[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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122: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMf3-Q8uz [210.149.254.195]) [sage] 2019/03/07(木) 13:38:19.08 ID:PQuL0AEYM(1) AAS
GOKIBURI
141: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 86da-UKFF [121.119.114.220]) [sage] 2019/03/09(土) 01:54:57.08 ID:hrAUVgjq0(1/2) AAS
PCA + k-meansが精度よい
166: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7b5-CWl6 [118.240.173.214]) [sage] 2019/03/10(日) 12:19:36.08 ID:nCBDiVE90(1) AAS
そりゃ匿名掲示板なら誰だって叩かれるだろう
叩かれない人間などいないぐらい
202: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa7a-O4Le [111.239.179.65]) [sage] 2019/03/12(火) 21:08:57.08 ID:EhRgemxCa(1) AAS
>>200AIが回答致します。
248: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd5f-KFwT [1.75.243.67]) [] 2019/03/15(金) 15:13:32.08 ID:pSoAB+Hyd(1) AAS
G検定の公式テキストのアマゾンレビュー見た？
これ一冊でOK←大嘘である。
詐欺では？
330(4): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp37-AfD3 [126.236.205.2]) [sage] 2019/03/19(火) 18:17:33.08 ID:uIS8YiSHp(2/2) AAS
>>322あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？
366: キャハハハ (ﾜｯﾁｮｲ 3fda-h1+v [125.203.82.69]) [sage] 2019/03/20(水) 17:48:01.08 ID:b6DDbGUE0(3/3) AAS
>>363これがヒマラヤです
無限大になりたいです
2chｽﾚ:sci
397(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/24(日) 12:52:12.08 ID:aL5blMH80(1/2) AAS
>>395何の情報も無いからなぁ
趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし
461: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bada-DTGA [125.203.169.233]) [sage] 2019/03/27(水) 23:44:37.08 ID:i+BOT5k20(4/4) AAS
リンゴとみかんとなしを区別できましたｗ
627: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa79-gsLH [182.251.191.254]) [sage] 2019/04/09(火) 19:47:12.08 ID:YPZe2Y4xa(1) AAS
具体的にsklearnの何をどういうプロダクトで使いたいのか
740: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf90-U5P5 [182.20.137.118]) [sage] 2019/04/16(火) 15:43:56.08 ID:j+hUKrcC0(1) AAS
まぁ手段の一つにすぎないよ。俺のとこは年に二つくらい機械学習案件はない
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