統計解析R たぶんpart3くらい (587ﾚｽ)
上下前次1-新
1(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2012/06/22(金) 13:33:12.40 AAS
あっても良さそうなんですが,需要ないの？
過去スレのうちのひとつ
統計解析R
2chｽﾚ:tech
488: デフォルトの名無しさん [] 2023/03/30(木) 18:24:14.72 ID:Yqa5DxWU(1) AAS
一応Rスレだしコード一式を載せるならRにしてほしいな
489: デフォルトの名無しさん [] 2023/03/31(金) 01:01:10.23 ID:3FvfgxM7(1) AAS
正直、書き方を思い出すためだけに、話題にかこつけて、わざと異なる
プログラミング言語で書くこともある。しかし、今回は純粋に、処理の道筋を
単刀直入な形で表せるプログラミング言語を選択した。
[線形回帰](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression)を例にとる。
Rで線形回帰はとても書きやすい。しかし、線型回帰をRのイディオムとして
覚えるよりも、線形代数として覚えた方が長い目で見た時に利益になると思う。
同じように、等価ジョインは
[プルバック](https://en.wikipedia.org/wiki/Pullback_(category_theory)#Sets)
に対応する。等価ジョインを、Rのイディオムとして覚えるよりも、
単純な`for`ループの形で覚えた方が長い目で見た時に利益になると思う。
リスト内包記法は`for`ループを簡潔に書くための記法になっている。
490: デフォルトの名無しさん [] 2023/04/15(土) 20:49:08.02 ID:Mf5VNEJ8(1) AAS
プルバックの話の続きをアップした。
* [JSFiddle](https://jsfiddle.net/ytkhdpcq/show)
プルバックのカリー化の話になっている。プルバックの話はこれでお終い。
洗練された話は次の記事にある。
* [locally cartesian closed category in nLab](https://ncatlab.org/nlab/show/locally+cartesian+closed+category)
表計算の立場で見ると、"何が問題なのかわからない"問題かもしれない。
ある規則を満たす表でサマリーするとプルバックのカリー化になる。
491: デフォルトの名無しさん [] 2023/04/24(月) 19:43:15.59 ID:Jj998bTN(1) AAS
4.3.0入れてみた
パイプがまたひとつ便利になっていい感じ
Windowsでパスが長くても通るようになったのも嬉しい
492: デフォルトの名無しさん [] 2023/04/26(水) 12:00:07.89 ID:GTOaZ7cP(1/2) AAS
どなたか教えてくだされ
対照実験の医療統計をしたいと思って
傾向スコアマッチングにしようと思ってます
肺がん手術を実施した人たち200症例のうち10人だけ
手術後に合併症を起こしていました
この場合
「合併症を起こしたグループ」・・・10人
「合併症を起こさなかったグループ」・・・190人になり
患者の背景で傾向スコアマッチングをキャリパー幅0.2でペア分けすると
各群8人ずつの比較になってしまいます。
これで優位差を出す統計するには数が少なすぎるのであまりにも乱暴な統計になりますか？
それとも元々のサンプルが200人から選りすぐりのマッチングさせた8人ずつを選んでいるので8人ずつと少なくても問題ないですか？
493(1): デフォルトの名無しさん [] 2023/04/26(水) 18:48:06.52 ID:ZF8W3LJH(1) AAS
共変量のバイアスがより少ないサンプルが得られますが、サイズが8人の二群比較なのは変わらないんじゃないかと思います
494(1): デフォルトの名無しさん [] 2023/04/26(水) 23:58:34.61 ID:GTOaZ7cP(2/2) AAS
>>493
つまりサイズが8人ずつの比較では
優位差を言うには弱いと思いますか？
495: デフォルトの名無しさん [] 2023/04/27(木) 08:26:17.11 ID:vIGDv5il(1) AAS
>>494
検定はサンプルサイズ込みの判定なので8人であっても二群に有意な差があったと言って差し支えありません
有意水準が甘ければ弱いとは感じますが
一方で、検定は標本のバイアスが除去できていることを保証してくれません
496: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/13(土) 14:17:33.54 ID:LcdFqRfa(1) AAS
スレッドの質をガクッと下げるが、Rの非標準評価で遊んでみた。
* [JSFiddle](https://jsfiddle.net/fo1qjt87/show)
497: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/16(火) 14:12:25.04 ID:T6FZDpAX(1) AAS
4.3.0のWindows版はdir()にバグあるね
リストがまともに取得できない
4.2.3に戻した
498: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/19(金) 19:12:10.55 ID:LBQCZv0F(1) AAS
EZR使ってる人いる？
499: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/19(金) 23:40:20.00 ID:AtidLON9(1) AAS
EZRまだ更新続いてて驚いた
すごいな
500: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/21(日) 15:55:45.05 ID:Ifo/fxoU(1) AAS
10年以上前からあるスレでようやく500ゲット！
501: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/21(日) 20:10:58.14 ID:F9CBOLLZ(1) AAS
750に達するのにもう10年を要するだろう
502: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/22(月) 00:40:13.35 ID:Cnh2SEE8(1) AAS
