[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002レス)
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(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7592-We7c [180.92.18.131]) [] 2019/03/02(土) 12:05:05.41 ID:eklRUhxH0(1) AAS
世界のどこにいてもインターネットができるようになってほしいから、
もっともっと衛星通信が普及してほしい。
295: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa57-PhTq [106.161.121.103]) [] 2019/03/17(日) 19:22:31.41 ID:BopWBZW4a(2/2) AAS
>>292
292(2): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cfd2-wbaK [153.193.199.175]) [sage] 2019/03/17(日) 16:05:45.66 ID:h/C/H4mO0(1) AAS
>>281
まず猿でもわかる微分積分から始めたほうが良い
>>281
281(4): デフォルトの名無しさん (スプッッ Sd5f-KFwT [1.75.242.6]) [] 2019/03/17(日) 12:34:58.26 ID:R+5w+/U9d(1) AAS
G検定で、機械学習やディープラーニングの
数学がさっぱりわからん。数学は苦手だ。
数式の意味や記号の読み方からしてわからんし。

そこで、次の2冊のうちどちらがお勧めですか?

やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん

人工知能プログラミングのための数学がわかる本
こういう動画も
線形代数入門 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
動画リンク[YouTube]

大学1年生向けの線形代数講義を始めます AKITOの勉強チャンネル
動画リンク[YouTube]

微分積分はこれかですが。
微積分始めました AKITOの勉強チャンネル
動画リンク[YouTube]

418
(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/26(火) 17:15:34.41 ID:uoYW3oSf0(2/6) AAS
画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る
外部リンク:qiita.com

こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな
586
(1): デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sac9-H+4x [36.12.16.170]) [] 2019/04/06(土) 22:17:55.41 ID:SRBz0RyMa(3/4) AAS
>>584
584(1): デフォルトの名無しさん (ラクペッ MM99-ONBo [134.180.7.174]) [] 2019/04/06(土) 21:05:12.29 ID:gA+SsPRaM(1) AAS
キモ改行まん久しぶり
もうしわけない
スマホ改行無視設定しとらんのね
仕事になるといろいろな入力媒体があるから
しとくといいよ。
812: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMa3-k0nY [202.214.198.90]) [sage] 2019/04/22(月) 15:21:52.41 ID:kaG9SzGHM(2/2) AAS
頭モジャモジャの何とかいうエセ科学者が来てるのか。
992: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155]) [sage] 2019/05/01(水) 11:26:47.41 ID:+Ipdp7KR0(5/5) AAS
>>977
977(2): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0d01-Sr1b [126.227.147.155]) [sage] 2019/05/01(水) 03:19:57.39 ID:+Ipdp7KR0(1/5) AAS
これからはエッジが普及し始めるから機械学習の裾野は急拡大するよ。
Jetson nano 開発キット 99ドル
Google Edge TPU Evaluation bord 144ドル
Edge TPU USB 74.99 ドル

これらは教育用としても使われるだろうな。
2018年02月14日
ARMが新AIプロセッサ「ARM Machine Learning」を発表、クラウドなしで端末による機械学習処理が可能に
外部リンク:gigazine.net
半導体設計のARMが、AI処理用プロセッサ「ARM Machine Learning」と第2世代の「ARM Object Detection」を発表しました。
今後、ますます増大する機械学習処理を、クラウドではなく端末側で行うという流れが一気に加速しそうです。

現在、高い処理能力が求められる機械学習処理はクラウドを利用して行うのが主流となっていますが、クラウド利用ではデータを送受信するため応答速度やデータ転送量で不利です。

Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ(1) Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
2018/09/19
外部リンク:news.mynavi.jp

Arm MLプロセッサ、明らかになったその中身
外部リンク[html]:eetimes.jp
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