情報学は理系か？

情報学は理系か？ (245ﾚｽ)
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221: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [sage] 2020/01/01(水) 15:45:36.33 ID:F2LntArb0

今日の毎日新聞を読んで，驚きました．

いろいろオカシナ内容を含んでいるのですが，その中でも極めつけは，北海道大学大学院情報科学研究科教授・野島俊雄氏によるコメントです．
列車の中で携帯電話を使った場合，金属の車体で電波（マイクロ波）が反射される現象について，野島氏は以下のように述べています．
「理屈上では電磁波は反射するが，現実には反射のたびに列車の窓からもれたり，人が吸収するため，１秒もたたないうちに電磁波の影響はゼロになることが分かった」
だから，誤動作を起こすようなことはない，とあります．

皆さん，理解できましたか？
私は目がテンになってしまいました．

「１秒もたたないうちに」って１秒間に電波は何回反射され，重複で強められるか，まるで理解なさっていないようです．

そこで，高校物理だけで解説してみましょう．

電波は１秒間で地球を七回り半します．３億メートル走ります（光速）．
電車の車体の長さは，おおよそ１０メートル程度です．
だから，１秒間で
(3億メートル）/（10メートル）=３千万回程度，反射されることになります．

要するに，野島氏のコメントは，3千回程度，電波が車内を駆け巡ったとき，電磁波の影響はなくなるから
「電磁波の反射による影響は無視できる」と言っているようです．

マイクロ波は目に見えず，イメージしにくいですから，音波で考えてみましょう．

音の速さは約 300メートル毎秒です．
電車が10メートル程度だとすると，壁から壁に伝わるのに必要な時間は

10/300=0.03 秒です．

3千万回だと，
0.03 x 30,000,000=約12日です．

この簡単な計算から，野島氏の主張を「音波」の世界に翻訳すると，その意味が分かりやすくなります．

「コンサートホールで，オーケストラが音を出してから12日間経ってみたら，もはや音が聞こえないことが私たちの研究で分かりました！　
だから，このコンサートホールの壁が持っている音の反射効果は，音響効果上無視できるんです！」

もちろん，これは実験可能です．

サントリーホールに行って，実験してみるといいでしょう．
２週間ホールを借り切って，一瞬大音量を出します．
そして，１2日目にホールに入って，12日前の音が聞こえるか確かめてみるのです．

結果は，実験する必要もなく，明らかですね．　音が聞こえたら，それは幻聴か・・・さもなくば「ノーベル賞」でしょう！
＃　ご家庭のお風呂場でやっても同じです．

でも，上の事実が正しいからといって，「だから，壁の反射の影響は無視できる」と言ったら，トンデモナイ誤りです．
なぜなら，この新聞記事のコメントは，音の世界に翻訳すると，こんなことを言っているのと同じだからです．
「コンサートホールの壁は，音を反射させる効果など殆どないから，反射のない牧場で演奏しても，その音響効果は同じです・・・」

オーケストラが屋外で，それも牧場で演奏して，コンサートホールと同じ響きになる？
本当だったら，音響設計家が激怒するでしょうね．私たちの苦労はなんなんだ！　って．

今回の記事を，物理学科の同僚や学生さんに見せたら，みんな大笑いしたのは，いうまでもありません．
こんな記事が世に流布していることは，私たち科学者にとっても，市民にとっても不幸なことでしょう？

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1288739102/221

223: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [] 2020/11/04(水) 03:39:01.57 ID:oKOsGOxw0

数?B・理基まで／文系科目でも受験可能な情報系学科
（理系の情報工学科並みの教育が受けられる学科）

国立
・広島大学情報科学部情報科学科（偏差値55.0）
・滋賀大学データサイエンス学部データサイエンス学科（偏差値52.5〜57.5）
・群馬大学情報学部情報学科（偏差値47.5〜55.0）

公立
・横浜市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科（偏差値57.5）
・福知山公立大学情報学部情報学科（共テ得点率 54%〜60%）
・長野大学企業情報学部企業情報学科情報コース（偏差値52.5）
・長崎県立大学情報システム学部情報システム学科（偏差値42.5〜50.0）
・名桜大学国際学群国際学類情報システムズ専攻（偏差値42.5〜47.5）

