[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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104: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bdb0-GfJK [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/06(水) 21:19:02.98 ID:lnI7RF0Y0(1) AAS
開発だけじゃなくて製造現場が自ら機械学習を使って何かをやろうとしてるってよく聞くけど実用に足るものなのかね
勝手なイメージだけど機械学習まで行かなくてもデータの可視化くらいでも十分な気がするんだよな
186: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 03b0-YD0j [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/11(月) 22:17:53.95 ID:sMjyJi/Y0(1) AAS
評価指標が全く理解出来ない
どんな時にどんな指標を使ってとかみんなよく分かるなぁ
223: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 03b0-YD0j [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/13(水) 23:14:59.65 ID:ZIplOOuj0(1) AAS
>>221
221(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8790-gi2a [182.20.137.118]) [sage] 2019/03/13(水) 22:47:05.52 ID:iQUzlqyw0(1) AAS
機械学習やってみたくて金融系ソフトつくってる会社に転職したけどはやくももう辞めたい
どんな仕事するの
235: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/14(木) 22:27:05.44 ID:K4EsV9f00(1) AAS
何でもかんでもUIにしろって言ってくるやつなんなの
市販品買えや
290(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/17(日) 14:29:47.01 ID:fpF1dpqY0(1/2) AAS
勾配降下法が全然理解出来ないのでバックプロパゲーションが理解できません
296(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/17(日) 19:42:50.99 ID:fpF1dpqY0(2/2) AAS
>>293
293(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43da-h1+v [114.180.57.185]) [sage] 2019/03/17(日) 16:11:30.09 ID:1ZCcGAlB0(1) AAS
砂場で穴を掘ってビー玉を転がしてみろ。うまくいけば一番深いところにいくし、途中の小さい穴につかまることがある。
現実の問題は穴の形が複雑で分からないので下のほうの穴へもっていく工夫が必要。
その工夫がオプティマイザってやつだっけ
あれ？違うか…？この辺ごちゃごちゃになるんだよな…
344: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/19(火) 22:35:36.82 ID:U2Cf1GsF0(1) AAS
>>330
330(4): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) [sage] 2019/03/19(火) 18:17:33.08 ID:uIS8YiSHp(2/2) AAS
>>322
あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？
です
レス頂いた方ありがとうございます
訓練データと検証データでのaccuracyとlossをプロットするとこんな感じになります

