【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】 [無断転載禁止]©2ch.net (407ﾚｽ)
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デフォルトの名無しさん
[sage] 2016/06/17(金) 11:47:34.05
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6: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/06/17(金) 11:47:34.05 ID:WSjlHFjC ttps://ja.wikipedia.org/wiki/CUDA デメリット ハードウェアベンダーに依存しないOpenCLやDirectComputeと比較すると、 CUDAはNVIDIA製のGPUでしか使えないという制約がある。 このため、CUDAの機能に過度に依存したプログラムを書くと、 アプリケーションのポーティング・移植が困難になる可能性がある（ベンダーロックイン）。 また、最初からグラフィックス連携用途を想定して設計されたDirectComputeと比較すると、 （相互運用APIが用意されているとはいえ） GPU演算結果をグラフィックス用途に直接利用する場合はオーバーヘッドが大きくなる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1465969275/6
デメリット ハードウェアベンダーに依存しないやと比較すると は製のでしか使えないという制約がある このための機能に過度に依存したプログラムを書くと アプリケーションのポーティング移植が困難になる可能性があるベンダーロックイン また最初からグラフィックス連携用途を想定して設計されたと比較すると 相互運用が用意されているとはいえ 演算結果をグラフィックス用途に直接利用する場合はオーバーヘッドが大きくなる
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