[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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931: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-eBdG [106.154.126.112]) [sage] 2019/04/28(日) 21:42:05.43 ID:LFrOtvHOa(2/2) AAS
>>930卒業時に即戦力になってるか？という意味ならNoだし、税金使うならもっと公共性の有るものを、ってのが本来の大学の目的。
932: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/28(日) 22:24:47.55 ID:sT9vBz2X0(1/2) AAS
最先端のは研究室でやるんでは。
学部ではベイズとかニューラルネットワークとかで十分単位になるんでないかな
933: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-xvs0 [106.180.24.192]) [sage] 2019/04/28(日) 22:26:19.83 ID:jASA1Rmra(1) AAS
最新の機械学習なんて教えてもそんなものは数年で誰でもポチポチするだけで使えるツールに組み込まれるからな
その根底にある数学的基礎を叩き込んでおけば一生使えるレベルの知識になるけど最新技術の枝葉だけ教えても無意味
934: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/28(日) 22:29:38.91 ID:sT9vBz2X0(2/2) AAS
ということで機械学習で必要な数学を学んでる既卒者にも期待してやって欲しいな
935(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d01-Sr1b [126.227.147.155]) [sage] 2019/04/29(月) 01:50:54.03 ID:mPNo/zAj0(1/2) AAS
>>925 抜粋引用
「クラウド」からIoTやスマートフォンなどの「エッジ」へと急速に広がる機械学習処理
外部ﾘﾝｸ:cn.teldevice.co.jp
機械学習の処理はクラウドのような膨大なコンピューティングパワーを用いて実行されるものと思われていたが、
昨今はネットワークなどの末端ポイントとなる端末「エッジ」において機械学習処理を実行するフレームワークが相次いで登場してきている。
今後はエッジにおいても「機械学習処理をどう扱うか」の検討が重要な要素になっていくようだ。
略
ところが最近では、この機械学習処理の基盤が、クラウドからネットワークなどの末端ポイント「エッジ」へと広がってきています。
エッジへの広がりを見せる機械学習処理
そしてGoogleやマイクロソフトは、機械学習の基盤をクラウドだけでなくエッジへも広げようとしています。
略
クラウドと比べればほんのわずかなコンピューティングパワーしか持たないエッジで、果たして動作するのでしょうか？
ディープラーニングでは、学習時には膨大な試行錯誤が行われるため大きなコンピューティングパワーが必要ですが、
学習済みのコンピューターが推論を行うには、それほど大きなコンピューティングパワーを要求されるわけではありません。
マイクロソフトは2018年5月に行ったイベント「Build 2018」で、エッジにAIの能力を持たせる「Azure IoT Edge」を発表しました。
Googleも2018年5月に開催したイベント「Google I/O 2018」で、
iOSやAndroidに対応したモバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込むライブラリ「ML Kit」を発表しました。
ML Kitには、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をモバイルデバイスに最適化した「TensorFlow Lite」が内蔵されています。
略
となれば、これらを含むシステムを設計・構築していくあらゆるエンジニアにとって、どのように機械学習機能を活用するのか、
その機械学習機能はクラウドを呼び出すのか、エッジで実行するのか、
そして得られた推論結果はどのように活かしていくのかを考えることが、今後は不可欠な要素となっていくのではないでしょうか。
936: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d01-Sr1b [126.227.147.155]) [sage] 2019/04/29(月) 01:58:35.64 ID:mPNo/zAj0(2/2) AAS
>>935 Apple も iOS用に CoreML を提供している。
Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
外部ﾘﾝｸ:medium.com
937(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9abd-MRXB [157.192.85.150]) [sage] 2019/04/29(月) 08:25:15.09 ID:x+XnEQ0u0(1) AAS
機械学習に数学はいらない
938: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.216.198]) [] 2019/04/29(月) 08:39:50.36 ID:ZjIuYmpR0(1) AAS
azureがtensorflowに対応させるなんて意外
ていうかcntkって
939(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.224.73]) [sage] 2019/04/29(月) 09:25:31.47 ID:UkGFkOJ0M(1) AAS
>>937
機械学習関連の仕事と言ってもピンキリだから
ピンの方で仕事してる分には数学なんていらないんじゃないの
940: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da90-BP9Y [61.211.189.40]) [sage] 2019/04/29(月) 14:05:42.91 ID:pkSVnfIO0(1) AAS
>>927-928
ドワンゴが倒産寸前になってる
減資1/100で資本金一億しかない
941: デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF42-drJF [103.5.142.233]) [] 2019/04/29(月) 14:07:22.97 ID:Cu/Wy/ueF(1) AAS