tibbleを利用してデータ探索しているんだけど、2つの変数で条件つけて散布図つくるにはどんな手順踏んだらいいのか…
503: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/22(月) 06:06:37.46 ID:wj8Gj0ut(1/2) AAS
変数1をプロットの色にして変数2をサイズにするとかじゃだめなの？
504: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/22(月) 09:44:06.92 ID:/JtWuqEq(1) AAS
それも一つの方法ですね。ありがとう
ただ、目的以外の条件をプロットしたくないのです。
tibbleの構成としては、観測が4時点、変数がたとえば6個(うち1つは個体識別番号で、変数としてはA-Eの5種類あるとしましょう)のような感じで、
散布図のx軸に「観測時点1における全個体の変数A」
y軸に「観測時点4における全個体の変数E」
をプロットしたいのです。
個体識別番号をキューにして、異なる時点の異なる種類の変数を散布図にするとでもいいましょうか…
505(1): デフォルトの名無しさん [] 2023/05/22(月) 11:53:24.61 ID:wj8Gj0ut(2/2) AAS
その要件だと以下のような感じでいけると思います
library(tidyverse)
df <- tibble(
time = rep(1:4, each = 5),
id = rep(1:5, 4),
a = rnorm(20),
b = rnorm(20),
c = rnorm(20),
d = rnorm(20),
e = rnorm(20)
)
df |>
pivot_wider(id_cols = id, names_from = time, values_from = c(a, e)) |>
ggplot(aes(a_1, e_4)) + geom_point()
506: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/22(月) 14:40:05.73 ID:7X6vWo+R(1) AAS
ありがとうございます！
それをヒントに試してみます。
507(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/24(水) 23:00:43.06 ID:1oF+cvFs(1) AAS
>>505
これ、もしかして途中ではないですか？
508(2): デフォルトの名無しさん [] 2023/05/25(木) 05:49:23.72 ID:NLUeSyH/(1) AAS
>>507
要件の理解が違っていなければ散布図作成まで行きますよ
time1でのaの値とtime4でのeの値をid毎にプロットしています
509: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/25(木) 07:49:04.33 ID:DfoFl+x4(1) AAS
>>508
失礼しました
こちらのビューワの問題で、ブラウザでみたらスクリプトの最後まで表示されました💦
510: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/05/26(金) 13:34:57.26 ID:gPviguuO(1) AAS
>>508
教えてもらったスクリプトでドンピシャでした、ありがとうございます。
511: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/27(土) 00:00:44.30 ID:qqVzW/zi(1) AAS
どなたか統計素人の私に教えてください
医療でA群100名とB群100名をいろんな観点から
比較するとします
背景を揃えるために傾向スコア分析で
キャリパー0.2で取って30ペア(合計60人)を抽出しました
例えば
①アミラーゼの値とかを統計にかけたいときは、その60人のアミラーゼのデータをまずは正規分布かどうかをShapiro-wilk検定で測って、0.05を上回っていたら「正規分布」と見なして、今度はこれら60人のアミラーゼのデータが等分散かどうかを確認するためにf検定を行なって等分散だったらt検定(Student's t-test)、違ったらWelch's t-testで優位差があるかどうかを調べる。
もしShapiro-wilk検定が0.05未満で非正規分布だったときはMann-whitney's U検定で優位差があるかどうかを調べる。
↑Q1. この認識であってますか？
Q2. この正規分布を計るのはペアを作った後のデータ(n=60)で、正規分布かどうか？等分散かどうか？を見ますか？
それともマッチング前のデータ(n=200)で正規分布かどうか？等分散かどうか？を確認するべきですか？
Q3. アミラーゼじゃなくて他の連続変数の項目(BMIだったり、血圧だったり、白血球数だったり)の優位差を調べる場合も
全て上の流れで一つ一つの項目ごとで正規分布か？等分散か？など確認していって適宜、該当する算出法を項目ごとに採用して優位差を測る必要がありますか？
もし良ければ教えていただけるとありがたいです
512(1): デフォルトの名無しさん [] 2023/05/27(土) 19:37:35.09 ID:H+hysMph(1) AAS
素人だと思ううちは傾向スコアには手を出さないほうがいいような気がする
513: デフォルトの名無しさん [] 2023/05/27(土) 22:19:54.02 ID:Z7qvu7kx(1) AAS
>>512
上記の場合はどういうかんじでやるのが
最適解になるのかだけでも教えてもらえないでしょうか？
514: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/02(金) 21:25:38.69 ID:AkfCPeTx(1) AAS
writexlパッケージで保存すると時刻のタイムゾーンは反映されないのね
515: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/13(火) 17:38:19.62 ID:J5T/voP2(1) AAS
ggraggedパッケージがなかなか便利
facet_grid()を詰めて並べられる
516: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/18(日) 13:00:54.90 ID:13gXw1hf(1) AAS
