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791(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/22(金) 19:02:10.40 ID:FVe0YoAk(2/2) AAS
>>789789(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/22(金) 16:43:41.95 ID:ZKSexgug(1) AAS
Pythonで簡単な分類AI作るとき、
model=Sequential()
model.add(Dense(ニューロンの数,input_dim=入力の数))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(出力の数))
model.add(Activation('softmax'))
みたいにするけど、ニューロンの数ってどうやって決めるの？適当？
あと多段にしたほうがいいかどうかってどう判断する？
理論的にやるとしたらとても大変
自動化ツールもあることはある
ハイパーパラメータ 自動
792: デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/22(金) 19:32:14.89 ID:OqR7zFyk(1) AAS
>>791
モデルが決定したら自動でニューロンの数を試行錯誤するツールがあるということみたいね
モデル自体の決定は自分でするしかないのかな
遺伝的アルゴリズムというのがその話なのかどうかよくわからん
結局よくわからんから最終的に試行錯誤と経験しかない感じがする
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