774(2): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM22-UVMo) [sage] 2022/08/31(水) 07:39:19.12 ID:EL+1tsQXM(1/2) AAS
配列aが[1,2,3]で配列bが[3,2,1]のとき配列cは[3,2,3]になるって意味ならforが遅いとかはなくて何でやっても速さはそう変わらないでしょ
結局a[0]とb[0]の比較、a[1]とb[1]の比較…をしなければならないので計算量が変わらないじゃん
強いて言えばそのパターンなら個人的には内包表記とzipでやるけど速度じゃなくてわかりやすさでだけどね

771(2): デフォルトの名無しさん (JP 0H4a-eKqn) [sage] 2022/08/31(水) 06:53:42.71 ID:Op+Zmb7NH(1) AAS
配列aと配列bがあって、c[i]=max(a[i],b[i])となる配列cを作りたいです
c=max(a,b)とやっても、
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
と出てしまい、うまくいきません
forで回せばできるんですが、時間がかかってしまいます
配列ごとごそっと計算できる方法はありませんか？

773(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6101-q9A2) [] 2022/08/31(水) 07:33:07.55 ID:UTuuYP5U0(1) AAS
>>771
np.maximumもしくはnp.fmaxはどう

777(2): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM22-UVMo) [sage] 2022/08/31(水) 07:57:50.20 ID:EL+1tsQXM(2/2) AAS
numpyはcだから速いと思ってるんだろうけど場合によっては生Pythonのほうが早いこともあるぞ
生Pythonだってcだからな