[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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126: デフォルトの名無しさん (ﾗｸﾍﾟｯ MM17-twFz [134.180.5.144]) [] 2019/03/07(木) 20:53:58.23 ID:d/kVFYQ2M(1) AAS
1. INSERT TEXT HERE
Tom took a test. It is very difficult for him. But Tom says, "it was very easy for me".

2. ASK ME A QUESTION
Did Tom take a test?

3. THIS IS MY ANSWER
test
231(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM37-U3YX [36.11.225.202]) [] 2019/03/14(木) 11:04:27.23 ID:lFrR8QdeM(1) AAS
おフェイは
神輿っぽくない？

優秀だけどさ
279: デフォルトの名無しさん (ｱｰｸｾｰ Sx37-Q1mg [126.198.81.179]) [sage] 2019/03/17(日) 12:00:53.23 ID:DsW1uTkhx(1/2) AAS
機械学習でレス書き込んでます
355: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM37-U3YX [36.11.225.22]) [] 2019/03/20(水) 10:43:09.23 ID:RTSRB+3tM(1/2) AAS
読んでないんでしよ
408: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2f12-OMWS [210.146.152.138]) [sage] 2019/03/25(月) 10:58:37.23 ID:+bC87xJf0(2/2) AAS
>>407
407(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5301-2pwm [60.65.176.121]) [] 2019/03/25(月) 09:57:01.57 ID:+B6li5S30(1) AAS
>>406
ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある
この段階からできる人材はまだ少ないと思う
丁寧にありがとうございます！
新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか？
やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか
422: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a85-fpLE [115.37.176.25]) [sage] 2019/03/26(火) 19:38:04.23 ID:5DO30Xtv0(1) AAS
教師データ変えただけの記事とかいらないよ
564: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMe1-x8An [210.142.95.116]) [] 2019/04/04(木) 12:41:48.23 ID:h3CnjMwPM(1) AAS
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ？
短歌や俳句ならできるかも？
718: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 03a5-wiMN [112.139.183.180]) [sage] 2019/04/14(日) 21:55:55.23 ID:ydO5op7U0(1/2) AAS
>>717
717(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/14(日) 21:36:22.14 ID:ICPBpjQ10(3/3) AAS
>>716
ありがとう
分かりやすい

今はラベル付いてる(自分で付けた)画像で分類出来るか勉強してるんだけど実際現場とかだとNG判別したい画像とかってほぼ取れなくて正常10万枚、不良1枚みたいな割合のデータしか取れないんだけどこういう場合も基本的には教師ありを使うべき？
それとも教師なしみたいな正常と不良の分布とかを学習させた方がいい？
不良率1/10万とか学習いらなくね？
842(2): デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMdf-hooH [153.158.69.69]) [sage] 2019/04/24(水) 12:24:09.23 ID:Y8J6KZZPM(1) AAS
>>840
840(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7fbd-JNgg [157.192.93.71]) [sage] 2019/04/24(水) 09:42:40.00 ID:3s33aqLe0(1) AAS
>>837
ノーベル経済学賞がノーベル賞じゃないならどうだというんだ？
アルフレッド・ノーベル記念スウェーデン国立銀行経済学賞

ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話)
863: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/25(木) 09:51:23.23 ID:Uqboi7FK0(1/9) AAS
>>859
859(2): デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-LqAG [210.142.95.145]) [] 2019/04/25(木) 08:33:20.73 ID:b+gxpZ7nM(1) AAS
>>846
スキルさえあれば60歳でも
転職できますよ？
統計学か機械学習の論文は書いてますか？
また、どこかの学会で発表はしてますか？
工学の修士持って無いです。
アカ世界は憧れたけど仕事にするにはあんまりねえ
888: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-LqAG [210.142.95.188]) [] 2019/04/25(木) 19:32:46.23 ID:VO3QrejBM(3/3) AAS
>>887
887(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.224.58]) [sage] 2019/04/25(木) 18:50:02.75 ID:umKwaswuM(2/2) AAS
>>866
学歴職歴なしでこの世界に就職しようと思ったら
作品を発表する or 誰でも参加できる勉強会でLTする or kaggleで入賞する
しかないと思う。俺は飲食店で働いた職歴しかないのに37でこの業界に入って
一年後に年収800万になった超人を知ってる
37歳未経験者でそれはすごい。

今どき人手不足が深刻だから
経験浅くても稼げる

不況になったら真っ先に切られるけどね
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