【統計分析】機械学習・データマイニング24

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622: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 6247-Pr7K [131.129.114.156 [上級国民]]) [sage] 2019/06/03(月) 20:36:09.49 ID:4mhHvrQR0(1) AAS
>>608
アメリカ人に中国語は無理でしょうね…
まず漢字を1万ほど覚えなくちゃならないですから

623: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eda-yed5 [121.118.78.63]) [sage] 2019/06/03(月) 20:53:44.42 ID:VGERDnng0(2/2) AAS
帰化シナ畜の発言は重い

624: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd2-JvkD [153.147.56.91]) [] 2019/06/03(月) 20:57:59.06 ID:uC3eXgjBM(1) AAS
なんで日本人が作るAIってレベル低いの？

625: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM76-FHjk [163.49.211.215]) [sage] 2019/06/03(月) 21:06:24.06 ID:9zscLiuLM(1) AAS
AIは日本人の仕事を奪うからな。

626: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM76-OvQy [163.49.204.98]) [sage] 2019/06/03(月) 21:12:54.57 ID:tuBqQaKmM(1) AAS
ジェネラリストに作らせるからじゃない?

627: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b901-nKyM [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/03(月) 22:12:54.02 ID:3/CobnB+0(3/3) AAS
アメリカだろうと中国だろうとまともに応用されてる機械学習技術なんてそう多くはない。
単純に当たりづらいものに規模で負けてりゃそりゃそうなるわ。

628: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 323e-JvkD [149.54.201.210]) [] 2019/06/03(月) 22:21:54.97 ID:XztrACRT0(3/3) AAS
最新の論文を読んでないと仕事にならないとか思い込んでるからなんだよな
人のアイデアをパクってても新しいものは生まれない

629: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sac5-uw4t [106.180.22.57]) [sage] 2019/06/04(火) 00:45:55.87 ID:8xHD1vRka(1) AAS
大半のエンジニアはパクる能力から発展して新しく生み出す能力を身につけるんだけどな
無から生み出せるのなんて一握りの天才だけなのでそんなのを前提に物事考えてはならない

630: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM8d-OIQ8 [210.142.95.18]) [] 2019/06/04(火) 02:01:41.10 ID:KLSsoQXNM(1) AAS
無から生み出せるなんて
神のみだよ

人は脳の物理的限界を
超えられないんだ

サルと同じようなものさ

631(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 305a-rJ7W [61.114.210.151]) [] 2019/06/07(金) 22:31:32.71 ID:NFFQc2wE0(1) AAS
>>616
>今のところPythonのライブラリに
>データ突っ込むだけで仕事になってしまうからなあ。

将来的には、似たようなことが主流になるだろう。
通常言われる専門の技術者が作ったものは信用されなくなると思う。
信用度の高いものが、パッケージのような形で供給され
それを使うのが一般化してくると思う。

今までの数理技術系と同じ流れになると思うよ。

632(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f402-J9ZI [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/07(金) 22:51:34.40 ID:SEIOZ3Zi0(1) AAS
機械学習の難所は、その突っ込むデータの選定としかるべき前処理かと

633: デフォルトの名無しさん (JP 0H63-it8n [210.232.14.183]) [sage] 2019/06/08(土) 00:17:58.14 ID:K02PGDcbH(1) AAS
その前処理もAIがやるようになるだろうなあ
スペシャリストの中のスペシャリスト以外は働けない世の中になりそう

634: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 305a-rJ7W [61.114.210.151]) [] 2019/06/08(土) 00:39:31.90 ID:VVVFFkBt0(1/2) AAS
>>632
それはその通りなんだが
AI関係の人はほとんどが、旧来からの分析者に比べると
その辺りを嫌う傾向、および軽視するがあるように見受ける。

