[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002レス)
上下前次1-新
抽出解除 レス栞 あぼーん
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索 歴削→次スレ 栞削→次スレ 過去ログメニュー
624: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ed01-gTBF [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/15(水) 22:42:52.59 ID:nCTS7qyC0(1) AAS
×行き詰まる
◎へんな結論orモデルが導き出される
670: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ed01-gTBF [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/17(金) 14:12:17.74 ID:cu+Ver0E0(1) AAS
>>668の読み替えにわかりみw
>>667は 化石化がはじまってんよ(´・ω・`)
729(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ed01-gTBF [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/19(日) 13:50:00.01 ID:hUCl6LZG0(1/4) AAS
LとRの区別はだいじだ
>>696口元の力み具合で、じゃんけんのどの手を出そうと考えてるかわかるとかわかんないとか
>>OS論争してるおまいら
それぞれのOSのユーザーが他OSユーザーをどういう風に見ているか みたいな画像な↓
外部リンク:images.app.goo.gl
あと、
>>677に1票w
732(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ed01-gTBF [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/19(日) 14:12:36.85 ID:hUCl6LZG0(2/4) AAS
>>731たぶん最上級に活用してるんだろw
734: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ed01-gTBF [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/19(日) 15:23:59.14 ID:hUCl6LZG0(3/4) AAS
>>733そいつぁタダの英単語だろ
敢えて「ポエマー」を最上級に活用するところが、みそだろ
738: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ed01-gTBF [60.86.178.93]) [sage] 2020/07/19(日) 19:51:59.58 ID:hUCl6LZG0(4/4) AAS
>>735だから「たぶん最上級」なんだろw
>>736いやツッコミ待ち?というか、DQN的なジャーゴンというか、スラングというか、だと思うぞw
936(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb01-zLXa [60.86.178.93]) [sage] 2020/08/18(火) 09:59:17.36 ID:pjRpsi/o0(1/2) AAS
飛行機の限界積載重量って相変わらず「だいたいこのくらいなら安全じゃろー」程度しかわかってないよな
941: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb01-zLXa [60.86.178.93]) [sage] 2020/08/18(火) 11:27:21.24 ID:pjRpsi/o0(2/2) AAS
>>940船もそうだな
>>938938(2): デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM7f-ZKPf [163.49.200.46]) [] 2020/08/18(火) 10:23:47.05 ID:TRBkwEJUM(1) AAS
>>935
そういうことにはならないだろうなぁ
例えば、物にもよるだろうけど俺が知ってるディープフェイクは口元に物を持っていくとそこ周辺が完全にぼやけるんだよね
飛行機や車とは違ってありとあらゆる映像を想定して評価するなんて不可能に近いと思う
したがって定量的な評価だけじゃなく意味を正しく捕らえられているかの定性的な評価が求められると思う
さらに言えば定量的な評価にはトレンドやら空間的自己相関によるランダムネスやらの問題が出てくる
専門的な言葉を使えば、評価に使ったサンプルは独立かつ同分布の両方を満たすことはあんまりないってことさ
無作為割り当て以外の因果推論ならなおさら定性的な評価が求められる
え?無作為割り当て以外の因果推論なんて不可能だって?
全くもって同意。俺の上司に言ってやってくれ
ユーザーの行動ログを利用した強調フィルタリングによるレコメンデーションとか何言ってんの?って
> ディープフェイクは口元に物を持っていくとそこ周辺が完全にぼやける
ホッホー(・∀・)
992: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d501-KCZZ [60.86.178.93]) [age] 2020/08/20(木) 09:17:11.96 ID:Av1Lrhjm0(1) AAS
ホレ(゚Д゚)ノ⌒ 【統計分析】機械学習・データマイニング29
2chスレ:tech
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
スレ情報 赤レス抽出 画像レス抽出 歴の未読スレ AAサムネイル
ぬこの手 ぬこTOP 1.546s*