[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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13: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｲｰ Sa21-Topk [36.12.14.219]) [] 2019/03/01(金) 18:10:26.35 ID:3qTU3Y6Ta(1) AAS
まず、ここを覗いている時間があるってことは
合格難しそうだな
179(4): デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd62-qdRN [1.75.243.65]) [] 2019/03/11(月) 10:08:03.35 ID:88h0YmlTd(1) AAS
ディープラーニング界の大御所って誰？
190: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4eda-ouaW [223.218.132.96]) [sage] 2019/03/12(火) 09:08:43.35 ID:MPsJfGzZ0(1) AAS
ＭＩＴは？
319(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) [sage] 2019/03/19(火) 12:51:03.35 ID:uIS8YiSHp(1/2) AAS
画像分類の勉強をしているのですが現在自分の手元にあるデータは工業製品の画像で全部で200件で正常異常が100件ずつの小規模なものです
水増しを行なってデータも増やしてバッチ正規化も行った結果ROC AUCが0.997という異様に高い結果が出ました
自分と同じデータを使ってる人が居ないので当たり前ですが記事や参考書を読んでもここまで高い値が出ているものを見た事がないので本当に良いモデルなのかどうか疑問です(どうなれば納得するのかという部分もありますが…)
もっと大きなデータセットを使ってみれば違ったパターンも見られるのかなと思って探しているのですが工業製品の公開されているデータセットなどはありますでしょうか？
419(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-hhix [36.11.225.134]) [] 2019/03/26(火) 18:04:22.35 ID:XT4Bd+L0M(2/2) AAS
キータてゴミ記事ばかりだから
608: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b14-WgAI [153.181.83.61]) [sage] 2019/04/07(日) 21:29:59.35 ID:k7iDo0Y80(1) AAS
【薬学】AIを利用した創薬、新素材開発の時代がやってきた［04/04］
2chｽﾚ:scienceplus
646(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d90-c04X [182.20.137.118]) [sage] 2019/04/10(水) 21:00:09.35 ID:Tj/eQorQ0(2/2) AAS
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