R4.3.1にした
dir()関連が直ってるようでひと安心
標準パイプの新機能もようやく使える
517: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/18(日) 16:20:13.18 ID:ECqif9s2(1) AAS
しっぽりしてえな
518(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/19(月) 07:17:50.83 ID:lFY/Y6gc(1) AAS
ggplot2のカラーパレットのデフォルトが変わったりしました？
棒グラフの色の割り当てが変わった気がする…
519: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/19(月) 19:42:23.18 ID:CYQnxNgF(1) AAS
>>518
変わってないはず
ただggplot2のデフォルトはグループ数に応じて関数で色を割り当ててるのでグループ数が異なると違うパレットのように感じるとは思います
520(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/19(月) 20:01:30.62 ID:b0yPHKbc(1) AAS
株価データを取得したいがためにRを弄り始めたけど中々難しいね
ググってコピペしたコードを一つ一つパッケージと関数の挙動を調べているけど
やりたいこと全てができるようになるまでは遠そうだ
521: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/19(月) 22:06:40.20 ID:J5tIl656(1) AAS
>>520
データをどこから持ってくるかによって随分難易度は違う。
ファイルとしてダウンロードできるところもあるし、
スクレイピングが必要なところもある。場合によってはせれにうむとか。
522: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/22(木) 23:31:13.20 ID:eZc4H/Dz(1) AAS
企業が求めるエンジニア言語ランキング 2位「R」
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2306/20/news183.html
3位以下を大きく引き離しててすごいけど…
Rユーザの少なさを反映しただけな気もする
523: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/25(日) 11:51:31.98 ID:JqE+uKYL(1) AAS
Rの求人なんてみたことない…
524: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/25(日) 15:23:19.17 ID:XZytU2Vy(1) AAS
>求人数のトップ3は1位「C言語」（39万2559件）、2位「R言語」（30万3759件）、3位「Go」（8万3922件）だった。
>このランキングは、SalesNow DBに1月1日から5月31日までに載った114万5294件の有効求人から算出した。
5ヶ月で30万件もあったらしい
Pythonが4万件弱なところを見るとデータ解析用言語を列記したわけじゃなく純粋にRの需要があったみたいだ
不思議
525: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/26(月) 18:52:56.83 ID:wRy8Kzvb(1) AAS
結局企業で欲しいのは統計処理だから、統計処理ならRだろうっていう短絡的な
求人が多かったってことじゃない？
526: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/28(水) 18:59:42.22 ID:z2KrS2jG(1) AAS
いくつか求人サイト見てみたけどRのみなんて求人はほぼ皆無でほとんどがPythonとの併記だった
これ集計ミスかもね
同じ会社の別の期間のランキング見るとRは10位以内に入ってないし
527: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/06/28(水) 19:11:13.31 ID:pwcxWBkk(1) AAS
金が有ーる(R)といい
なんちって
528: デフォルトの名無しさん [] 2023/06/29(木) 08:36:21.11 ID:szIurvDh(1) AAS
業∞！！！！
字∞！！！！！
苗∞！！！！！！
米∞！！！！！！！
畑∞！！！！！！！！
灰∞！！！！！！！！！
糞∞！！！！！！！！！！
机∞！！！！！！！！！！！
529(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2023/07/23(日) 03:41:51.31 ID:SQtd3M8i(1) AAS
結構何年か前にRは結構古臭いし、言語仕様もわかりづらいし衰退するのでは、と書いているのを
読んだことがあるけど、逆に今だと他の商用統計パッケージが廃れる勢いなのにRって立場が盤石な
気がする
なんで？
530: デフォルトの名無しさん [] 2023/07/24(月) 10:46:27.45 ID:uQbqJHBb(1) AAS
AIブームでPythonに全部もってかれると思ったけどそうでもなかったね
先発優位で統計屋や大学教授が昔からRユーザーってのもあるのかも？
ユーザー視点からだとtidyverseの存在が大きいと思う
505のように地味に手間がかかりそうな処理が関数ひとつでひょいと処理できるとかすごい
531: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/07/24(月) 12:50:03.13 ID:IaCKgEWP(1) AAS
ど〜も〜！ご存じオナニーマン チン太郎でーす！
532: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/07/25(火) 14:51:45.41 ID:iTChcdyR(1) AAS
>>529
今でもC/C++が盤石なのと同じ理由な気がする
533(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2023/07/25(火) 22:12:29.13 ID:KSU0u1F8(1) AAS
