[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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778: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-nTKY [153.131.102.129]) [] 2019/04/21(日) 08:06:31.60 ID:Z7Ny5UGC0(1/2) AAS
>>774中間層を増やすだけでも
それを上手く学習される技術がわからなかった
それを解決できた
779: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-nTKY [153.131.102.129]) [] 2019/04/21(日) 08:08:01.74 ID:Z7Ny5UGC0(2/2) AAS
>>776自分で少ない層のニューラルネットワークを作って
単純に中間層を増やして動かしてみたら良いよ
780(3): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f40-s4yl [118.104.141.4]) [] 2019/04/21(日) 11:40:50.99 ID:X66J/yPd0(1/2) AAS
ディープラーニングの中間層を大脳のようにランダムに配置したり
伝播をカオス化させたりするのはうまくいかないんでしょうか
新しいものが生まれそうな気がするんですが
そういう研究はあると思うのにネットで検索してもでてこない
781: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff66-PIYw [183.77.216.198]) [] 2019/04/21(日) 12:01:24.17 ID:QxBwEbiO0(1/2) AAS
fasttextを使ってみて驚いた
標準ライブラリだけでこの速度と精度を実現してるの？？
782(3): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/21(日) 14:34:18.10 ID:iN8e06dBp(1) AAS
>>780
今のところ一番近いキーワードはベイジアンネットワークかな
一般的には神経科学を計算機で実現する計算神経科学と呼ばれる分野
バックプロパゲーションは脳内では起きていないと言われていて、今のニューラルネットワークはヒトの脳とはどこか違うらしい
783: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd9f-qfrb [49.97.102.241]) [sage] 2019/04/21(日) 14:54:11.11 ID:S/sx7hKld(1) AAS
>>780
今月の頭にFacebookが公開したrandomly wired neural networksはどう？
784: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM83-+96b [210.142.95.159]) [] 2019/04/21(日) 14:54:15.94 ID:YKRN8m01M(1) AAS
>>782
昨年発見されて話題になったのは違うの？
人間の脳の解明には
少なくともあと100年
かかると言われてる。
それまで俺は生きていないので
困ってるところ。
785: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df35-YIQo [128.22.79.202]) [sage] 2019/04/21(日) 15:03:51.42 ID:7jtZEDKn0(1/2) AAS
脳の解析は必ずしも必要ではない
例えば空を飛ぶのに鳥の羽根を模倣する必要はない。参考にはしてもいいけどね
そういう意味では脳の解析は100年後になるぐらい、どうでもいいことだとは思う
786(1): デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF9f-ZG7F [49.106.188.33]) [] 2019/04/21(日) 15:17:24.07 ID:X+dVpzWxF(1) AAS
人間はミスが多い
錯覚も多い
勘違いも多い
思い込みで暴走しまくる
人間と同じもの人間の延長で造っても仕方ない
人間を模倣するべきではない
787: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df35-YIQo [128.22.79.202]) [sage] 2019/04/21(日) 15:19:06.82 ID:7jtZEDKn0(2/2) AAS
>>786
機械学習も錯覚を感じるんだぜ
788: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5fda-hooH [60.35.87.18]) [sage] 2019/04/21(日) 15:25:28.71 ID:N1bfuPBQ0(1) AAS
>>780
ないなら自分で研究したら
789: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sad3-xt/Z [182.251.196.95]) [sage] 2019/04/21(日) 16:44:48.50 ID:16IUzPjsa(1) AAS
ニューラルネットワーク界隈も元々は人間の脳を再現することを目的としていて
どれだけ実用性があるモデルでも学会では脳の機構とはかけ離れているというだけで拒絶されていたが
今やニューラルネットワークは脳を再現することを目的とするものではなくなっている
790: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff66-PIYw [183.77.216.198]) [] 2019/04/21(日) 17:09:55.18 ID:QxBwEbiO0(2/2) AAS
外部ﾘﾝｸ:arxiv.org
バックプロパゲーション的なことは実際には起きてるらしいよ
791(1): デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.255.84]) [] 2019/04/21(日) 19:35:02.65 ID:Advw4iJHM(1) AAS
>>773「N層ネットワーク」とは通常入力層を除いたものなのでそれだと2層じゃないかな
外部ﾘﾝｸ:cs231n.github.io
792: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-6cab [106.180.15.78]) [] 2019/04/21(日) 20:24:16.17 ID:bh4LIHDZa(1) AAS
>>782
よくそんなに適当な事書けるな
793(1): デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr33-xN+x [126.211.124.147]) [sage] 2019/04/21(日) 20:30:38.20 ID:Rpc86o3sr(1) AAS
ディープラーニングは層が何層にもなってて深いニューラルネットってことでしょ？
全く知らんけどたぶん歴史的に一層か二層の浅いニューラルネットやってた時期があってそれに比べて深いからディープラーニングって言われるようになったんじゃない？
794(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f40-s4yl [118.104.141.4]) [] 2019/04/21(日) 21:34:43.32 ID:X66J/yPd0(2/2) AAS
二層先に繋げたり二層戻すことを
追加すると変更前のデータを参照できると思うのですが
そういうのはありますか？
795: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3e-tFh+ [149.54.201.210]) [sage] 2019/04/22(月) 00:32:51.22 ID:Xu5D3g840(1) AAS
>>793
全く知らないなら書き込まなくてもいいですよカスが
796(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/22(月) 07:01:10.70 ID:vzs0SdtLp(1/4) AAS
>>791
重みの数が一層だから一層ですよ
>>782
どの辺りが適当？
797: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.254.148]) [sage] 2019/04/22(月) 08:23:31.13 ID:IPMmdhQ/M(1/3) AAS
>>796
>重みの数が一層だから一層ですよ
なんだやったことすらもない人かもう絡んでこないでね
798(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sad3-xt/Z [182.251.193.78]) [sage] 2019/04/22(月) 08:29:53.74 ID:/TINcjlya(1) AAS
ニューラルネットの層数のカウントで入出力層をどう数えるかなんてカウントする人の定義次第であって決まった方法などないからどうでもいい
799: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-HEWU [210.149.254.148]) [sage] 2019/04/22(月) 08:35:49.77 ID:IPMmdhQ/M(2/3) AAS
>>798
こっちの方が割と現実よね
800: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/22(月) 09:51:07.02 ID:vzs0SdtLp(2/4) AAS
>>798
定義はあるよ、間違えている記事が多いだけ
入力層を数えない=層と層の間の重みの段数だよ
そうでないとResNet等の層数が変わってくる
ちなみに(neuron|activation)は一つの○ね
書き方まずかったかも知れんね
activationを別の層と考える人もいるようだけど、それはkerasのせいかな
801: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/22(月) 09:53:23.58 ID:vzs0SdtLp(3/4) AAS
>>794
skip connection
802(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp33-Ea22 [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/22(月) 10:32:33.53 ID:vzs0SdtLp(4/4) AAS
すれ違いの理由が分かった
書き方に問題があった
Input layer ―- Hidden layer ―- Output layer
なら二層
書きたかったのは
x ―-(wx|activation) ―- y
ということなんだ
上の書き方なら
Input layer ―- Output layer
に相当する
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