635: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/08(土) 05:49:01.12 ID:2hi7btAr0(1/3) AAS
データは社内のデータベースにある
そこから引っ張るとしてとりあえずSQL文は書けないといけないが
AI系の人でまともにデータベースやSQL知ってる人を知らん
画像処理や自然言語処理も知らん
コモディティ化した今のディープラーニングなら
理論知らなくても解析できるし
その辺理解してるデータエンジニアだけが生き残りそう

636(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/08(土) 08:18:18.40 ID:JxaHk6L10(1/4) AAS
>>631
知ったかしてるところ悪いが「数理技術」はそこまで安定したことは一度もない。

637: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a6d2-Ci7w [39.111.201.160]) [sage] 2019/06/08(土) 08:23:50.60 ID:5drHbnb00(1) AAS
機械学習やってる研究者って天才の実装パックてるだけやん。。。
まあ数学者じゃないから仕方ないけどもう少し数学的なとこを考えてほしい

638: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/08(土) 08:28:17.16 ID:JxaHk6L10(2/4) AAS
CNTK とか数学的アプローチはある。ただ恐ろしく実用的ではない。

639(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 305a-rJ7W [61.114.210.151]) [] 2019/06/08(土) 09:45:57.34 ID:VVVFFkBt0(2/2) AAS
>>636
おそらく言っている意味と、あなたが捉えている意味が異なるんだとおもう。
たとえば、医薬など、学会や国際的な組織に亭主るする際に、この手法は
私があらたにプログラムしましたでは、信用してもらえない。
その論文などのために、みんながデバックしろという話になってしまう。

640: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-x8t4 [103.5.140.151]) [] 2019/06/08(土) 10:29:12.95 ID:o8w0Fi6UF(1/3) AAS
そやな、閉じた世界なら何でもいいけが信頼性考えるとご免こうむる。
金融の資金運用でも自己資金ならどうでもいいが、預託資金の運用だと
説明責任もあるから、分析などのコアには信頼度の高いもの使う。

641(2): デフォルトの名無しさん (JP 0Hda-blZD [153.143.150.231]) [sage] 2019/06/08(土) 10:42:37.12 ID:3e6+W68wH(1) AAS
AIやってて画像処理も自然言語処理も知らないって何やってた人なのだろうか

642: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-x8t4 [103.5.140.151]) [] 2019/06/08(土) 10:43:11.34 ID:o8w0Fi6UF(2/3) AAS
考えたら機械学習でPython利用が多いというのも、流用できるからが多いわけだから、このの世界も次第にそうなって行くだろ。業務と手法のインターフェースに成れる人、あるいは、商用パッケージ作る人以外は職が難しくなるかもまだ先だろうけど。

643: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-LM63 [103.5.140.151]) [] 2019/06/08(土) 11:01:05.35 ID:o8w0Fi6UF(3/3) AAS
>>641
AIで画像処理中心は今に始まった話だからね

644: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 54da-K3Ee [114.185.15.145]) [sage] 2019/06/08(土) 11:03:57.06 ID:pkTweyaS0(1) AAS
>>639
馬鹿乙

645: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-dZrz [103.5.142.233]) [] 2019/06/08(土) 11:10:54.44 ID:ryWt2GlsF(1) AAS
日本が遅れてる理由を垣間観た気がする

646: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa08-l5hT [106.133.175.139]) [sage] 2019/06/08(土) 12:03:39.89 ID:uBDMoQSsa(1) AAS
ベイジアン最適化は学習を自動化させる目的で使われてるよ

647(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cee3-9qwA [153.129.122.240]) [sage] 2019/06/08(土) 12:22:42.56 ID:88WJsb000(1) AAS
>>641
AI作れた？

648: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa61-x8t4 [36.12.20.163]) [] 2019/06/08(土) 12:26:12.19 ID:ZCxD/IFaa(1) AAS
>>647
ＡＩって何を言ってる？

649: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.19]) [] 2019/06/08(土) 12:39:27.20 ID:TXqpB7K3M(1) AAS
東大は松尾豊も
叔父さまのコネで
東大の教授になったのね