とくに大学の研究室とかは、同じような機能のプログラムを別言語に
コンバートする作業は雑用でしかないので誰も積極的にはやらない。
RでできるのならこのままRでいいじゃん、もしくはフォートランでもｗ
みたいな感じ
やったところでなにか新しい知見が得られるわけもなし。
534: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/07/26(水) 14:36:34.35 ID:/vrstjVu(1) AAS
昔の医学分野の統計処理はSASがデフォだったけど
COVID-19で疫学の人（西浦先生とか）がRガンガン使ってるの見て疫学以外でもRが広がってる
学会行くとggplotで書いたグラフいっぱい見る
535: デフォルトの名無しさん [] 2023/07/30(日) 15:01:13.36 ID:/zgOfttX(1) AAS
ggplot2のデフォルトテーマは微妙なので変えているけどいつも悩む
ggthemesをもとにそこから装飾することが多い
536: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/07/31(月) 13:12:54.07 ID:sgBBFIN2(1) AAS
>>533
むしろ結果が違ってたらωωω
537: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/08(火) 23:42:45.27 ID:D9D8OCal(1) AAS
Rしばらく使ってないから忘れそう
538: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/23(水) 14:24:09.90 ID:LaIh/7Co(1) AAS
ついにExcelでPython使えるようになるらしい
マイクロソフトはRのベンダー買収してMRANとかやってたのに時代の流れかな
539: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/08/24(木) 07:11:35.29 ID:UfAeCzV0(1) AAS
Pythonでexcel弄るのは
15年以上前から出来てるのを今更
excel上のpythonで実行する方が遅い可能性まである
540: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/25(金) 13:03:41.78 ID:8Z9WZ/AE(1) AAS
PythonからExcelをいじることとExcelでPythonが動くことは全く違う
541: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/25(金) 13:58:38.54 ID:5+gJach+(1) AAS
くりゃうどω
542: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/08/25(金) 14:03:48.50 ID:HPTKrBcu(1) AAS
pythonは何故かPCでJupyter notebookが不具合で使えなくてな
導入時点でコケるとその言語をやる気失くす…Rはその点、導入が簡単で良かった
543: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/08/27(日) 01:44:38.85 ID:VsjIkj4j(1) AAS
Excelも最近はTidydata志向で、パワークエリやパワーピボットで再現性のある加工や分析が
できるようになってきているけど、使い始めはなかなかいいかな、と思ったがちょっと凝ると
やっぱり複雑化してメンテできないVBAみたいになっちゃうなｗ
ま、RやPythonだからメンテ性がいいというわけでもない気はするけどｗ
544: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/27(日) 20:22:33.62 ID:RTNKd3te(1) AAS
Excelマクロ禁止してきた企業はPython機能も禁止しそう
Rを社員が使うケースなんてのはもうレア度SSRなんだろうね
545: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/08/28(月) 13:50:39.79 ID:62AYCckx(1) AAS
Rで学ぶなんとか分析とかいう本いっぱい出ているし、結構個人でやる気のあるやつは覚えるんじゃね？
R人口増えている印象。
546: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/28(月) 13:57:24.90 ID:3YABDYXJ(1) AAS
昨日の統数研のワークショップ見て、大学や企業によってはライブラリのインストールに制限あったりでデフォルトで解析できるのがRが多言語に置き換わらない理由の一つなのかもなと思った
今後も「選択と集中」続けるどころか懸賞金型推進するようだから商用に金払うのも辛くなるとこも出てきそうね
547: デフォルトの名無しさん [] 2023/08/29(火) 18:08:36.20 ID:vrxlGHM5(1) AAS
数が増えてることと数が少ないこととは違う
これ混同する人は結構多い
548: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/08/30(水) 15:28:57.25 ID:zHni/Vbc(1) AAS
当社比200%
元が少なかっただけやろ
みたいな
549: デフォルトの名無しさん [] 2023/09/01(金) 21:33:15.97 ID:T0/12uyc(1) AAS
自分は今の部署にいる間だけは統計解析するけど異動したらもう解析なんてしないからRのモチベは低いな
人事の巡り合わせでいつかまた今の部署に戻るかもしれないけど
550: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/09/02(土) 10:50:19.16 ID:aOHtbbKy(1) AAS
隙あらばどうでもいい自分語り
551: デフォルトの名無しさん [] 2023/09/02(土) 14:49:02.94 ID:DQO4DB1k(1/2) AAS
過疎スレでその煽りは馬鹿じゃねえの
