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スレ立てるまでもない質問はここで 159匹目 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/
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794: デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/23(土) 09:04:08.88 ID:En+rC0cd VSCodeでtensorflowをGPU上で使いたいです cuDNNのインストールまではしたのですが、 2022-04-23 09:02:09.533169: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2022-04-23 09:02:09.915577: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 2155 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce GTX 1650, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5 tf.Tensor(b'Hello, TensorFlow2!', shape=(), dtype=string) というエラーが出てしまいます tensorflowをリビルドしろと書いてあるのですが、どのようにすればいいかわからないので教えてください http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/794
795: デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/23(土) 11:05:21.62 ID:3rPVUp1y >>794 それ INFO ではないか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/795
804: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 13:41:17.19 ID:lyaCJMz0 >>794 > tensorflowをリビルドしろと書いてあるのですが、どのようにすればいいかわからないので教えてください >>798 > ええ、だからどういうフラグかわからないから教えてと言ってるんですが 読み返してよくよく考えてみた >>794 の使っているバイナリでは元々 "operations: AVX AVX2" を有効にしてビルドしてあった でも >>794 の環境は提供されているバイナリをそのまま使えないので、 別の命令でAVX, AVX命令と互換性のある命令を使う必要があり、 適切なフラグをセットしてバイナリをリビルドする必要がある ということで適切なフラグをセットする対応策はドキュメントに書いてあるでしょうから、 英語読める>>798は英語頑張って読んでね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/804
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