なんであの馬鹿たれが
異常に若くて教授になれたのか
不思議だったんだ

650: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0eda-K3Ee [60.35.89.197]) [sage] 2019/06/08(土) 12:40:53.96 ID:CckI98TW0(1/4) AAS
馬鹿ばっかり

651(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/08(土) 12:57:59.23 ID:JxaHk6L10(3/4) AAS
>>639
実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので、
random forest系統、deep learning 系統など少しでも複雑な手法の場合、
安定した実装なんてものは未だかつてない。

ただ有名どころを使ってまっせってアピールが蔓延っただけで
その種の業界の信頼度が揺らぎまくったというのがここ数年の流れだろう。

何かを発見する際の手法としては使われてても
何かを保証するツールとしてはまだ全然だし、もしかしたら原理的に無理、もしくは不可能の可能性は結構ある。

652(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0eda-K3Ee [60.35.89.197]) [sage] 2019/06/08(土) 13:34:26.87 ID:CckI98TW0(2/4) AAS
コネで東大教授になれるのかｗ

653: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bcbd-uQfi [157.192.95.129]) [sage] 2019/06/08(土) 15:36:30.34 ID:tdlQ+u900(1) AAS
なれるだろ
iPSでなんかやらかした人も東大教授（准教授だったか？）だし

特に機械学習なんて日本のレベル低すぎてどんぐりの背比べなんだから
コネにならない方がおかしいわ

654(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/08(土) 15:57:40.02 ID:2hi7btAr0(2/3) AAS
松尾さんって人まともな論文出してるの
日本でヒントン氏レベルの扱いなんだが

655(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/08(土) 16:10:48.96 ID:wPg0m4E00(1/4) AAS
>>652
最低限の実力(外部資金獲得)があること
他に同じ研究をしている人が学内にいないこと

コネはないよりあった方がいい
論文はあればいいが、最近の大学はどこも金がないから産学連携を前面に出せる人を欲している

656(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/08(土) 16:17:22.39 ID:wPg0m4E00(2/4) AAS
>>654
東大で教授まで来ると研究時間はほとんど取れないから、研究方面での活躍は余程いい弟子が来ない限り難しいだろう

657: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0eda-K3Ee [60.35.89.197]) [sage] 2019/06/08(土) 16:29:43.96 ID:CckI98TW0(3/4) AAS
>>655
工学部の事情はしらんが、そんな当たり前のことは聞いていない

658(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/08(土) 16:31:12.45 ID:2hi7btAr0(3/3) AAS
>>656
研究できないって訳がわからない
最高学府のAI研究室だよ？

659: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0eda-K3Ee [60.35.89.197]) [sage] 2019/06/08(土) 16:32:47.46 ID:CckI98TW0(4/4) AAS
>>639
こういうプログラムを書いたことのない馬鹿ばっかり

660: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/08(土) 16:50:05.05 ID:wPg0m4E00(3/4) AAS
>>658
こればっかりはもう、本当に情けない話だが事実だ
研究時間が取れるのはせいぜい准教授までだ

優秀な弟子を育てるためのフレームワークを組むのが彼の仕事だと私は思うが、責めるべきはそこじゃないかね

661(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5666-Yhjd [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/08(土) 19:28:31.58 ID:dgEPQa3n0(1/2) AAS
Geoffrey Hintonはlast authorが多いけどfirst authorが今でもある

一方、松尾は無い
松尾の研究室からでる論文は東大のわりにショボい

誰の意向か分からんが
日本でのai広報担当ポジを得てる

662(2): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp32-0k6l [126.199.209.146]) [sage] 2019/06/08(土) 19:49:27.00 ID:XbfNvLSpp(1) AAS
>>661
First Authorについては70歳を超えて学内事務など皆無の爺ちゃんと比較するのはフェアではないな
比較するならLeCunだろう