552: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/09/02(土) 15:24:55.18 ID:mCX3wjBN(1) AAS
本人だろ age てるのは
553: デフォルトの名無しさん [] 2023/09/02(土) 15:27:52.78 ID:DQO4DB1k(2/2) AAS
ageを最近知ったみたいに強調してる馬鹿ww
554: デフォルトの名無しさん [] 2023/11/26(日) 13:47:18.77 ID:TX3Gb+56(1) AAS
[プッシュアウト](https://en.wikipedia.org/wiki/Pushout_%28category_theory%29)
について書いてみた。
[JSFiddle](https://jsfiddle.net/zLpqd9mj/show)
集合の圏でのプッシュアウトは
[等価ジョイン](https://en.wikipedia.org/wiki/Join_%28SQL%29#Equi-join)
の圏論的双対にあたる。
555: デフォルトの名無しさん [] 2023/11/26(日) 19:19:27.89 ID:fOcIWwuE(1) AAS
おーまんちょー！
556: デフォルトの名無しさん [] 2023/12/02(土) 19:24:46.52 ID:UAUVJeJE(1) AAS
前回のおーまんちょーでは一部のコードで途中から行番号が表示されるようになっていた。
多分、JSFiddleのエディターで`tidy`というボタンを押してしまったからだと思う。
実は、`prettydoc::html_pretty`で行番号が表示されないのを直したいと思っていた。
しかし、どこから手を付けたら良いかわからなかった。それが、ハプニングのおかげで
手の入れ場所がわかった。多分、HTMLとしては不整合な状況になっているが、
意図した通りに表示されるようになった。
[ありがとう、おーまんちょー](https://jsfiddle.net/105nohbq/show)
557: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/12/15(金) 00:55:03.28 ID:KmwBi9fF(1) AAS
group_by()はmap()と組み合わせて使えないんだね
558: デフォルトの名無しさん [] 2023/12/17(日) 12:11:13.68 ID:j39jK9SN(1) AAS
一般的な意味では、そんなことないと思うよ。
状況によってはgroup_byとmapを組み合わせると上手く行くことがあると思う。
ぐるぐる図のくだりでグダグダなところがあったので、
[修正した](https://jsfiddle.net/6z7u3d09/show)。
アップした後にタイポを見つけたが、覆水盆に返らず。
559: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/12/17(日) 23:02:11.11 ID:/RmbQ2uq(1) AAS
多変数の時系列データをクラスタリングするpackageをご存知であれば教えていただけますか…？
560: デフォルトの名無しさん [] 2023/12/18(月) 00:40:20.74 ID:+7hNKB64(1) AAS
知らない。
人がいれば、意味のない返事はしない方が良いかもしれないが、過疎だからね。
561: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/12/18(月) 23:51:29.23 ID:t5S7JJTy(1) AAS
あなたは地球上で何日過ごしてますか？
という問いに答えるRのスクリプト
干支と誕生日（月日）から今日が生まれて何日めか計算
eto=("ひつじ")
tag="10-17"
Eto=c("子(ね＝ねずみ)","丑(うし)","寅(とら)","卯(う＝うさぎ)","辰(たつ＝龍(りゅう))","巳(み＝へび)","午(うま)","未(ひつじ)","申(さる)","酉(とり＝にわとり)","戌(いぬ)","亥(い＝いのしし)")
# Eto
i=grep(eto,Eto)
this_year=as.numeric(strsplit(as.character(Sys.Date()),'-')[[1]][1])
j=this_year%%12 - 3
age=12*(0:9) + j-i
age=age[18<=age][1:5]
age
AD=paste0(this_year-age,"-",tag)
days=\(x) as.numeric(Sys.Date() - as.Date(x))
rbind(age,days=sapply(AD,days))
あってますか？
562: デフォルトの名無しさん [] 2023/12/19(火) 00:23:50.21 ID:jHCQnODd(1/2) AAS
[Eto'o](https://en.wikipedia.org/wiki/Samuel_Eto%27o)はもう引退しました。
563(1): デフォルトの名無しさん [] 2023/12/19(火) 00:58:14.13 ID:jHCQnODd(2/2) AAS
マジで聞いているんなら、テストツールの使い方を覚えた方が建設的だと思う。
個人的には、Haskellからの流れで
[quickcheck](https://github.com/RevolutionAnalytics/quickcheck)
しか経験したことがないが、他にもあると思う。
コードが合っているかどうかわからないが、パット見問題なさそうに見える。
問題があったとしても、デバッグで十分対応できるように見える。
[リーナスの法則](https://en.wikipedia.org/wiki/Linus%27s_law):
あたなが十分な暇人ならばバグはいずれ塞がれる。
564: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/12/19(火) 08:05:39.46 ID:5FW9R46b(1) AAS
>>563
サンクス
565: デフォルトの名無しさん [] 2023/12/20(水) 23:21:30.67 ID:H48HUSxu(1) AAS
ChatGPTはなんていい奴なんだろう。
クソ野郎: I'd like to test the following code:
``` r
拝借
```
* The code is written in the programming language R.
