[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002ﾚｽ)
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720: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-SLJ1 [126.109.69.164]) [sage] 2019/04/14(日) 22:06:53.96 ID:YQLb8Tsj0(2/2) AAS
そのレベルの検出精度を求めるなら機械学習は全然向いてないよ
721(1): デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd12-iXRD [1.75.0.243]) [] 2019/04/15(月) 12:18:17.97 ID:64KUE7VLd(1/2) AAS
機械学習とディープラーニングの違いは
一言で言うと
機械学習は、人間が特徴量を設計しなければいけない。
ディープラーニングは、コンピュータが自動で特徴量を学習する。
これでOKですか？
それで、従来の機械学習は廃れたの？
722: デフォルトの名無しさん (JP 0Hfb-83pk [210.251.91.153]) [] 2019/04/15(月) 12:24:42.63 ID:gVz3O2O7H(1) AAS
okじゃないです
723: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23a3-clLQ [218.229.74.108]) [sage] 2019/04/15(月) 12:34:43.64 ID:IOJRlMQl0(1) AAS
ディープラーニングも機械学習のひとつでそ。
724: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa0f-n39u [182.251.197.177]) [sage] 2019/04/15(月) 12:35:21.99 ID:0GghKNuua(1) AAS
ディープラーニングは多々存在する機械学習的手法の1つ
これでOK
725: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMfb-Ouf2 [210.142.95.250]) [] 2019/04/15(月) 12:49:42.19 ID:G98SvtfiM(1) AAS
あまたの分析手法のなかでも
非線形の当てはめチャンピオンが
ディープラーニングと思ってOK？
726(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp67-MiIS [126.199.77.122]) [sage] 2019/04/15(月) 16:52:49.51 ID:Q5EcFbR5p(1) AAS
みんなtensorflowとかkerasとか普通に使えるの？
書き方難しすぎてわけわからないんだけど…
727: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd12-iXRD [1.75.0.243]) [] 2019/04/15(月) 17:53:51.19 ID:64KUE7VLd(2/2) AAS
>>726
それなら、SONYのNeural Network Consoleを
使ってみてはどうでしょうか？
728: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf90-U5P5 [182.20.137.118]) [sage] 2019/04/15(月) 18:21:23.77 ID:N+J2LgwV0(1) AAS
keras使えなかったら諦めろ
729: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa6a-SPTg [111.239.35.83]) [] 2019/04/15(月) 19:22:34.95 ID:zcdYjhdZa(1) AAS
>>721
他の手法も廃れてはいない
ディープラーニングはデータが大量にいるのと精度出すためのチューニングが難しいから
730(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0682-T1YN [113.20.238.175]) [] 2019/04/15(月) 22:46:58.67 ID:uz9dw6bx0(1) AAS
PyTorch、Chainer、Keras、TensorFlow等の
フレームワークとSONYのNNCなら
どちらの方を学んだ方が良いのでしょうか？
また、これらのフレームワークを使っている人から見て
SONYのNNCはどう思われますか？
731(2): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp67-ngQC [126.33.115.23]) [sage] 2019/04/16(火) 00:07:54.62 ID:j2FFrW1Ep(1) AAS
>>730
主観で言うから話半分くらいで聞いてもらえば幸い
SonyのNNCは値段を気にしなくて良いのであれば、かなり良いと思う
例を挙げると、ResnetにSEでバイパスして結果をさらにLSTMに流して〜、なんてのは慣れていてもコードベースだとごちゃごちゃする
また各レイヤーの入出力の次元を常に意識してコード書く必要があるけど、GUIでそのストレスが軽減されるのは大きい
拙いと言われつつも構造最適化機能がありtalos等のパラメータサーチを自分で設定しなくても済むのは便利だ
GUIで線を繋ぐだけなら初心者でも理解可能だけど、kerasだPyTorchだと言うところから始めると敷居が高くとてもそこまでたどり着けない
にも関わらず、なぜ大ブームにならないかと言うと、理由は二つあると考えている
一つは新たなネットワークを設計する業務がそこまで多くない点
もう一つはバックエンドがNNABLAというkerasでもPyTorchでもないマイナーなものである点