それより二つ目の件がむしろ問題だな
良質な論文を量産できる環境構築を早急に行うべきだ
東大はとにかく学生指導を甘く考えている

663(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/08(土) 20:53:36.86 ID:JxaHk6L10(4/4) AAS
日本でAIで金引っ張ってくるのが上手いやつは詐欺師しか見たことない。

664(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5666-Yhjd [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/08(土) 22:09:40.78 ID:dgEPQa3n0(2/2) AAS
>>662
松尾研がしょぼいのは
環境がしょぼいからじゃないだろ

あれで環境がしょぼいなら
東大より下の研究室はショボくて当然ということになる

松尾はnvidiaやベンチャーとも組んでて
あれは環境のせいじゃない

665: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Saca-N69s [182.251.118.116]) [sage] 2019/06/08(土) 22:28:05.56 ID:UWafBj2Ca(1) AAS
>>663
そいつらのせいで第三次AIブームも終わりそうだしな
データがない奴らが騒ぎ立てて結果出ませんってそりゃそうだろうと

666: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/08(土) 22:52:51.14 ID:wPg0m4E00(4/4) AAS
>>664
環境とはハードウェアがすごいとか予算が潤沢とか意味じゃない

667: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/09(日) 01:10:28.23 ID:fjoZT5gcM(1/3) AAS
>>662
松尾自身が論文書くことを捨てて
マスコミに出て有頂天なんだよ
ただの馬鹿だろ？

668: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-XVvY [106.180.20.189]) [sage] 2019/06/09(日) 01:39:02.58 ID:iJmQ5mgDa(1) AAS
金儲けも大事なのは事実だけど常に最優先事項であるとは限らないのにこんなこと言ってるしな

ディープラーニングは儲けてなんぼ！エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏
http://ainow.ai/2019/06/08/171682/

669: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/09(日) 01:46:57.58 ID:fjoZT5gcM(2/3) AAS
＞ディープラーニングは事例は増えているがビジネスになっていない

そりゃそうだ.
アホ学者どもがワンサカ群がってきて
無理矢理事例を作ってる。

実は表に出ないだけで
すごくビジネスになってる。
金も動いてる。

今の景気を支えてるのはAIビジネス
だからね。

670: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/09(日) 02:08:43.27 ID:w6PGXrHH0(1/2) AAS
ビジネスになってないのはすごく感じる
TensorFlowのサンプルをコピーしただけの
監視カメラの画像認識サービスの多さは酷い
こんなのを売り物にしようとしてるのは詐欺に近い

671: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a6ab-PUNL [39.111.85.105]) [sage] 2019/06/09(日) 09:26:20.21 ID:NAUdcA9m0(1/2) AAS
監視カメラ関連で内製する求人もここ数ヶ月で3件は見たよ。

672: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/09(日) 09:26:57.56 ID:/FZVYwra0(1/4) AAS
だって品質あげても苦労が多いだけで給料上がらないじゃん。
下手したら更に安い金で更に工数のかかる精度を要求されるようになるし。
査定精度の低いところがこういうことに手を出すのがそもそも間違いなんだよ。

673: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a6ab-PUNL [39.111.85.105]) [sage] 2019/06/09(日) 09:33:54.75 ID:NAUdcA9m0(2/2) AAS
要件定義怪しそうｗ
従来型ITって仕事でも要件定義怪しいの沢山あるもんね

674: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/09(日) 10:08:18.40 ID:/FZVYwra0(2/4) AAS
従来のSIer的な要件定義は基本無理。
だから機械学習を本番運用するのは難しいんだよ。
精度策定で結局嫌になってアリバイ作業に徹するようになる人は本当に多い。

675: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/09(日) 13:33:10.54 ID:w6PGXrHH0(2/2) AAS
精度が要件になってたらアウトだしな
やってみないとわからないし
一回でも下回ったらアウトなのか
精度でなかったらどうするのか
ビジネスになる訳がない