* "子", "丑", ..., are the Chinese / Japanese zodiac called Eto in Japanese.
This code have to calculate the age for given birth date in Eto, e.g.
`eto = "ひつじ", tag = date = "10-17"`. Are there any advice to test this code?
ChatGPT: Certainly! To test the provided R code, you can follow these steps:
1. Understand the Code:
* Make sure you understand the logic of the code and how it calculates age based on the Eto and birthdate information.
1. Run the Code:
* Copy and paste the code into an R script or R console.
* Ensure that there are no syntax errors or issues when running the code.
1. Test Cases:
* Define several test cases with different combinations of Eto, birthdate (tag), and current date.
* For example, you can use different values for eto and tag, and verify the calculated age against your expectations.
1. Expected Results:
* Manually calculate the expected age for each test case based on the provided Eto information and current date.
* Compare the manually calculated age with the age calculated by the R code.
1. Edge Cases:
* Test the code with edge cases, such as birthdates close to the boundary of age ranges, to ensure the code handles them correctly.
566(1): デフォルトの名無しさん [] 2023/12/21(木) 22:26:55.69 ID:Jt1+wTI1(1) AAS
出禁になった。書けるかな？
てなわけで、ちゃっとじーぴーてーの残りの部分は割愛する。
意地悪クソ野郎と親切じーぴーてーにも共通することろがあって、
最後の締めはやっぱりリーナスの法則になる。言い方が全然違うけど。
親切じーぴーてーが例に挙げたテストコードがテストの基本形になると思う。
くいっくちぇっくのようなテストツールでは、テストケースをランダムに発生させるが、
そうしたテストツールが使えない場合も多々ある。テストツールが使えない場合は、
親切じーぴーてーが示したようなベタな方法で行くしかない。
567: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/12/21(木) 22:41:24.08 ID:6SaY/e5W(1) AAS
>>566
書き込めるかどうか判らぬままに
黙々とその低能感溢れる文章を書いている姿を想像すると泣けてくる
書き込めてよかったな
568: デフォルトの名無しさん [] 2023/12/22(金) 00:02:15.06 ID://WOG+3q(1) AAS
親切じーぴーてーとの会話を見返すと、関数を細分化して、(ナウ、干支、月日)
という三つ組を引数とする関数を作るのもありかな？という気がしてきた。
このように関数を細分化すると、テストケースが作りやすくなる。
569: デフォルトの名無しさん [sage] 2023/12/22(金) 15:14:15.66 ID:BVAe/0CV(1) AAS
かけるかな
570: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/01/04(木) 21:13:27.82 ID:r+ggAGcN(1) AAS
クラスタリングとか次元削減に関する教科書的な本ってありますか？
571: デフォルトの名無しさん [] 2024/01/05(金) 00:08:11.56 ID:Cbq0Hg0X(1) AAS
かけるかな
統計の人でも機械学習の人でもないので、返事を書くのは心苦しいものがあるが、
過疎なのでしょうがない。統計処理と機械学習の区別がつかないぐらいの素人だよ。
ありきたりだけど：
* [朱鷺の杜Wiki](http://ibisforest.org/index.php?FrontPage)
グーグルとアヒルで検索してみたけど、この検索については英語の方が情報が取りやすいと思った。
英語でも日本語でも本屋の広告が多くなるが、英語の方が俺が推薦図書はこれだ！
みたいなのが多いような気がした。検索で見つけた本だけど非売品と商品の両方がある。
* [Modern Dimension Reduction](https://arxiv.org/abs/2103.06885)
* [Modern Dimension Reduction](https://www.cambridge.org/core/elements/abs/modern-dimension-reduction/D1506D1D7D51CC4EF375E4633D54F377)
このようなケースでは立ち読みしてから買うこともできる。時々、非売品と商品の
両方が用意されていることがあるので、注意した方が良いかもしれない。
殊、次元削減で言えば、線形代数みないなもので、ありとあらゆる場所で使われるので、
俺の次元削減にジャストフィットするものを探すのは難しいかもしれない。
ちなみに、専門的には、学校の教室で研究会を開くのが統計で、リゾート地で
国際会議を開くのが機械学習らしい。
572: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/05/02(木) 14:41:31.88 ID:9naKJa9o(1) AAS