ただONNXという共通フォーマットに対応してからしばらく経つのにまだ流行ってないところを見ると、前者のネットワーク設計業務が業務として定着していないのだと思われる
githubで拾ってきたコードを適当に回せばそれなりに仕事として成立するのだろう
732: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa0f-n39u [182.251.197.177]) [sage] 2019/04/16(火) 00:36:10.44 ID:K2+Uh9uXa(1) AAS
sonyのは素人でもポチポチするだけでできるお手軽ツールだからこれを使いこなすことを目的にしてはならない
なぜなら素人でも使えるものを人よりちょっと使いこなせるのは何の強みにもならないから
何となく雰囲気を掴んで今後更に勉強する前段階とするだけならいいけど
733: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e68-XGqV [119.230.188.17]) [sage] 2019/04/16(火) 01:08:21.21 ID:MLfELUd00(1) AAS
一昔まえならダントツでkeras一択だったんだけど、最近MSがちゃんとやりだしてpytorchが進歩しだした
ハッキリ言ってうざい
734(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sae3-F38n [106.161.128.161]) [] 2019/04/16(火) 06:46:43.11 ID:9W4+pAXwa(1) AAS
初心者ならchainerがおススメ。慣れてからpytorhもkerasもtensorflowもやれ。
735: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e66-QAgd [183.77.216.198]) [] 2019/04/16(火) 07:22:30.06 ID:eLm86Who0(1/2) AAS
msのcntkはオワコンなの？
736: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6bb0-MiIS [114.164.61.37]) [sage] 2019/04/16(火) 07:37:42.50 ID:uRUKDh7n0(1) AAS
keras よく分かんないけど出来上がる
pytorch 自分で書けすぎて何やって良いか分からない
737: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-SLJ1 [126.109.69.164]) [sage] 2019/04/16(火) 08:13:45.81 ID:dFuxCqAG0(1/2) AAS
別にどれも結局コピペして適当なとこ変えるだけだと思うが。
738: デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM02-wT5a [153.233.225.100]) [sage] 2019/04/16(火) 08:15:19.81 ID:kUtcC1yTM(1) AAS
>>731
日本企業はまだディープラーニングとりあえず成果出しましたレベルなんじゃないか
専門でやってきたとこは違うだろうけど
739: デフォルトの名無しさん (JP 0Hfb-83pk [210.251.91.153]) [] 2019/04/16(火) 12:55:35.90 ID:otCO5u4tH(1) AAS
ディープラーニングでなければならないタスクを抱えている企業は少ないのでは？
740: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf90-U5P5 [182.20.137.118]) [sage] 2019/04/16(火) 15:43:56.08 ID:j+hUKrcC0(1) AAS
まぁ手段の一つにすぎないよ。俺のとこは年に二つくらい機械学習案件はない
741(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0682-T1YN [113.20.238.175]) [] 2019/04/16(火) 20:36:38.33 ID:HdXRcaLp0(1) AAS
日本がAIで勝つために「知の爆縮」を起こす
── 技術は成熟し、コモディティ化する
外部ﾘﾝｸ:ledge.ai
なにを言っているのか、さっぱりわからん。
「一気に事業をグロースさせる」とか
「技術はコモディティ化している」とか
「知の爆縮を起こす」とか
なんかそれっぽい言葉をちりばめると
お金が集まる分野なんだろうってことだけはわかる。
742: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e66-ofH2 [183.77.216.198]) [sage] 2019/04/16(火) 20:57:35.22 ID:eLm86Who0(2/2) AAS
佐藤 聡（さとう あきら）だって(笑)
無能そう
なにも作ったことなさそう
論文もなさそう
743: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c701-SLJ1 [126.109.69.164]) [sage] 2019/04/16(火) 21:03:30.96 ID:dFuxCqAG0(2/2) AAS
こういうカスみたいな記事が増えてるってのはブーム終焉かもな。
744: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa0f-n39u [182.251.185.128]) [sage] 2019/04/17(水) 00:41:19.16 ID:pIoOruhfa(1) AAS
>>741
ざっと読んだけど、何言ってるか分からないのは単に読解力がないだけだろう
ただし大したことは書いてないので別に理解できなくても問題はない
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