676(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-qi/b [106.180.15.44]) [sage] 2019/06/09(日) 13:55:38.89 ID:xN+bC573a(1/2) AAS
機械学習に限らず特にIT業界においては「作ったものを売って終わり」というタイプのビジネスは確実に減少を続ける
とは言え、継続的に開発を続ける形式の契約を他社と結ぶのは面倒なので大企業でも内製が増えている
これまで大企業で内製があまり行われなかったのは「IT=社内システム開発」で一旦完成すれば開発要員はほぼ不要になるので正規雇用などできなかったから
今はむしろ「IT=本業」なので常に案件が存在するので直接雇用してあれもこれもやらせた方が効率的となる
だから従来式のSIerが今のような規模では存続不可能と散々言われている

677: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 39c3-GC2g [180.20.6.216]) [sage] 2019/06/09(日) 14:31:52.84 ID:iQc3/8+U0(1) AAS
>>651
>>実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので

これすんごいそう思う。

なので、この分野で日本はまだきのこれるんじゃないかと妄想してる

678: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-qi/b [106.180.15.44]) [sage] 2019/06/09(日) 14:42:15.14 ID:xN+bC573a(2/2) AAS
回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、
その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで
「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない

679: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/09(日) 15:28:50.25 ID:fjoZT5gcM(3/3) AAS
ここで一般化線形モデルまで行くのか？
ちょっと極端すぎね？

680: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ abda-K3Ee [114.180.38.195]) [sage] 2019/06/09(日) 16:06:14.14 ID:z1WXn/lH0(1) AAS
>>676
まとめ
SI市場が無くなった

681(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-XVvY [106.180.26.88]) [sage] 2019/06/09(日) 16:06:22.37 ID:vzathb3ta(1) AAS
多くの人は単回帰や重回帰のことを指して回帰分析と呼ぶがこれらは一般化線形モデルの中で様々な条件を仮定したものにすぎない
もちろんそれらの仮定が分析対象にとって妥当なものなら何の問題もないが、最低限の数学や統計学が分からないと妥当性など判断できないはずなのに
そんな知識のない人が何となく単回帰・重回帰で直線・曲線を引いてみて何となくフィットしてるのを見せてドヤ顔している例が多い

682(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/09(日) 17:11:03.41 ID:/FZVYwra0(3/4) AAS
>回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、
>その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで
>「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない

こういうめんどくさい人が登場してあれこれ言うことも含めて安定しないので普通の回帰にしとけと。

683: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa30-l5hT [106.129.120.117]) [sage] 2019/06/09(日) 17:52:27.15 ID:yPvpM3IBa(1) AAS
統計モデルなら実データとどのくらい分布や分散が一致してるのか調べられる

684: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa2a-to8s [111.239.59.94]) [sage] 2019/06/09(日) 19:19:45.77 ID:vT6Mp8oIa(1) AAS
現実問題として回帰モデル以上のモデルを準備しても
過学習するだけだからな

685(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-XVvY [106.180.21.102]) [sage] 2019/06/09(日) 19:28:50.93 ID:kmadDgcNa(1) AAS
>>682
普通の回帰って何のことか分からないけど内部的に最小二乗近似してるなら誤差分布が正規分布でないのに使ったら明確に間違いだぞ

686(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/09(日) 19:59:05.39 ID:/FZVYwra0(4/4) AAS
そこまでノイズが複雑な場合、何やってもダメだろ。

687(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/10(月) 01:05:22.06 ID:fcJW0GWO0(1/3) AAS
>>685
誤差分布が正規分布ではない分布に従うモデルのことを一般化線形モデルと言います
ちなみに正規分布に従うものを一般線形モデルと言います
自由の女神ほどのナイス日本語訳まで行かなくてもいいが、もうちょい訳語考えろと言いたい

688(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/10(月) 01:35:01.39 ID:fcJW0GWO0(2/3) AAS
>>681
なんとなく単回帰・重回帰でドヤ顔する人と
一般化線形分析で謎のハイパーパラメータ持ち出してドヤ顔する人の区別がつきません

