うまく作れば68(3): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6501-ntEb [60.69.230.42]) [sage] 2020/09/03(木) 00:33:16.06 ID:nz5qMTye0(1) AAS
モデルをゴリゴリに作り込むことでそれに見合うリターンが得られるならいいんだけど、
・そもそも目的関数の選択が適切でない
・予測対象の母集団が定義できていない
・偏ったデータを考えもなく使っている
・簡単な特徴量を1つ追加した方が精度が改善する
だったりして、粗大ゴミが作られるのが怖くて…。