私立
・慶應義塾大学環境情報学部環境情報学科（偏差値70.0）
・国際基督教大学教養学部アーツ・サイエンス学科（情報科学メジャー）（偏差値65.0）
・関西大学総合情報学部総合情報学科（偏差値55.0〜62.5）
・東洋大学総合情報学部総合情報学科（偏差値50.0〜55.0）
・東洋大学情報連携学部情報連携学科（偏差値45.0〜57.5）
・専修大学ネットワーク情報学部ネットワーク情報学科（偏差値50.0〜52.5）
・京都女子大学現代社会学部現代社会学科情報システム専攻（偏差値47.5〜50.0）
・文教大学情報学部情報システム学科（偏差値47.5）
・武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科（偏差値45.0〜50.0）
・桜美林大学リベラルアーツ学群（情報科学専攻プログラム）（偏差値45.0〜47.5）
・明星大学情報学部情報学科（偏差値45.0〜47.5）
・大阪学院大学情報学部情報学科（偏差値45.0〜47.5）
・大阪電気通信大学総合情報学部情報学科（偏差値42.5）
・名古屋文理大学情報メディア学部情報メディア学科（偏差値40.0〜42.5）
・東京情報大学総合情報学部総合情報学科（偏差値40.0）
・北海道情報大学経営情報学部システム情報学科（偏差値35.0）
・長崎総合科学大学総合情報学部総合情報学科（偏差値BF〜35.0）
・立正大学データサイエンス学部データサイエンス学科（新設）

随時追加予定

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1288739102/223

227: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [] 2022/05/24(火) 17:48:42.00 ID:yszzVqQG0

JDSC AIの活用で この国は変えられる (株)JDSC/4418テンバガー候補
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https://dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 出航判断を誤ることはなかったかもDIME0508
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//japan.zdnet.com/article/35187731/ 企業を超えたイノベーション--リテールAI開発拠点「musubu AI」に迫る 大場みのりZDNet0523
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//www.itmedia.co.jp/business/articles/2205/19/news170.html AIを導入する企業は53％　日本が米国に追いつく PwCが日米両国で調査[ITmedia]0519
//jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/203427_1.pdf デジタル・ニッポン 2022 デジタルによる新しい資本主義への挑戦 自民党
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象として「AI」をどう見るか？ AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/press/2022/05/20220509001/20220509001.html 実践的なAI人材育成のためのデータ付き教材の提供 経産省0509
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」経産省0408
//www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1220421 革新的な人工知能基盤技術を開発 理研 革新知能統合研究センター
//special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/22/laboro_ai0428/ 中長期的に企業価値を高めることに貢献 Laboro.AI 日経BP

//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければ 30年代はマイナス成長に 日経済研究センタ

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1288739102/227

229: 名無しさん＠お腹いっぱい。 [] 2022/07/08(金) 00:04:23.81 ID:1U6aiNXz0

https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2022-05-31-81631-8/
設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポート[2022]を発表。データドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説 PR TIMES 2022年5月31日
株式会社SUPWAT（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：横山卓矢、読み：スプワット）は、この度、設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポート[2022]を発表しました。データドリブンの材料開発は、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進んでいます。本レポートではデータドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します。
資料DL：https://note.com/supwat/n/nb3a9ec3b318c

https://spioenkopjp.blogspot.com/2022/05/blog-post_18.html
Oryx Blog - ジャパン 2022年5月18日
未来戦に備えよ：トルコが無人機による空戦技術の礎を築くための手法
　トルコは「アクンジュ」や「クズルエルマ」といった無人戦闘機の開発に加え、いつかそれらの後継機を設計したり、先端技術を特徴とするその他の分野において働くであろう優秀な人材の確保にも入念に注意を払っています。
　この国は、世界でも類を見ない規模で、子どもたちや若者の間でテクノロジー分野のあらゆるものに対する関心を高めることを通じて、その目標を達成することを試みています。
　これを成し遂げようとする方法の1つとしては、毎年開催される「テクノフェスト」などのハイテク関連のイベントが挙げられます。
このイベントはAIを活用した農業プロジェクトから電気自動車の設計までのあらゆるものを含む、30以上の技術コンペが開催されるテクノロジーの祭典なのです。

https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531
この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ ゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知/中電 常石造船 データサイエンティスト育成プログラム Robo Co-opで業務提携RPA×AI

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1288739102/229

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