689(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/10(月) 01:57:16.14 ID:RiY8Pa+r0(1/2) AAS
回帰なんて今や面倒なこと考えずにニューラルネットにぶち込むだけだと思うんだが

690: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bcbd-uQfi [157.192.117.240]) [sage] 2019/06/10(月) 02:18:48.96 ID:eq86jRmO0(1) AAS
間違いだらけのことをどや顔で臆面なく言っちゃうのがこのスレのレベル

691: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5666-Yhjd [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/10(月) 05:40:36.59 ID:+XEUhSwt0(1/2) AAS
須山に修正してもらおう

692: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/10(月) 06:12:15.29 ID:3mQ7PTgOM(1/3) AAS
>>685
それ間違い

>>686
意味不明

693: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/10(月) 06:13:50.37 ID:3mQ7PTgOM(2/3) AAS
>>687
それも間違い

694: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.90]) [] 2019/06/10(月) 06:14:37.92 ID:3mQ7PTgOM(3/3) AAS
>>688
こんなところで
聞いても無駄

695(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3c-0k6l [118.240.95.156]) [sage] 2019/06/10(月) 07:03:46.89 ID:fcJW0GWO0(3/3) AAS
>>689
そういう局面はあるだろうけど、本気でそう考えているなら恐ろしい

696: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 38da-K3Ee [121.118.78.176]) [sage] 2019/06/10(月) 07:53:37.33 ID:2I4+V8i80(1) AAS
ニューラルネットするなら回帰王♪

697: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5666-Yhjd [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/10(月) 07:57:41.79 ID:+XEUhSwt0(2/2) AAS
>>695
どっちでもよくね？

698(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-dZrz [103.5.142.233]) [] 2019/06/10(月) 12:20:20.62 ID:g6tidy/FF(1/3) AAS
別に回帰しかやってなくても
精度出てればそれでも良いと思うし
統計がなんでもかんでも悪いとは思わないが
それを「ブラックボックスだ」とか「信用出来ない」とか
「人間より優秀とは思えない」とか「責任誰がとるんだ」とか
言って欲しくないな
人間がやってそれ以上の精度出るのか？とか間違わないか？とかスピードは？とか
考えると「ブラックボックス(実際はそうじゃないが)」で良いと思う

699(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-dZrz [103.5.142.233]) [] 2019/06/10(月) 12:21:40.70 ID:g6tidy/FF(2/3) AAS
>>687
合衆国が一番の迷訳

700: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 38da-K3Ee [121.118.76.250]) [sage] 2019/06/10(月) 12:30:18.47 ID:QmI1edQr0(1) AAS
>>699
美国は？

701: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF3a-dZrz [103.5.142.233]) [] 2019/06/10(月) 12:52:27.52 ID:g6tidy/FF(3/3) AAS
美国は文脈的に的外れだからどうでも良い

合州国じゃなくて合衆国を選んだのが迷訳っていう意味だし

702: デフォルトの名無しさん (JP 0H61-blZD [180.0.248.152]) [sage] 2019/06/10(月) 13:35:48.80 ID:OXwxgYdVH(1) AAS
>>698
アカデミックの人かな？
ビジネスの領域ではそんなこと言ってられないのよ

703(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a6d2-Ci7w [39.111.201.160]) [sage] 2019/06/10(月) 19:46:57.52 ID:rY9Mn9x+0(1) AAS
機械学習初心者なのですがディープラーニング以外の機械学習って覚える必要ありますか？手法が無限にありすぎて覚えられないです。

704: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM92-nxHx [36.11.225.209]) [] 2019/06/10(月) 19:47:28.66 ID:zRTuBs9kM(1) AAS
ビジネスだけど？

705: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp32-0k6l [126.199.209.146]) [sage] 2019/06/10(月) 20:15:35.50 ID:laqTwvRyp(1) AAS
>>703
何がやりたいかによるかな

覚えるという言葉から察するに応用したいんだと思うけどkeras使ってfit回すのと、scikit-learn使ってfit回すのでは、ソースコードは殆ど同じように思う

