれはそれは恐ろしい
暗黒構造となってます。

資料を作るひまもなく付け加えるので、
資料無しのぐちゃぐちゃです。
終わってます。

335(2): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM73-vzCu [210.148.125.64]) [sage] 2019/10/20(日) 12:57:25.45 ID:pEDMITRJM(1/3) AAS
オートエンコーダについて質問です

計算の負荷を考えないことを前提の場合
層の深さは深いほど良い(もしくは損をすることはない)の理解であってますか？

336(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-KXk8 [106.154.130.6]) [] 2019/10/20(日) 13:00:42.05 ID:xbXJ4T7Ga(1/3) AAS
>>335
深すぎるとoverfittingする可能性がある

337(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 13:03:01.09 ID:zXnrxtUW0(5/8) AAS
>>335
いいえ、違います。
オートエンコーダを使って何をするのかにもよりますけど、
結局のところ次元圧縮を「適切に」やりたいわけです。

基本的には中間層から取り出した「圧縮」されたデータを
分析に利用するわけですから、
その分析として実現したいことによって、
「適切な意味が残存している」データを中間層から
取り出したいわけです。
よって適切な層の数はやりたいことによって変わります。

ただ、オートエンコーダの応用はいろいろ発展中ですので、
どういうことをやっているのか具体体に書いていただければ
よりよいアドバイスができると思います。

338(1): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM73-vzCu [210.148.125.64]) [sage] 2019/10/20(日) 13:20:57.38 ID:pEDMITRJM(2/3) AAS
>>336
返信ありがとうございます
オートエンコーダは入力と出力が同じだから過学習とかは考えなくてもいいと思ってたんですがそうでもないんですか？

339(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 13:25:54.53 ID:zXnrxtUW0(6/8) AAS
＞　オートエンコーダは入力と出力が同じ

原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ？

340(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-KXk8 [106.154.130.6]) [] 2019/10/20(日) 13:52:06.21 ID:xbXJ4T7Ga(2/3) AAS
>>338
教師データだけ丸暗記して、テストデータは復元出来なくなる

341: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 14:05:16.23 ID:zXnrxtUW0(7/8) AAS
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ

342: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM73-vzCu [210.148.125.64]) [sage] 2019/10/20(日) 14:06:19.35 ID:pEDMITRJM(3/3) AAS
>>337
すみません。お返事もらってたのに見逃してました
本で理論を学んでいてオートエンコーダの層の深さは多い方がいいのか少ない方がいいのか書いていなかったので、知識浅いのに質問してみました…
適切な意味が残存するようにということで一歩ですが少し分かった気がします。具体例を色々見てみたいと思います

>>340
>>339
教師データ入れて教師データで評価するとか考えてしまって書き込んでしまったのですが、教師データとテストデータはありますよね、ありがとうございます

343: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-sprL [14.3.161.84]) [sage] 2019/10/20(日) 15:07:27.96 ID:RLBjETOG0(2/2) AAS
ディープラーニングが流行ってから
汎化性能ってあんまりうるさく言わなくなったよね

SVMあたりのころはやたら言及してたのに

344(3): デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd42-FVSl [49.106.220.168]) [] 2019/10/20(日) 16:55:57.67 ID:5FKWmxq9d(1) AAS
DCGANによる画像生成について質問。
色んな文章の画像データを学習させたら
LSTMのように画像データとして、文章生成は可能ですか？

あと、4コマ漫画をDCGANで学習させて
意味のある4コマ漫画を生成することは可能ですか？

345: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b701-Rn+9 [60.86.178.93 [上級国民]]) [sage] 2019/10/20(日) 18:08:28.99 ID:+KWnMamE0(1) AAS
>>344
どっちもはげしく調教師の腕前次第。
不可能ではないだろう。

346: デフォルトの名無しさん (ｱﾒ MMab-tUn0 [218.225.236.49]) [sage] 2019/10/20(日) 19:17:37.96 ID:2v7IlCoiM(1) AAS
そもそもクラウドはテクニカルタームじゃなくて単なるマーケティング用語だったよな？
AIと同じく結局はビジネス界隈で流行れば官軍ってことか

347(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/20(日) 20:17:51.88 ID:4HG1pc8w0(3/4) AAS
別に誰も勝者じゃないのに官軍とか馬鹿じゃね？

348: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.130.6]) [] 2019/10/20(日) 20:45:32.57 ID:xbXJ4T7Ga(3/3) AAS
>>344
不可能とは言わないが、出来たらトップカンファレンス通るレベル

