[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング23 (1002レス)
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401: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-fpLE [106.129.86.116]) [sage] 2019/03/24(日) 13:46:44.10 ID:xOvhcY6Ba(1) AAS
 GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない 
 新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない 
 個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい 
402(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/24(日) 13:49:58.27 ID:aL5blMH80(2/2) AAS
 グラボに関してはGTX1060ぐらい(2万円ぐらい)あればそれなりに出来るぞ 
 データはデータセットがオチている 
  
 モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう 
403: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-0o94 [106.154.54.103]) [sage] 2019/03/24(日) 16:09:32.71 ID:45kAYUf/a(1) AAS
 redditとかではどうなんだろう 
404: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb01-VM+g [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/24(日) 16:59:18.91 ID:0R743LPx0(1) AAS
 >>402 
 明らかにパワー不足。 
 GANはもちろん画像処理全般において物足りない。 
 20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが 
 多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。 
405: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2e1f-rXtv [153.206.86.82]) [sage] 2019/03/24(日) 21:26:19.34 ID:k4j1S/hS0(1) AAS
 >>397きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ 
 IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ 
406(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2f12-OMWS [210.146.152.138]) [sage] 2019/03/25(月) 09:47:52.21 ID:+bC87xJf0(1/2) AAS
 機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの 
  
 研究バリバリの大学院生です 
407(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5301-2pwm [60.65.176.121]) [] 2019/03/25(月) 09:57:01.57 ID:+B6li5S30(1) AAS
 >>406 
 ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある 
 この段階からできる人材はまだ少ないと思う 
408: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2f12-OMWS [210.146.152.138]) [sage] 2019/03/25(月) 10:58:37.23 ID:+bC87xJf0(2/2) AAS
 >>407 
 丁寧にありがとうございます! 
 新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか? 
 やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか 
409: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM2b-hhix [36.11.224.133]) [] 2019/03/25(月) 18:59:48.49 ID:M5eNaNZbM(1) AAS
 不要 
410: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sab7-fpLE [106.129.130.134]) [sage] 2019/03/25(月) 19:57:09.58 ID:VF9Q1xTXa(1) AAS
 モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい 
411: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb01-VM+g [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/25(月) 20:20:57.37 ID:8zmAEr9n0(1) AAS
 てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。 
 理論で一発うまく行くってもんでもないし。 
412(1): デフォルトの名無しさん (JP 0Hef-pqTg [210.251.91.153]) [] 2019/03/26(火) 11:57:04.10 ID:6Oo99dT5H(1) AAS
 理論で機械学習やってる人は 
 人工データでウハウハしてるでしょ 
  
 ありえんくらい異端な人工データで 
413(1): デフォルトの名無しさん (スププ Sd5a-du9d [49.98.77.123]) [] 2019/03/26(火) 12:36:43.09 ID:rJY9Ps9/d(1) AAS
 ここのAIベンチャーはどうよ? 
 研究開発者を募集しているぞ! 
 外部リンク:robomind.co.jp 
414: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM2b-hhix [36.11.225.134]) [] 2019/03/26(火) 12:39:18.91 ID:XT4Bd+L0M(1/2) AAS
 失笑 
415(1): デフォルトの名無しさん (トンモー MMef-wh/2 [210.142.95.69]) [] 2019/03/26(火) 14:28:21.78 ID:WR2SoVPpM(1) AAS
 >>412 
 同意です! 
  
 実証研究で実際のデータで 
 さまざまなディープラーニングを 
 試していますけど、 
 うまくいかなくて泣きが入ってます。 
 疲れ果ててます 
  
 ディープラーニングがいいといっても 
 線形回帰より少しいいだけ。 
  
 典型的な「良い」データを大量に集めて 
 分析すればいい結果が出るんです。 
  
 実証研究やめて、理論に行きたいですので 
 勉強します! 
416: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/26(火) 14:59:13.78 ID:uoYW3oSf0(1/6) AAS
 >>413 
 外部リンク:robomind.co.jp 
 ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。 
 そこで、皆さんにお願いがあります。 
 このことを、 
 おや、誰か来たようだ。 
 こんな時間に、一体、誰だr・ 
  
 率直に言って酷い 
417: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e390-5HBQ [182.20.137.118]) [sage] 2019/03/26(火) 17:09:31.20 ID:7NymWbN40(1) AAS
 >>415 
 >ディープラーニングがいいといっても  
 >線形回帰より少しいいだけ。  
 明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ 
418(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/26(火) 17:15:34.41 ID:uoYW3oSf0(2/6) AAS
 画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る 
 外部リンク:qiita.com 
  
 こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな 
419(1): デフォルトの名無しさん (アウアウクー MM2b-hhix [36.11.225.134]) [] 2019/03/26(火) 18:04:22.35 ID:XT4Bd+L0M(2/2) AAS
 キータてゴミ記事ばかりだから 
420: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c7b4-dIRe [122.23.251.47]) [sage] 2019/03/26(火) 18:25:17.93 ID:c+a9lH/60(1) AAS
 >>418 
 Qiitaは入門的な内容も多いけど良い記事が多いよ 
 この技術は自動販売機とかで使えそうだな 
 視覚障害者用にも使える 
421: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/26(火) 18:38:39.45 ID:uoYW3oSf0(3/6) AAS
 >>419 
 反論しようと思ったらただのゲーム好きか 
 ロマサガRSは初日でやめたわ 
422: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1a85-fpLE [115.37.176.25]) [sage] 2019/03/26(火) 19:38:04.23 ID:5DO30Xtv0(1) AAS
 教師データ変えただけの記事とかいらないよ 
423(1): デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1666-VfNx [183.77.216.198]) [sage] 2019/03/26(火) 19:54:17.60 ID:51fLOd6+0(1) AAS
 追試できないレベルのいい加減な記述が多いから嫌い>>qiita 
424: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ fb01-VM+g [126.109.69.164]) [sage] 2019/03/26(火) 21:31:18.45 ID:aW2tbkLS0(1/2) AAS
 別にタダだし、書くのになんか資格が必要でもないんだしqiitaの記事なんてそんなもんだろ。 
425: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1668-rXtv [119.230.196.171]) [sage] 2019/03/26(火) 22:08:49.64 ID:uoYW3oSf0(4/6) AAS
 不思議な事にいくら尋ねても質のいいサイトが存在しない 
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