[過去ﾛｸﾞ] Pythonのお勉強 Part67 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
679: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-ld2X) [] 2022/08/22(月) 04:40:58.14 ID:tqN84MhM0(1/4) AAS
>>678678(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9fb9-T0rz) [sage] 2022/08/22(月) 02:00:32.36 ID:/DEJsMLY0(1) AAS
GILがあるから他言語のスレッド処理にあたるものはPythonのMultiThreadではほとんど効果が得られない
よってCPUバウンドはMultiProcessingでParallel処理、IOバウンドはコルーチンで（async対応ライブラリを使用して）Concurrent処理が良いと思う
gil解除の方法を見つけました。
複数のスレッド処理を行っても、GILの仕組みにより
Pythonの命令は一つずつ処理され同時に処理できません。だそうです。
処理はI/O boundである
処理はfork-joinモデルで並列化できる
→ multiprocessing.dummy.Pool を使う
→ または、 futures.ThreadPoolExecutorのmap関数を使う
処理はもっと複雑
→ futures.ThreadPoolExecutor のsubmit関数を使って
タスク単位に処理を行う
→ または、threading を使って、さらに柔軟にモデルを組み立てる
処理はCPU boundである
処理はfork-joinモデルで並列化できる
→ multiprocessing.Pool を使う
→ または、 futures.ProcessPoolExecutorのmap関数を使う
処理はもっと複雑
→ futures.ProcessPoolExecutor のsubmit関数を使って
タスク単位に処理を行う
→ または、multiprocessing を使って、さらに柔軟にモデルを組み立てる
案外しんどいので、それよりpysparkやPython chapel やcudaに専念しますね。
情報サンキュー！
どうしてもvramが48gが二つか３つ必要です（コストの都合上それ以上は無理ｗ）
クラウドにするならAWS・Azure・GCPどれがいいんだろう？
個人的にはgcpにしようかと検討してます。
680: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-ld2X) [] 2022/08/22(月) 07:08:55.06 ID:tqN84MhM0(2/4) AAS
次世代GPU「Ada AD102」をフル搭載した
900Wグラフィックスカード。
つまり２枚で1800Wですね。
電源ユニットが2500Wを二つでも３枚さしは厳しいですね。
何で電源ユニットって3000wとか4000ｗとかでないんだろう？
需要がないから？今後はW数はうなぎのぼりのはずなのですが。
694(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-ld2X) [] 2022/08/22(月) 18:04:41.84 ID:tqN84MhM0(3/4) AAS
>>691200vは理解できるのですが、300vとかはないのでしょうか？
200v 60aが最高なのでしょうか？
>>688JIT有りの速度計測結果はなんと0.6[s]ほどになりました。
先ほどの26[s]と比べると43.6倍の高速化がなされたこととなります！
ここまでの速度とは知りませんでした。
高速化って凄いですね。
699: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-ld2X) [] 2022/08/22(月) 20:48:50.04 ID:tqN84MhM0(4/4) AAS
>>697情報ありがと！
200vにしますし、電源ユニットも二つにします。
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 1.243s*