統計解析向けのプログラミング言語「R」の実装に欠陥、任意コード実行のおそれ
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1588724.html
573: デフォルトの名無しさん [] 2024/07/06(土) 23:18:34.28 ID:dmyvQpwi(1) AAS
書けるかな？
[Rのリサイクル規則](https://jsfiddle.net/c617uwp9)
中にも書いたが、polyfill.ioはシリアスな案件なので、外だししておく。
[polyfill.io問題のQuarto・R Markdownへの影響](https://zenn.dev/yutannihilation/articles/252c7795433429)
574: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/07/17(水) 11:23:25.89 ID:jPCMTQ1M(1) AAS
ubuntu24.04対応のRstudio来ねーな・・・
575: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/08/20(火) 00:42:46.77 ID:c8o+ygTe(1) AAS
こねーなｗ
難航してるのかな。
576: デフォルトの名無しさん [] 2024/09/10(火) 01:06:21.09 ID:SFqXDqGn(1) AAS
参考になるかな？
* [RStudio fails to run on Ubuntu 24.04 - Issue #14336 - rstudio/rstudio - GitHub](https://github.com/rstudio/rstudio/issues/14336)
他人事なら正論が吐ける。Dockerで試すのが吉。
実際には面倒なのでなかなかDockerで試してからとはいかないが、
他人事なら何でも言える。
577: デフォルトの名無しさん [] 2024/09/24(火) 00:03:09.15 ID:B2G5MWgw(1) AAS
Hacker-Newsネタ
1. [React for R | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41554193)
2. [Why wordfreq will not be updated | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41578483)
3. [Data Science Agent and Code Transformation | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41622080)
4. [Terence Tao on O1 | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41540902)
5. [Brainfuck Enterprise Solutions | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41620198)
6. [What happened to the Japanese PC platforms? | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41612984)
一年に一本くらいRについての投稿があるような気がする。
2番目は、個人的には、考えさせられる内容になっている。
3番目と4番目は夢のある話で、5番目は楽しい話になっている。
6番目はCPU業界栄枯盛衰の物語としても読むことができる。
Intelの運命や如何に。
578: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/09/30(月) 19:17:21.97 ID:87Zg0Lej(1/2) AAS
Rstudio ubuntu24版ｷﾀ
579: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/09/30(月) 19:32:04.73 ID:87Zg0Lej(2/2) AAS
とりあえず騒がれてた起動の不具合は解消されてるみたいだね
580: デフォルトの名無しさん [] 2024/10/10(木) 01:08:17.58 ID:Q3cGnE1w(1) AAS
* [Nobel Prize in Physics awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=41775463)
ノーベル物理学賞が機械学習系のお二方に決まった。
業績から言って文句なしのお二方だが、それが物理学賞？という疑問が湧く。
話に聞いていた物理学賞の選考基準は「物理現象の新発見」だった。
これが理由でarxivの作者が物理学賞を受賞しないと思っていた。
理数系の研究におけるarxivの貢献は過去10年分の物理学賞と化学賞と
フィールズ賞とチューリング賞を全て合わせたより大きいかもしれない。
個人的には次の2点が引っかかる。
* 何故、このタイミングで？
* お二方とも高名である。
こんなことを考えているうちに化学賞も似たようなことになった。
おいくら兆円？が頭をよぎる。
AI関連の投資への呼び水として利用されている疑念が拭えない。
もちろん、何事も変わらなければ消えてしまうし、変わりすぎても消えてしまう。
物理学や化学の定義も時代と共に変わっていくものだと思う。
ノーベル賞の選考基準も時代と共に変わっていくものだろう。
しかし、今回のノーベル賞は偶然の一致の度合いが大きすぎる気がする。
581: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/10/10(木) 12:14:46.24 ID:bwO1aVtU(1) AAS
数学症も無いし
CS賞部門も増設すべきだよな
582: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/10/11(金) 14:00:28.70 ID:W/ZPwHBO(1) AAS
放送大学の秋山先生の講座ってどうなの？
583: デフォルトの名無しさん [] 2025/01/21(火) 21:45:31.47 ID:Q1AkQbXB(1) AAS
Rには関係ないが、資料として置いておく。
