146(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2023/08/30(水) 14:48:35.55 ID:s6yXhO48(1) AAS
それがメインの仕事だよ

308(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2024/01/14(日) 18:12:22.27 ID:mFqEsi68(1/2) AAS
プロンプト:Exception has occurred: AttributeErrorが起きます
以下ソースコード添付
===================
あなたのPythonスクリプトでAttributeErrorが発生しているようですね。
これは通常、オブジェクトが指定された属性やメソッドを持たない場合に発生します。
スクリプトを確認して、問題の原因を特定しましょう。

まず、kerasのインポートに関して、
tensorflow.python.kerasを直接参照するのではなく、
tensorflow.kerasを使用することをお勧めします。
これはTensorFlow 2.xでの推奨される使用方法です。

また、predict_classesメソッドは古いバージョンのKerasで使われていましたが、
新しいバージョンでは削除されています。
代わりにpredictメソッドを使用し、
予測結果から最大値のインデックスを取得する方法に変更する必要があります。

以下の変更を提案します：

import kerasをfrom tensorflow import kerasに変更します。
from tensorflow.python.keras.utils import np_utilsを
from tensorflow.keras.utils import to_categoricalに変更し、
np_utils.to_categoricalの使用をto_categoricalに変更します。

from tensorflow.python.keras.models import Sequentialを
from tensorflow.keras.models import Sequentialに変更します。

同様に、他のtensorflow.python.keras.layersのインポートもtensorflow.keras.layersに変更します。
model.predict_classesの代わりに、np.argmax(model.predict(Z), axis=-1)を使用して予測されたクラスを取得します。

これらの変更を行っても問題が解決しない場合、または他のエラーが発生した場合は、具体的なエラーメッセージを教えてください。
それに基づいて、さらにアドバイスを提供できます。

321(2): デフォルトの名無しさん [] 2024/01/21(日) 10:26:29.85 ID:IvCL+sTy(1) AAS
1 センチメートルは 10 ミリメートルに変換されます。
変換する長さ n センチメートルが与えられるので何ミリメートルかを出力して下さい。
宿題がわからへん。

328(1): デフォルトの名無しさん [] 2024/01/27(土) 13:06:20.63 ID:idsDIbYE(1) AAS
>>326
自分でビルド

525(2): デフォルトの名無しさん [] 2024/04/29(月) 05:58:27.57 ID:sMTBjD6w(1/3) AAS
ちゃす
質問す

プログラミングのロジックを考える時に使える考え方ありますかね
入力と出力を考えるといいますが、関数の引数が入力、返り値が出力といいますか？

529(1): デフォルトの名無しさん [] 2024/04/29(月) 12:40:37.42 ID:sMTBjD6w(3/3) AAS
材料→材料の処理→結果、というのがプログラムの基本なんすかね