[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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296(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43b0-AfD3 [114.164.61.37]) [sage] 2019/03/17(日) 19:42:50.99 ID:fpF1dpqY0(2/2) AAS
>>293
293(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 43da-h1+v [114.180.57.185]) [sage] 2019/03/17(日) 16:11:30.09 ID:1ZCcGAlB0(1) AAS
砂場で穴を掘ってビー玉を転がしてみろ。うまくいけば一番深いところにいくし、途中の小さい穴につかまることがある。
現実の問題は穴の形が複雑で分からないので下のほうの穴へもっていく工夫が必要。
その工夫がオプティマイザってやつだっけ
あれ？違うか…？この辺ごちゃごちゃになるんだよな…
609: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sac9-H+4x [36.12.24.98]) [] 2019/04/07(日) 23:25:19.99 ID:E20IPbdya(1) AAS
>>606
606(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b82-k9gu [113.20.238.175]) [] 2019/04/07(日) 21:08:56.45 ID:1HKFIods0(2/2) AAS
>>605
面白いのに利用者少ないなんて…。
実際に料理をしたい人にとっては、面白くなかったということないかな。
面白さは自分で考えるところにあるのかも。
679: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-itEm [126.74.196.52]) [sage] 2019/04/12(金) 09:15:33.99 ID:XF8boQYv0(1) AAS
>>675
675(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-SLJ1 [126.109.69.164]) [sage] 2019/04/12(金) 07:47:44.32 ID:iSiavc0f0(1) AAS
てかライブラリがなけりゃ速いも遅いもないだろ。
結局ライブラリはcで書かれるわけで言語なんて関係ねーわ。
pythonライブラリがC で書かれてるからって他の言語で自由に使えるわけじゃないぞ。
結局Python でしか使えないからみんな Python を使ってる。
724: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa0f-n39u [182.251.197.177]) [sage] 2019/04/15(月) 12:35:21.99 ID:0GghKNuua(1) AAS
ディープラーニングは多々存在する機械学習的手法の1つ
これでOK
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3e-tFh+ [149.54.201.210]) [sage] 2019/04/20(土) 15:44:39.99 ID:0fUB+1+Q0(1/3) AAS
よくユーチューブとかでdqnを使った強化学習のシュミレーションとかやってるけど
それらのdqnってディープラーニングは使ってるの？
lstm使ってるだけだとディープラーニングとは言わないよね？
765: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-6cab [106.180.15.89]) [] 2019/04/20(土) 20:18:01.99 ID:8/H9xiiDa(1) AAS
>>764
764(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3e-tFh+ [149.54.201.210]) [sage] 2019/04/20(土) 19:53:45.49 ID:0fUB+1+Q0(2/3) AAS
>>762
2層のニューラルネットワークでもディープラーニングと言えるの？
自分はそう思う
定義なんてないが
780(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f40-s4yl [118.104.141.4]) [] 2019/04/21(日) 11:40:50.99 ID:X66J/yPd0(1/2) AAS
ディープラーニングの中間層を大脳のようにランダムに配置したり
伝播をカオス化させたりするのはうまくいかないんでしょうか
新しいものが生まれそうな気がするんですが
そういう研究はあると思うのにネットで検索してもでてこない
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