* [PCAST Reports (2020-2025)](https://www.erichorvitz.com/PCAST_reports_2020-2025.htm)
* [Documents & Reports | PCAST | The White House](https://web.archive.org/web/20250116064747/https://www.whitehouse.gov/pcast/documents-reports/)
中身は全く読んでいないが、次の討論会を見る限り、政治色はないと思う。
* [PCAST: Discussion of Artificial Intelligence (AI) Enabling Science and AI Impacts on Society - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=gZb7Yr4C8po)
584: デフォルトの名無しさん [] 2025/02/04(火) 00:46:14.41 ID:V6kAFtDi(1) AAS
この話題は政治色抜きでは語れないと思うが、それを抜きにして、
アメリカ政府の発行したデータを使っている人がいれば、注意が必要になると思う。
* [Backing Up US Federal Databases | The n-Category Cafe](https://golem.ph.utexas.edu/category/2025/02/backing_up_us_federal_database.html)
* [CDC data are disappearing | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=42897696)
585: デフォルトの名無しさん [] 2025/02/15(土) 21:36:58.32 ID:jpL9Lr/5(1) AAS
次の動画の音声だけ聞いていたところ、只者でない気配を感じた。訳者の腕もあると思う。
* [GPT解説2 アテンションの仕組み (Attention, Transformer) | Chapter6, 深層学習 - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=j3_VgCt18fA)
そこで、動画を見ると、丁寧なアニメが動いているじゃありませんか。
手練が作っていると思うが、それでも相当制作時間がかかっていると思う。
おまけだが、声質やゆったりさ加減がiPadの広島弁の解説に似ているように感じた。
あんたあ中国新聞読むじゃろ。あんたが数学に合わせる必要はないんよ。
数学の方があんたのええように合わせるけえ。だといいね。
外のホームページでは、カテゴリ分けされているので、外の方が番組を選びやすいかもしれない。
* [3Blue1Brown](https://www.3blue1brown.com/#lessons)
586: デフォルトの名無しさん [] 2025/03/10(月) 01:40:13.55 ID:trsagf4Z(1) AAS
0. [I'll be back](https://www.youtube.com/watch?v=kw41Yyfyh_0)
1. [Public health data disappeared. RestoredCDC.org is bringing it back | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=43248610)
CDC was back.
続報
2. [Introduction to Stochastic Calculus | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=43160779)
伊藤さん is ubiquitously back.
3. [Differentiable Logic Cellular Automata | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=43286161)
車輪の大発明 will be back again and again.
[量子解析学](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_calculus)
の言い出しっぺはオイラーやヤコビらしいが、これは
[Brzozowski微分](https://en.wikipedia.org/wiki/Brzozowski_derivative)
と通常の微分を結ぶ。読んでいないが、おそらく、記事では、
何らかの活性化関数の極限として論理式が再現するようにしているんじゃないかと思う。
量子力学は、ポアソン括弧の構造を保つように、ニュートン力学を変形する。
プランク定数がゼロの極限でニュートン力学になる。
量子解析学は、ライプニッツ則の構造を保つように、微分を差分に書き直す。
変形パラメータqがゼロの極限でBrzozowski微分になる。
587: デフォルトの名無しさん [] 2025/05/22(木) 01:15:55.60 ID:+HZBQ7+B(1) AAS
RStudioを更新したらreticulateが動作しなくなった。
* [Release reticulate 1.41.0 - rstudio/reticulate - GitHub](https://github.com/rstudio/reticulate/releases/tag/v1.41.0)
今までどうやって動作させてたんだ？記憶にございません。
というわけで、一からやり直した。ワイのPython環境:
* システムにPython via sudo apt
* ユーザーにもPythonパッケージ via pip3
ワイの処方箋:
* in .Rprofile: Sys.setenv (RETICULATE_PYTHON = "/usr/bin/python3")
Pythonのvenvを使う場合は、Sys.setenv (RETICULATE_PYTHON_ENV = path-to-venv)でいける。
似た話題で、
* [Show HN: Rv, a Package Manager for R | Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=44006735)
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