[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング27 (1002ﾚｽ)
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282: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-4Na/ [106.154.129.248]) [] 2020/02/24(月) 12:56:53.63 ID:iIz3NQfBa(1/6) AAS
オフショアは輸出管理をしっかりやってるとは思えない
年金で中国に再委託したとかあったよな
287(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-4Na/ [106.154.129.248]) [] 2020/02/24(月) 19:02:00.08 ID:iIz3NQfBa(2/6) AAS
>>285
285(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-rK8p [223.217.162.112]) [sage] 2020/02/24(月) 18:36:03.06 ID:8aemkIeF0(1/4) AAS
収束するもなにも…
感染を低減させるものが何もないのに収束するわけがない
指数関数的に増える一方だよ。
外部ﾘﾝｸ:vdata.nikkei.com
気温が高くなって湿度が高くなるとウイルス飛沫の浮遊時間が短くなるとかウイルスの生存時間が短くなるとかで
風邪やインフルエンザは収束するらしいけどな
新型コロナも同じ特徴があれば同様になると期待される
289: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-4Na/ [106.154.129.248]) [] 2020/02/24(月) 19:05:22.12 ID:iIz3NQfBa(3/6) AAS
>>284
284(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53da-Nz9x [118.20.156.116]) [sage] 2020/02/24(月) 18:18:56.11 ID:yRGCiVSx0(1) AAS
雑談はもういいから新型コロナウィルスの流行の収束をAIで予測してくれ
新型コロナのデータが少ないからモデルをどうやって作るか難しいんじゃないか？
過去のインフルエンザとかのデータからモデルを作るとかか
罹患率の回帰とか、患者数の回帰とか？
説明変数は気温、湿度ほかに何かありそう？
290(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-4Na/ [106.154.129.248]) [] 2020/02/24(月) 19:06:45.43 ID:iIz3NQfBa(4/6) AAS
>>288
288(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efda-rK8p [223.217.162.112]) [sage] 2020/02/24(月) 19:03:36.84 ID:8aemkIeF0(3/4) AAS
>>287
温暖で湿潤なスリランカや沖縄で流行してる時点でその自然収束も怪しい
流行？患者がみつかっただけで
感染しやすさの程度はよくわかってないんじゃないかな
291: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-4Na/ [106.154.129.248]) [] 2020/02/24(月) 19:08:51.92 ID:iIz3NQfBa(5/6) AAS
あとはかかった人に抗体ができると
感染を拡大する人が減るから
感染が広がりにくくなるのはある
294: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa57-4Na/ [106.154.129.248]) [] 2020/02/24(月) 19:29:56.70 ID:iIz3NQfBa(6/6) AAS
>>292
292(1): デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd5f-rK8p [49.97.99.85]) [sage] 2020/02/24(月) 19:12:49.72 ID:ERbiVw7gd(1) AAS
>>290
それをいうなら逆もしかり
つまりは何も言えない。
他のコロナウイルスからの類推で同じコロナウイルスの特徴を持っているとの推定は成り立つ
正しいかどうかは現時点ではわからないけどね
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