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(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9f79-1KRD) [sage] 2023/12/10(日) 21:44:37.10 ID:yZwJDRXW0(1/2) AAS
>>318
318(2): デフォルトの名無しさん (オイコラミネオ MM2b-FJ+M) [sage] 2023/12/10(日) 18:25:42.40 ID:V/86XK6XM(1) AAS
[1] あ、い、う の三文字を2個並べた組み合わせを
キーに持つとして、3*3=9 個のキーを持つと
すると、B-Tree は、木の根が1つで、
1文字目で3つに枝が分かれ、別れた先
の2文字目でさらに3つに枝が分かれます。
1文字目をa, 2文字目をbとします。
図が書けないので、フォルダのように表すと、
/あ/あ (1)
/あ/い (2)
/あ/う (3)
/い/あ (4)
/い/い (5)
/い/う (6)
/う/あ (7)
/う/い (8)
/う/う (9)
となります。
[2] where a=あ and b=い
とした場合、たった一度の探索で(2)
に辿り着けます。
[3] where a=い
とした場合は、(4),(5),(6)ですが、それらは、「第一関節」の
同じ一本の枝「い」に属すのでとても効率的に探せます。
[4] where b=い
とした場合、(2),(5),(8)の三か所を探索する必要がありますが、
第一関節レベルから異なる枝に属しているので、
第二関節に行った後で第一関節まで「戻る」ような動作が必要になります。
[まとめ]
実際の探索では、「戻る」わけではないんでしょうが、
aだけを指定した場合と、bだけを指定した場合とでは、探索回数が3倍の違いが
出てきますよね?
B木って部分探索のアルゴリズムじゃないけど
トライ木辺りと勘違いしてないか
321: デフォルトの名無しさん (オイコラミネオ MM2b-FJ+M) [sage] 2023/12/10(日) 22:38:41.57 ID:sxH1jiAFM(1) AAS
>>320
本当はこうではないんですが、これとよく似た
事が起きていると思うんです。
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