349: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/20(日) 22:12:40.67 ID:zXnrxtUW0(8/8) AAS
>>344
難しいとは思うがやってみたらいい。
なんでもチャンレンジしておくと、
どゆのが難しいのかわかってくる。
人にとって意味のあるものを生成するということが
どれほど困難かわかると思う。

不可能と思えることにチャレンジすることを
無駄と思うか、勉強と思うか、馬鹿にするか、
それは人それぞれ。

やらないでおいて、
「できやしないよ。」
「それ不可能だから」
「それ単なる判別だから」
なんて批判するのは簡単。どんな馬鹿でも低能でも言えること。

何を言われようとチャレンジするのがいいと思う。
あとあと財産になると思う。

350: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/20(日) 22:39:19.56 ID:4HG1pc8w0(4/4) AAS
https://github.com/NVlabs/stylegan
V100を八枚使って3日って世界だけど頑張って！
(ちなみにアマゾンだとこれで約２０万円だけど。)

351: デフォルトの名無しさん (ｱﾒ MMab-tUn0 [218.225.236.49]) [sage] 2019/10/21(月) 00:10:30.23 ID:0yo3KYqzM(1) AAS
>>347
勝てばという枕詞がつけばそのような含意になるが、この場合はそうではない
そもそも論ズレだよ

352: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/21(月) 00:56:16.91 ID:WYoX45rO0(1) AAS
で、クラウドって言葉がビジネス界隈で流行って何が官軍なん？

353: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-4dmd [153.131.102.129]) [] 2019/10/21(月) 07:33:53.00 ID:LkDkCGmw0(1/2) AAS
>>325
正規アクセス権限を持つ人の管理を自社でできない
正規アクセス権限を持つ人だからその気になればアクセスするのは容易

354: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-4dmd [153.131.102.129]) [] 2019/10/21(月) 07:40:58.63 ID:LkDkCGmw0(2/2) AAS
>>337
オートエンコーダによる次元削減と
主成分分析による次元削減とは
どんな関係？
条件が揃うと両者の結果は一致する？
どんな条件でとか判明している？

355: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-sprL [14.3.161.84]) [sage] 2019/10/21(月) 07:54:38.23 ID:2zFZa7pr0(1) AAS
論文があったと思う

356: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232]) [] 2019/10/21(月) 09:02:29.55 ID:VyV3rznyM(1/2) AAS
オートエンコーダっていうけど
古くない？

357: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.130.161]) [] 2019/10/21(月) 09:07:45.09 ID:HKPBZHRea(1) AAS
最近の手法でもネットワークの一部にオートエンコーダーが使われていたりはする

358: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232]) [] 2019/10/21(月) 10:35:25.87 ID:VyV3rznyM(2/2) AAS
どんな奴？

ビッグデータ言うけど
中身的にはknnになってそうで怖い
どの程度未知データに対応できるのか知りたいのに

359: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-S3Tg [111.239.68.186]) [sage] 2019/10/21(月) 13:31:47.34 ID:qqa/WroJa(1) AAS
主成分分析は軸を決めて絞っているイメージ
オートエンコーダはなんとなく絞っているイメージ

360(1): デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd42-Mkdf [49.98.63.11]) [] 2019/10/22(火) 10:09:07.31 ID:lFIH7itId(1) AAS
ディープラーニングで星空を学習させて、星空の画像を生成させようとしたら
ノイズのような糞画像が生成されたというツイートです。

https://mobile.twitter.com/aki202/status/1185695506703384576

どうしてこうなったの？
原因を調べようにも、ブラックボックスでわからないのでしょうか？
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

361: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.131.92]) [] 2019/10/22(火) 14:58:07.65 ID:NFYmLoNWa(1) AAS
学習できてない

362: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84]) [] 2019/10/22(火) 16:15:33.91 ID:hH4hu+Bb0(1) AAS
ganでやってんでしょ
足りてない

363: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b7da-r0zP [60.47.117.189]) [sage] 2019/10/22(火) 19:14:07.07 ID:9wtq+mx60(1) AAS
ガーン

364: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c646-S3Tg [153.213.142.140]) [sage] 2019/10/22(火) 19:16:27.86 ID:5RVdJ+a80(1) AAS
読み方はギャンらしい

365: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srbf-bvQ5 [126.34.126.182]) [sage] 2019/10/23(水) 07:33:38.47 ID:kl84VSvUr(1) AAS
>>360
星空全体の学習（dcgan？）はむりでないなかあ　なにの特徴量をとらえたら良いのか分からない

星、山一つづつを学習して　何らかの方法で合成するとか

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