[過去ﾛｸﾞ] 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む64 (1002ﾚｽ)

現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む64 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1556253966/

上下前次1-新
通常表示 512ﾊﾞｲﾄ分割 ﾚｽ栞
抽出解除 ﾚｽ栞

---

このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ

---

871: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/05/05(日) 21:37:23.56 ID:1ZCM8Sju >>838 >Alexander Pruss >Suppose X and Y are i.i.d. uniformly distributed on [0,1]. >Consider the question of which variable is bigger. Fix a value y∈[0,1] for Y. >Then P(X<=y)=0, since there are only countably many points <- prior to y. Alexander Pruss先生 ”Suppose X and Y are i.i.d. uniformly distributed on [0,1].”と、確率変数を使って、考察を進めていますね〜！ｗ（＾＾ ”Consider the question of which variable is bigger. Fix a value y∈[0,1] for Y. 　Then P(X<=y)=0, since there are only countably many points <- prior to y.” なるほどなるほど〜！ｗ（＾＾ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1556253966/871

893: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/05/05(日) 23:40:57.62 ID:1ZCM8Sju >>884 ご苦労様です スレ主です まあ、彼らは無茶苦茶レベル低いですから まともな議論にならないと思ってください ・確率変数のイヌコロ論争とか（>>30ご参照） ・「箱の中身は一切変えないので確率変数ではありません」とか（>>865） ("Alexander Pruss先生 ”Suppose X and Y are i.i.d. uniformly distributed on [0,1].”と、確率変数を使って、考察を進めていますね〜！"(>>871)) 彼らとの論争は、適当に流すことをお薦めします それより、大学2〜3年向けの分り易い説明をお願いします 証明はいらんでしょ 確率過程論と矛盾しますから（反例になり、当然確率過程論の結論が採用されるだけのこと） http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1556253966/893

910: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [] 2019/05/06(月) 07:41:24.83 ID:lTr+BEJt >>893　補足 分り易い説明の条件としては、 ・対象は、理系大学生３年程度 ・分かり易さ重視 ・厳密さは、参考文献を示すことで補う （印刷テキストでも良いし、PDFやURLでも可。∵厳密に書こうとすると、学術記号が書けないこの板では可読性が損なわれるから） ・連投で、まとめをアップする（”まとめをアップ”に大きな意味がある） （１レス2048 Byte制限ですから、全角2Byte文字だと、１レス1000文字。２〜３レス程度でどうでしょうかね） もし、私なら、説明の荒筋は ・時枝が当たるように見えるのは、決定番号の大小を、確率に落としているところだと 　例えば数列２列で、P（d1>d2）=1/2だと主張している （d1,d2は決定番号。P（d1>d2）は、d1>d2となる確率。(決定番号など時枝記事は>>21ご参照）） ・で、”「P（d1>d2）=1/2」が、一見妥当に見えて、実は言えないのだ”と ・なお、この説明に使う問題(>211)については、これ良いと思いますが、二つで良いでしょ ・幾つか、要所で裏付けの参考文献をつける ・なお、繰返すが、証明はいらんでしょ 　”確率過程論と矛盾するから、これが反例になる。当然、確率過程論の結論が採用される” 　と一言書いておけば良い 　時枝成立派は、「箱の中の数は、確率変数ではない」と幼稚な主張をしているが、無視すれば良い 　大学で、確率過程論を学べば、「箱の中の数は、確率変数で扱える」と分りますから （実際、"Alexander Pruss先生 ”Suppose X and Y are i.i.d. uniformly distributed on [0,1].”と、確率変数を使って、考察を進めています"(>>871)から 　これに異議を唱える、英語圏の人は皆無ですｗ（＾＾　） 以上です（＾＾ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1556253966/910

---

ﾒﾓ帳

(0/65535文字)

---

上下前次1-新書関写板覧索設栞歴

---

ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ

---

Google検索

Wikipedia

---

ぬこの手 ぬこTOP 0.245s*