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796: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 12:08:42.17 ID:lyaCJMz0(1/5) AAS
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
with the appropriate compiler flags.
の通り、コンパイルフラグを変更しないといけません
man, --help or -h
などでコンパイルフラグを調べてください
797(1): デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 12:13:34.13 ID:lyaCJMz0(2/5) AAS
oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)が
operations: AVX AVX2を使えなくてダメだってさ
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc
を見つけてきて、151行目のエラー前後を読まないといけないね
oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)が
operations: AVX AVX2
を有効にするためのフラグがあるんでしょ？
804: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 13:41:17.19 ID:lyaCJMz0(3/5) AAS
>>794794(2): デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/23(土) 09:04:08.88 ID:En+rC0cd(1) AAS
VSCodeでtensorflowをGPU上で使いたいです
cuDNNのインストールまではしたのですが、
2022-04-23 09:02:09.533169: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2022-04-23 09:02:09.915577: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 2155 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce GTX 1650, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5
tf.Tensor(b'Hello, TensorFlow2!', shape=(), dtype=string)
というエラーが出てしまいます
tensorflowをリビルドしろと書いてあるのですが、どのようにすればいいかわからないので教えてください
> tensorflowをリビルドしろと書いてあるのですが、どのようにすればいいかわからないので教えてください
>>798798(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/23(土) 12:39:36.63 ID:SMxHUlYu(1) AAS
ええ、だからどういうフラグかわからないから教えてと言ってるんですが
英語くらいわかります
> ええ、だからどういうフラグかわからないから教えてと言ってるんですが
読み返してよくよく考えてみた
>>794 の使っているバイナリでは元々 "operations: AVX AVX2" を有効にしてビルドしてあった
でも >>794 の環境は提供されているバイナリをそのまま使えないので、
別の命令でAVX, AVX命令と互換性のある命令を使う必要があり、
適切なフラグをセットしてバイナリをリビルドする必要がある
ということで適切なフラグをセットする対応策はドキュメントに書いてあるでしょうから、
英語読める>>798は英語頑張って読んでね
810(1): デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 15:07:04.67 ID:lyaCJMz0(4/5) AAS
>>807807(2): デフォルトの名無しさん [sage] 2022/04/23(土) 14:31:11.05 ID:xjMNFyYI(1) AAS
DeepLで翻訳
このTensorFlowバイナリは、oneAPI Deep Neural Network Library（oneDNN）により、パフォーマンスが重要な処理において、以下のCPU命令を使用するように最適化されています。 AVX AVX2
その他の処理でこれらを有効にするには、適切なコンパイラフラグを使用してTensorFlowを再構築してください。
最初の人が言ってるようにINFOじゃん
パフォーマンスが重要な処理でしかAVX命令を使ってませんそれ以外で使いたければTensorFlowを再コンパイルしろと読める
そう、メッセージのみで考えるとINFO
tensorflow のみで考えてみた場合ね
でも、python とかで拡張ライブラリとしてtensorflow を使っている場合、
pythonが例外を投げてこのINFOを出す場合もある。
だから、メッセージ自体はINFOでも、外部ライブラリが
例外としている場合利用者にとってはエラーに準ずるの。
なので、解決方法を知っておくのは重要なんだけど
質問者は回答を知ってもスレには還元してくれないでしょうね
811: デフォルトの名無しさん [] 2022/04/23(土) 15:11:19.66 ID:lyaCJMz0(5/5) AAS
これで試してみ
外部ﾘﾝｸ:stackoverflow.com
What should you do?
If you have a GPU, you shouldn't care about AVX support, because most expensive ops will be dispatched on a GPU device (unless explicitly set not to). In this case, you can simply ignore this warning by
# Just disables the warning, doesn't take advantage of AVX/FMA to run faster
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
... or by setting export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 if you're on Unix. Tensorflow is working fine anyway, but you won't see these annoying warnings.
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