そういう意味では、やりたい事と手法のマッピングをすることに意味があって、その手法がDeep Learningだろうがそうでなかろうが、あまり意味がないと思う

統計モデリングは少し腰を落ち着かせて勉強しないと身につかないので、世の中のデータサイエンティストでも活用できている人は少ないのではないかと思う

706(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/10(月) 21:09:57.64 ID:RiY8Pa+r0(2/2) AAS
>>703
今のところ必要ないと思う
今一番成果が出てる手法だけを使うべき

707(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa30-l5hT [106.129.81.73]) [sage] 2019/06/10(月) 22:36:21.02 ID:EQVv/EW6a(1) AAS
統計モデルについてはこの動画の説明が分かりやすいからこれ見ろ
https://youtu.be/wO8jd0z5YRQ

708: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aeda-K3Ee [58.95.165.19]) [sage] 2019/06/10(月) 22:39:30.02 ID:cl88emhA0(1) AAS
赤本読めよ

709(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-211C [106.180.11.238]) [] 2019/06/10(月) 23:11:32.89 ID:+ahrTwMVa(1) AAS
>>703
実用を考えるとディープラーニングができるほど綺麗なデータが大量に使えることってあまりないからむしろ他の機械学習手法の方を知っていると強い

710: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2dda-nxQz [114.182.230.4]) [sage] 2019/06/10(月) 23:29:42.63 ID:A95SX7z40(1) AAS
＞500

711: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.107]) [] 2019/06/11(火) 02:42:37.45 ID:ZQzbuTIBM(1/2) AAS
>>709
禿同

>>706
馬鹿

712(1): デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟ MM70-Ci7w [110.165.222.114]) [sage] 2019/06/11(火) 18:09:22.34 ID:6NZpwaykM(1) AAS
機械学習って楽しいですか？

713: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd70-nxQz [49.98.149.240]) [sage] 2019/06/11(火) 18:36:41.34 ID:SdCAq12yd(1) AAS
楽しくはない。
機械学習はあくまでもサブ技術。
メインに専攻すべきではない。

714: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM92-nxHx [36.11.224.188]) [] 2019/06/11(火) 18:48:27.85 ID:QClOim5zM(1) AAS
ひとによるだろ
そんなこと聞いてどーすんの？

715: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM95-E31s [210.142.95.107]) [] 2019/06/11(火) 19:01:09.34 ID:ZQzbuTIBM(2/2) AAS
>>712
大好き！楽しい！
統計学の勉強も楽しい！
現在、統計学の応用の5本目の
論文書いてるところ。
ただ、仕事から帰って書いてるだから
時間足りなさすぎ！

716: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ abda-K3Ee [114.180.38.147]) [sage] 2019/06/11(火) 19:39:18.49 ID:XL/fn5z60(1/2) AAS
という夢をみたのであった

717: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ abda-K3Ee [114.180.38.147]) [sage] 2019/06/11(火) 19:40:07.84 ID:XL/fn5z60(2/2) AAS
嫉妬野郎でござった

718: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7fb5-blZD [118.240.173.214]) [sage] 2019/06/11(火) 19:44:25.65 ID:ko492/aS0(1) AAS
そろそろ論文もAIが書くよ
てか生成系のモデル悪用の将来はいかに

719: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0401-353B [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/11(火) 19:46:19.65 ID:rt/UvHAD0(1) AAS
論文はAIが書き、人間はアノテーション作業に明け暮れるのであった。

720: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f402-J9ZI [101.142.8.160]) [sage] 2019/06/11(火) 21:18:16.47 ID:tg9Aa7Nc0(1) AAS
アノテーションって転移学習とかで自動化出来そうで出来ないな

721: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5666-Yhjd [183.77.216.198]) [sage] 2019/06/12(水) 05:09:56.24 ID:fMVFjy++0(1/2) AAS
文章生成系を生成系というと怒る人がいる

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