[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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894: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d01-Sr1b [126.227.147.155]) [sage] 2019/04/25(木) 22:17:22.70 ID:X6smEgNz0(1) AAS
>>884 仕事があることと転職とはまた別の話。
転職できないからと言って会社を起こしてもそれなりの収入を続けるのは難しい。 仕事が途切れればなんせ無給だからね。
飛び飛びなら60歳でも70歳でも仕事はあるよ。
895: デフォルトの名無しさん (JP 0Hea-YM8t [153.151.16.89]) [sage] 2019/04/26(金) 00:44:46.34 ID:JT9BV1WHH(1) AAS
>>882三十後半となると転職が難しいのは同意だけど、余程の実績がないと無理というのはさすがにない
どこの業種でどれぐらいの規模の会社を想定してるのかは知らないけども
896: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/26(金) 01:39:33.85 ID:ns7kYKld0(1) AAS
レファレンスがあれば何とでもなるでしょ
過去のツテを使わずに仕事するのは中々大変
897(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.219]) [sage] 2019/04/26(金) 02:32:01.11 ID:ORk3s1dSM(1/2) AAS
機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ
40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける
学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない
職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、
仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる
そんな奴そうそういないけど
898: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-P9bU [106.161.123.165]) [] 2019/04/26(金) 05:46:27.36 ID:K7lflX/Ka(1/2) AAS
>>836経済学の数理化はアメリカの第二次世界大戦後の数学のポスドク対策。
899(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa39-P9bU [106.161.123.165]) [] 2019/04/26(金) 05:47:50.11 ID:K7lflX/Ka(2/2) AAS
>>897
日本の企業はしてくれない。
900: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.216.198]) [] 2019/04/26(金) 10:57:21.57 ID:QE3k9veY0(1) AAS
だれかfit_generatorの使い方を教えてよう
901(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.219]) [sage] 2019/04/26(金) 11:28:31.94 ID:ORk3s1dSM(2/2) AAS
>>899
都内の勉強会にいって、斡旋屋に話しかければいい
中小のベンチャーなら人を本気で探してる
902: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 615f-rxWR [106.73.147.0]) [sage] 2019/04/26(金) 11:47:00.01 ID:QX7BRnPA0(1) AAS
>>901
それ本気で言ってるの？
903: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.224.206]) [sage] 2019/04/26(金) 21:53:22.33 ID:wYSD0glhM(1) AAS
勉強会のゴロは実力のある奴しか相手にしない
ポートフォリオに自信があるなら奴らに声をかければいいさ
即戦力ならびっくりするぐらいいいところに就職できる。年齢経歴いっさい関係ない
ただし中途半端な実力で声をかけると尊厳を著しく傷つけられるけどｗ
904(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 55ad-BP9Y [124.144.197.178]) [] 2019/04/27(土) 14:09:35.74 ID:Ro32Rmin0(1) AAS
Youtubeの機械学習というか自動判別の技術が低いので、まじで泣けてくる
というか怒りを感じる！
おれの10倍の給料もらってるんだぞ？それでこれかよ！と怒りがこみあげてくる。
実家の庭で犬を撮影すると、必ずNHKの「雲霧仁左衛門SP4」の
著作権を侵害しています、と判定されるのだ！
なんだこれ？
雲霧仁左衛門SP4というのが見られないから、
何が似ているのかも分からない！
Youtubeって優越的な地位を利用して日本のユーザを
馬鹿にしまくってるんだろうな。
GoogleやYoutubeにはキツイ規制をかけて欲しい！
国会議員にどんどん手紙するぞ！
つーか、もう頭にきまくってるから、
GoogleやYoutubeなんて消えてなくなってもいい！
替わりはいくらでもある！と思う！
905: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.217.25]) [sage] 2019/04/27(土) 14:38:40.93 ID:aEPP/Gir0(1/2) AAS
草
GWなのに
906: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/27(土) 14:48:20.26 ID:lFztGXiB0(1/3) AAS
仁左衛門カッコイイよね。親が好きだからたまに観るわ
907: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-ZQWL [111.239.253.19]) [] 2019/04/27(土) 15:23:53.47 ID:/lKQQjDma(1) AAS
