[過去ﾛｸﾞ] 【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その59 (1002ﾚｽ)
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308(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2024/01/14(日) 18:12:22.27 ID:mFqEsi68(1/2) AAS
プロンプト:Exception has occurred: AttributeErrorが起きます
以下ソースコード添付
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あなたのPythonスクリプトでAttributeErrorが発生しているようですね。
これは通常、オブジェクトが指定された属性やメソッドを持たない場合に発生します。
スクリプトを確認して、問題の原因を特定しましょう。
まず、kerasのインポートに関して、
tensorflow.python.kerasを直接参照するのではなく、
tensorflow.kerasを使用することをお勧めします。
これはTensorFlow 2.xでの推奨される使用方法です。
また、predict_classesメソッドは古いバージョンのKerasで使われていましたが、
新しいバージョンでは削除されています。
代わりにpredictメソッドを使用し、
予測結果から最大値のインデックスを取得する方法に変更する必要があります。
以下の変更を提案します：
import kerasをfrom tensorflow import kerasに変更します。
from tensorflow.python.keras.utils import np_utilsを
from tensorflow.keras.utils import to_categoricalに変更し、
np_utils.to_categoricalの使用をto_categoricalに変更します。
from tensorflow.python.keras.models import Sequentialを
from tensorflow.keras.models import Sequentialに変更します。
同様に、他のtensorflow.python.keras.layersのインポートもtensorflow.keras.layersに変更します。
model.predict_classesの代わりに、np.argmax(model.predict(Z), axis=-1)を使用して予測されたクラスを取得します。
これらの変更を行っても問題が解決しない場合、または他のエラーが発生した場合は、具体的なエラーメッセージを教えてください。
それに基づいて、さらにアドバイスを提供できます。
309: デフォルトの名無しさん [sage] 2024/01/14(日) 18:28:17.93 ID:mFqEsi68(2/2) AAS
AttributeError が発生する場合、
これは通常、オブジェクトが期待されている属性を持っていないことを意味します。
エラーメッセージが具体的にどの属性が見つからないか示しているはずですが、
提供されたコードからは特定のエラー原因を特定するのは難しいです。
しかし、コードを見ると、いくつかの潜在的な問題点が見られます。以下にいくつかのポイントを挙げてみます：
Kerasのインポート方法: import keras と from tensorflow.python.keras を混在させています。
一般的には、from tensorflow import keras のように TensorFlow 2.x と一緒に Keras を使用することが推奨されています。
predict_classes の使用: TensorFlow 2.x 以降、predict_classes 関数は削除されました。
代わりに model.predict を使用し、最大の出力値を持つクラスを選択します。
ファイルリストの作成: file_list がどこにも定義されていないようです。
これは score = list(zip(TEST, file_list)) で使用されていますが、この変数の定義が見当たりません。
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エラーメッセージをプロンプトに入れろと言われたが入力するのめんどくさいのでやってない
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