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スレ立てるまでもない質問はここで 159匹目 (1002ﾚｽ)
スレ立てるまでもない質問はここで 159匹目 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/
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796: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 12:08:42.17 ID:lyaCJMz0 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. with the appropriate compiler flags. の通り、コンパイルフラグを変更しないといけません man, --help or -h などでコンパイルフラグを調べてください http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/796
797: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 12:13:34.13 ID:lyaCJMz0 oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)が operations: AVX AVX2を使えなくてダメだってさ tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc を見つけてきて、151行目のエラー前後を読まないといけないね oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)が operations: AVX AVX2 を有効にするためのフラグがあるんでしょ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/797
804: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 13:41:17.19 ID:lyaCJMz0 >>794 > tensorflowをリビルドしろと書いてあるのですが、どのようにすればいいかわからないので教えてください >>798 > ええ、だからどういうフラグかわからないから教えてと言ってるんですが 読み返してよくよく考えてみた >>794 の使っているバイナリでは元々 "operations: AVX AVX2" を有効にしてビルドしてあった でも >>794 の環境は提供されているバイナリをそのまま使えないので、 別の命令でAVX, AVX命令と互換性のある命令を使う必要があり、 適切なフラグをセットしてバイナリをリビルドする必要がある ということで適切なフラグをセットする対応策はドキュメントに書いてあるでしょうから、 英語読める>>798は英語頑張って読んでね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/804
810: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 15:07:04.67 ID:lyaCJMz0 >>807 そう、メッセージのみで考えるとINFO tensorflow のみで考えてみた場合ね でも、python とかで拡張ライブラリとしてtensorflow を使っている場合、 pythonが例外を投げてこのINFOを出す場合もある。 だから、メッセージ自体はINFOでも、外部ライブラリが 例外としている場合利用者にとってはエラーに準ずるの。 なので、解決方法を知っておくのは重要なんだけど 質問者は回答を知ってもスレには還元してくれないでしょうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/810
811: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 15:11:19.66 ID:lyaCJMz0 これで試してみ https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u What should you do? If you have a GPU, you shouldn't care about AVX support, because most expensive ops will be dispatched on a GPU device (unless explicitly set not to). In this case, you can simply ignore this warning by # Just disables the warning, doesn't take advantage of AVX/FMA to run faster import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' ... or by setting export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 if you're on Unix. Tensorflow is working fine anyway, but you won't see these annoying warnings. http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1644673480/811
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