[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
145(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c61f-uGU8 [153.206.86.82]) [sage] 2019/03/09(土) 02:18:43.18 ID:W+fBApj50(1) AAS
>>139
139(3): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa27-l3+6 [182.251.240.3]) [sage] 2019/03/09(土) 01:12:57.52 ID:jLGW6cn2a(1) AAS
系列データの分割点を予測するアルゴリズムってありますか？
（1,2,3,7,8,9）なら3と7の所で分けるみたいな
系列クラスタリングとかないのかと思ったが見つけられなかった。デンドログラム書くのが近いかとも思ったが、linkage法によっては系列の順番を無視してつながってしまう
変化点検出と違うの？
149: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa27-l3+6 [182.251.240.13]) [sage] 2019/03/09(土) 10:00:13.60 ID:Cr1wZmJVa(1) AAS
>>145
恐らくこれだわ
言葉も知らなかった、今から勉強してくる、ありがとう
他のみんなも教えてくれてありがとう
>>143
143(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr3f-kBQR [126.133.227.40]) [] 2019/03/09(土) 02:01:33.11 ID:H6isrNeir(1) AAS
>>139
微分値が大きい所で切るのではだめ？
>>146
146(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa7f-yYMx [36.12.28.242]) [] 2019/03/09(土) 02:47:21.20 ID:PBbAuzzza(1) AAS
>>139
何に対して（目的変数）ないと意味ないですよね。
だとすると、AICなどで分けてみたらどうでしょう。
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.045s