(似たケースの方の画像を拝借しました)
画像ﾘﾝｸ

今手元にコードが無いのですが自分の場合50エポック程度回しましたが似たような感じになっていて過学習なのか何なのかよく分からない状態です

交差検証はやっていませんでした…
kerasを使っているのですがドキュメントを見ても交差検証に関して使える関数など見つけられなかったのですがやはりscikit-learnに渡すしかないでしょうか？
485: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7b0-fr3H [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/28(木) 23:07:38.48 ID:RjMiX66Z0(1) AAS
東大のデータサイエンティスト養成なんとかって本が安かったから買ってきた
たぶんwebで見れるやつと内容同じなんだろうけど面白そうだし週末やってみよう
514: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7b0-fr3H [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/31(日) 19:53:29.39 ID:MM5YgQff0(1) AAS
>>511
511(2): デフォルトの名無しさん (JP 0Hcb-50bR [180.50.125.14]) [sage] 2019/03/31(日) 18:17:48.56 ID:6y5bqFx9H(1) AAS
統計畑の人は数学的な正しさを重視しているが、深層学習の人は結果を重視してるからちょっと毛色が違うみたいなことを聞いた
精度が良ければ中身はなんでも良いってどこかの記事で書いてあったけどきちんとしてる人からするとモヤモヤするのかな
629(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 25b0-xrTc [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/09(火) 20:48:56.18 ID:40L2/srO0(1) AAS
>>628
628(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bb68-iMOx [119.230.189.219]) [sage] 2019/04/09(火) 19:57:42.47 ID:mg+oftxD0(1/2) AAS
使ってもいいけどscikit-learnはもうかなり古いぞ
初心者の自分には驚愕の事実…
他に台頭してるライブラリがあるのですか？
641: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 25b0-xrTc [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/10(水) 19:15:30.26 ID:20MEu+vm0(1/2) AAS
Pytorch勉強するわ
649: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 25b0-xrTc [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/10(水) 21:42:06.24 ID:20MEu+vm0(2/2) AAS
>>646
646(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d90-c04X [182.20.137.118]) [sage] 2019/04/10(水) 21:00:09.35 ID:Tj/eQorQ0(2/2) AAS
会社
やれって言われたの？
667(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/11(木) 23:04:48.44 ID:RdKZ3Rx30(1) AAS
みんなDLのフレームワークは何使ってる？
やっぱtensorflow？
712: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/14(日) 20:26:52.90 ID:ICPBpjQ10(1/3) AAS
教師ありと教師なしだと教師ありの方が精度良いの？
715(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/14(日) 20:46:53.17 ID:ICPBpjQ10(2/3) AAS
>>714
714(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 561f-XGqV [153.206.86.82]) [sage] 2019/04/14(日) 20:38:59.50 ID:YhnOXq5E0(1/2) AAS
精度がいい悪いじゃなくて、基本的にタスクが違うと思うんだけど
画像分類なんだけど教師ありと教師なし上司がどっちが良いかも含めて検討しろって言ってた
俺知識が浅いから？？？ってなったんだけど教師なしで画像分類とかやろうとするとオートエンコーダとか使うんだよね？
多分それのことかなぁ…
717(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/14(日) 21:36:22.14 ID:ICPBpjQ10(3/3) AAS
>>716
716(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 561f-XGqV [153.206.86.82]) [sage] 2019/04/14(日) 21:06:17.07 ID:YhnOXq5E0(2/2) AAS
>>715
教師ありならラベルの推定をするのが目的だし、教師なしならデータの分布自体を学習したりクラスタリングするのが目的になると思うけど
画像分類っていってるんだからラベルの推定をしたいってことなんだろうね

訓練データに全部ラベルがついているなら教師ありで学習するべきだろうし、
ラベルの付いたデータが少なくてたくさんのラベル無しデータがあるなら
半教師あり学習、PU learningや能動学習を検討すべきじゃないかなと思う
ありがとう
分かりやすい

今はラベル付いてる(自分で付けた)画像で分類出来るか勉強してるんだけど実際現場とかだとNG判別したい画像とかってほぼ取れなくて正常10万枚、不良1枚みたいな割合のデータしか取れないんだけどこういう場合も基本的には教師ありを使うべき？
それとも教師なしみたいな正常と不良の分布とかを学習させた方がいい？
736: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/16(火) 07:37:42.50 ID:uRUKDh7n0(1) AAS
keras よく分かんないけど出来上がる
pytorch 自分で書けすぎて何やって良いか分からない
770: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dfb0-zRtc [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/20(土) 21:56:08.62 ID:QsKi4jtu0(1) AAS
バックプロパゲーションで詰んだ
順伝播はほほーんってなったけど数学分からん俺にはハードルゲロ高い
831(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dfb0-zRtc [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/23(火) 21:26:29.77 ID:2LOIP5VX0(1) AAS
論文読んで楽勝で実装しましたって人見ると絶望する
ちょっとで良いんでその知能分けてください
947(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/30(火) 00:15:42.15 ID:N8nRzAWn0(1/2) AAS
連休中だけどみんな勉強してる？
俺は2時間やっただけで挫折した
972: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/30(火) 22:15:59.15 ID:N8nRzAWn0(2/2) AAS
>>963
963(5): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 615f-zd// [106.73.208.0]) [sage] 2019/04/30(火) 18:02:39.34 ID:hc3e5D+80(1) AAS
大学の講義で基本的なAI技術（自然言語処理やファジィ制御など）を学んだことから興味を持ち始め、独学でPythonを勉強し、最近はKaggleにハマっているのですが、Fラン（ガチBF）私立理系大生でも機械学習を専門とする企業への就職は可能でしょうか？
機械学習専門って難しそう
上でも言われてるけど結局色んなことやるITドカタと呼ばれる仕事になりそう
自分がそれなんだけどさ
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