高校数学の質問スレ（医者・東大卒専用） Part438 (991ﾚｽ)
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555: １３２人目の素数さん [sage] 2025/01/12(日) 10:55:46.68 ID:qiFin7nw(1) AAS
【臨床応用問題】
下記のデータから適合する分布を選びそのパラメータを算出せよ。
https://i.imgur.com/N9lQ4Qu.png


算出例

AICやBICで判定すると非負量を定義域にする分布ではWeibull分布が最良だった。
そのパラメータは
shape scale
6.404264 1.551445
インフルエンザの潜伏期は形状母数k=2.0,尺度母数θ=1.0のガンマ分布(青色)に従うとする。
https://i.imgur.com/YAI1lc2.png


【臨床応用問題】
発熱外来では呼吸器症状を呈するインフルエンザと消化器症状を呈するノロウイルス感染に二分されたとする。
発熱外来で働く職員が同時に両方のウイルスに感染したときに同じ日に呼吸器症状と消化器症状が出現する確率を求めよ。

library(fitdistrplus)
set.seed(2025)
noro=c(
runif(2,0,24),
runif(2,25,28),
runif(16,29,32),
runif(16,33,36),
runif(14,37,40),
runif(2,41,44),
runif(5,45,48)
)/24
fit=fitdist(noro,'weibull') ; fit
gofstat(fit)
plot(fit)
hist(noro,freq=F,main="",col=4,breaks = 'scott')
fit$estimate
curve(dweibull(x,shape=fit$estimate[1],scale=fit$estimate[2]),add=TRUE,lwd=2)
par=fit$estimate ; par

Noro=rweibull(k,shape=par[1],scale=par[2])
plotPost(Noro,freq=FALSE,main='Norovirus',col=7)
curve(dweibull(x,shape=fit$estimate[1],scale=fit$estimate[2]),add=TRUE)

Flu=rgamma(k,shape=2,scale=1)
par(mfrow=c(3,1))
plotPost(Flu,col=4)
plotPost(Noro,col=2)
plotPost(Flu-Noro,col=7,compVal = 0)
mean(abs(Flu-Noro) < 1)

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