[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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8: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4bda-V4ZZ [121.119.114.220]) [sage] 2019/02/28(木) 22:05:54.10 ID:SSe6Zoqq0(4/4) AAS
↓ようやくまともなのが出てきたようですね
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
191(1): デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd62-qdRN [1.75.246.15]) [] 2019/03/12(火) 10:14:15.10 ID:rl6+e77/d(1) AAS
すみません。大御所の方は知らん海外の人ばかりやね。
そりゃヒントンはわかりますよ。
画像認識コンテストで、世界で初めてディープラーニングの実力を示して、衝撃を与えたから。

松尾豊さんやネオコグニトロンの人はどうなの？
331: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM37-U3YX [36.11.224.74]) [] 2019/03/19(火) 18:29:58.10 ID:fh/aVVFIM(2/2) AAS
過学習のﾖｶｰﾝ
401: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-fpLE [106.129.86.116]) [sage] 2019/03/24(日) 13:46:44.10 ID:xOvhcY6Ba(1) AAS
GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない
新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない
個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい
412(1): デフォルトの名無しさん (JP 0Hef-pqTg [210.251.91.153]) [] 2019/03/26(火) 11:57:04.10 ID:6Oo99dT5H(1) AAS
理論で機械学習やってる人は
人工データでウハウハしてるでしょ

ありえんくらい異端な人工データで
475(1): デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd3f-13I1 [1.75.2.49]) [sage] 2019/03/28(木) 17:38:12.10 ID:HFKxkr51d(2/3) AAS
>>473
473(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 57da-ZTi4 [118.19.12.146]) [sage] 2019/03/28(木) 14:37:25.27 ID:DOl3hmnS0(1) AAS
>>471
これで基本はばっちり

統計学入門、自然科学の統計学（統計）
データ解析の為の統計モデリング入門（ベイズ推定）
パターン認識と機械学習、深層学習（Ian Goodfellow）（ＤＬ）
ありがとう
ちょっと本屋行ってくる

機械学習って具体的に何やるかイメージ付いてないんだけど私用のPC一台で何かできるものなの？
542: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b75f-toRZ [106.73.147.0]) [sage] 2019/04/01(月) 21:39:05.10 ID:mxiGkdDo0(2/2) AAS
とりあえず、opencv,tersonflow,openAI,kerasを適材適所で使い分けるわ
>>539
539(1): デフォルトの名無しさん (ﾄﾞｺｸﾞﾛ MMcb-Fyvt [110.233.247.79]) [sage] 2019/04/01(月) 21:11:55.42 ID:no59bRT+M(1) AAS
>>538
DataRobotじゃない？
自称データサイエンティストの大半にはコード一行も書かずに勝てるよ
一行も書けずにってのはちょっと‥
ここプログラミング板ですし
688: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0682-iXRD [113.20.238.175]) [] 2019/04/14(日) 07:52:58.10 ID:hqo19SQo0(1/2) AAS
フレームワークとライブラリの違いがよくわかりません。
Pythonはフレームワーク？
689: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 562c-9RpW [153.188.176.144]) [sage] 2019/04/14(日) 08:24:01.10 ID:+dOQvHeb0(1) AAS
Python は、プログラミング言語です

「フレームワーク ライブラリ 違い」で検索！
782(3): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/21(日) 14:34:18.10 ID:iN8e06dBp(1) AAS
>>780
780(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f40-s4yl [118.104.141.4]) [] 2019/04/21(日) 11:40:50.99 ID:X66J/yPd0(1/2) AAS
ディープラーニングの中間層を大脳のようにランダムに配置したり
伝播をカオス化させたりするのはうまくいかないんでしょうか
新しいものが生まれそうな気がするんですが
そういう研究はあると思うのにネットで検索してもでてこない
今のところ一番近いキーワードはベイジアンネットワークかな
一般的には神経科学を計算機で実現する計算神経科学と呼ばれる分野

バックプロパゲーションは脳内では起きていないと言われていて、今のニューラルネットワークはヒトの脳とはどこか違うらしい
913: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.217.25]) [sage] 2019/04/27(土) 16:34:43.10 ID:aEPP/Gir0(2/2) AAS
日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし
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