>>927川上さん泣いてたな
>>928経営難
942: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sdfa-nTzR [49.106.217.165]) [] 2019/04/29(月) 15:06:00.62 ID:KRjuzPZXd(1) AAS
まあ、ニコニコはオワコンだしな。
今はYouTubeしか見ない。
943: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-LqAG [210.142.95.228]) [] 2019/04/29(月) 19:57:38.96 ID:dHR449jcM(1/2) AAS
>>939
民間企業にて分析の実務を
やっていますが、
数学の知識が必要な場面は
とても少ないです。
ただし近年、コンペ形式で分析の仕事を依頼されることが増えて、
複数の分析者と競わされることに
なったとき、
数学を勉強しているというか
深く理解している分析者が
有利になると思います。
944(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da2c-b8jC [219.162.237.2]) [sage] 2019/04/29(月) 23:05:12.61 ID:1zXK91qw0(1) AAS
ニコニコ超会議は、何十万人も来てるのだろ？
ニコニコは、新しい文化の中心なのに！
大前研一が言ってた、web では、有料モデルは通用しないという事か？
web では、すべてが無料だから、
広告モデルなど、別の財源を持った会社しか生き残れないという、ビジネスモデル
でも、もったいない。
新しい文化の中心で、最高峰のコンテンツ・技術者を持っていたのに、
ビジネスモデル・経営者だけが旧世代だったから、負けた！
これこそ、中小企業診断士・MBA を取った、プロの経営者を雇えば、復活できるはず！
945: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-LqAG [210.142.95.228]) [] 2019/04/29(月) 23:48:50.30 ID:dHR449jcM(2/2) AAS
>>944
まともな技術者がいなかった。
だから広告を埋め込めなかった。
ニコ動のユーザーなら
あの分かりにくいクソシステムは
どんな馬鹿が担当してんのかぶっ殺す！
と思ったことがあるはず。
クズニートを集めて
システム構築したから失敗したんだよ
それを理解できない社長も原因
946: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5ada-HJzg [125.203.171.99]) [sage] 2019/04/29(月) 23:52:28.86 ID:XUxM6Rrk0(1) AAS
>>944
大前研一（笑）
947(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/30(火) 00:15:42.15 ID:N8nRzAWn0(1/2) AAS
連休中だけどみんな勉強してる？
俺は2時間やっただけで挫折した
948: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 05b5-YM8t [118.240.173.214]) [sage] 2019/04/30(火) 03:10:02.12 ID:V70jL28o0(1) AAS
おう、もう何の仕事してたかも忘れたぞ
セールだったからkindle参考書だけ買ったわ
949: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 76b4-BbJl [153.185.78.92]) [sage] 2019/04/30(火) 03:55:17.09 ID:JkskcBak0(1/3) AAS
>>947
先週の金曜日の夜から毎日勉強してる
学習済みモデルをデプロイするのに四苦八苦だ
GCPとFlaskで出来そうなんだが・・・。
950(1): デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMa1-LqAG [210.142.95.228]) [] 2019/04/30(火) 06:46:03.77 ID:UDRlTLQRM(1) AAS
GCPとFlaskでできる…って
そりゃ仕事じゃないの？
951: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 95da-HJzg [60.36.86.231]) [sage] 2019/04/30(火) 08:57:45.93 ID:k5MZV+FZ0(1) AAS
新元号でお祝い、乾杯
952: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 76b4-BbJl [153.185.78.92]) [sage] 2019/04/30(火) 12:33:55.77 ID:JkskcBak0(2/3) AAS
>>950
一応自営業でやってる
953(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a3e-0XtE [149.54.201.210]) [] 2019/04/30(火) 14:04:58.00 ID:pFqMbV+o0(1) AAS
AI技術って便利だけど応用方法が思いつかん
皆どうやってお金儲けにつなげてんだろ
一番かんたんに思いつくのはレコメンド機能くらいしかないけど
954: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89da-HJzg [114.185.3.47]) [sage] 2019/04/30(火) 14:12:18.38 ID:TYZve3O60(1) AAS
コマンドー
955(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da3c-VPDz [219.98.80.75]) [] 2019/04/30(火) 15:31:55.57 ID:FP18udXB0(1) AAS
現在の日本のAIビジネスを分類すると、
A) 時系列データを使った需要予測系（企業ユーザーに多い）
B) センサーデータを使ったプロセスコントロール系（製造業に多い）
C) 教育、セミナー商用
D) 顔認識による店舗管理など画像認識の派生系（数としては非常に少数）
SI業者の場合は、AとBがメイン。最近の大手SI業者の潮流はDataRobotのアプリケーション構築が増えている。
ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
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