替わりはいくらでもある！と思う！
で草
908(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da3c-VPDz [219.98.80.75]) [] 2019/04/27(土) 15:44:38.22 ID:a8qLhiQC0(1) AAS
>>897
応募者の実力を判定することは意外に困難。
時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。
デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、
RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。
少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。
また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。
次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。
実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。
しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。
909: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/27(土) 15:55:39.96 ID:lFztGXiB0(2/3) AAS
では安倍ちゃんの政策で、ロスジェネを大学に入れて卒業したロスジェネでチームを組めばいいんかな
910(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6dda-HJzg [222.150.6.162]) [sage] 2019/04/27(土) 16:00:47.47 ID:it4UgBz80(1) AAS
ロスジェネ大学か、どこにあるの？
911: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2eab-8teH [39.111.85.105]) [sage] 2019/04/27(土) 16:02:46.98 ID:lFztGXiB0(3/3) AAS
これから安倍ちゃんが作ったりするんじゃね?鼻ホジ
912(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa02-boIx [111.239.191.125]) [sage] 2019/04/27(土) 16:25:01.28 ID:wRIqPkFva(1) AAS
情報系の学部は授業で機械学習ちゃんと学ぶの？
教員はついていけてんのか？
913: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-mEZ1 [183.77.217.25]) [sage] 2019/04/27(土) 16:34:43.10 ID:aEPP/Gir0(2/2) AAS
日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし
914(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 615f-rxWR [106.73.147.0]) [sage] 2019/04/27(土) 16:58:50.95 ID:VMurKVDA0(1) AAS
>>912
情報系でやってることって数学だよ？
余裕でしょ
915: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM35-rVMO [36.11.225.25]) [] 2019/04/28(日) 00:45:54.77 ID:MPzQkxKHM(1) AAS
>>908
基本的に同意
企業が応募者のプログラム作品をいちいち評価するのは面倒だから、
斡旋屋がプログラム作品を代わりに評価するシステムがあるにはあるというだけで、
そのシステムの世間的な認知度が低いからあんまり機能していないし
916: デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM49-psZZ [122.100.27.56]) [sage] 2019/04/28(日) 08:15:35.17 ID:r7RHS0scM(1) AAS
>>904
それをネタに動画作ったらバズりそうだからやってw
917(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4682-nTzR [113.20.238.175]) [] 2019/04/28(日) 08:22:16.89 ID:hgtvEEKh0(1/2) AAS
なんで、誤差逆伝播は逆向きに修正するの？
入力から出力へ修正ではダメなの？
あと、人間の脳も同じように誤差逆伝播しているのでしょうか？
918(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da90-BP9Y [61.211.189.40]) [sage] 2019/04/28(日) 08:33:36.66 ID:6TbkWGdh0(1) AAS
>>908
>4040(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 85e5-3oSp [124.97.19.145]) [sage] 2019/03/02(土) 19:40:57.98 ID:v9F4zC/o0(2/2) AAS
>>39
「今の」というところが重要
将来的には、それ以外のものでも「機械による学習」とみなすことができるものなら機械学習と呼ばれることになるであろう
一方、AIについても、これまで「AI」というタームでタグ付けされて研究され、ある程度の成果を上げたもの
（例えば機械学習とかエクスパートシステムとか）を列挙すれば、「今のAI」を客観的に定義することはできる
一方の概念については内包的に定義し、他方は外延的に定義して比較するのは公平とは言えない
過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
情報工学みたいな進歩はやい分野はこれがあるからな
だが数理工学と関係が深い分野は専門性高いから、学校で体系的に数理工学やってた人なら
年齢問わず職場にいて欲しいと俺は思うな
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