[過去ﾛｸﾞ] GCは失敗。メモリは自分で管理せよ！ その2©2ch.net (720ﾚｽ)
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2: デフォルトの名無しさん [sage] 2015/11/19(木) 00:01:54.17 ID:6rd98MPK(1) AAS
なるべくスコープを狭くして長時間存在するオブジェクトを無くす
以上
34: デフォルトの名無しさん [] 2015/11/23(月) 08:11:32.17 ID:XNOSKZeE(1/2) AAS
解放処理をしなくてもGCがやってくれる。
でも、ソースに解放処理が書いてあれば、後から見たらあぁここで用済みになったのかとわかる。
可読性は非常に重要よ。
39: デフォルトの名無しさん [sage] 2015/11/23(月) 17:24:18.17 ID:OK+rBFmG(1/2) AAS
空きメモリによって使用するアルゴリズム変えたりする。
だから実行前にGC手動で走らせて、できるだけ空きメモリ増やしたりとかする。
できるだけ開放したいのに過負荷でまだメモリに余裕あるからGC走らないってのが困る。
252: デフォルトの名無しさん [sage] 2015/12/08(火) 17:08:50.17 ID:NMHe7TFl(2/4) AAS
強参照、ソフト参照、弱参照、ファントム参照
この字面だけで糞言語って察せられるから凄い
344(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2015/12/21(月) 09:44:40.17 ID:ejqZ3DMD(16/26) AAS
京がお仕置き候補に???
外部ﾘﾝｸ:gigazine.net
◆1位：Tianhe-2(天河二号)、中国人民解放軍国防科学技術大学
画像ﾘﾝｸ
IntelのIvy Bridge(12コア・2.2GHz)とXeon Phi(57コア・1.1GHz)を採用し、
コア数は312万、計算速度は33.9ペタフロップス、消費電力は17.8MW
◆2位：Titan、アメリカのオークリッジ国立研究所
画像ﾘﾝｸ
AMD Opteron 6274(16コア・2.2GHz)とNvidia Kepler(14コア・0.732GHz)を採用し、
コア数は56万640、計算速度は17.6ペタフロップス、消費電力は8.3MW
◆3位：Sequoia、アメリカのローレンス・リバモア国立研究所
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IBM BlueGene/Qを採用し、中のプロセッサーはPower BQC(16コア・1.60GHz)、
コア数は157万2864、計算速度は17.2ペタフロップス、消費電力は7.9MW
◆4位：スーパーコンピュータ京、独立行政法人理化学研究所 計算科学研究機構(AICS)
画像ﾘﾝｸ
富士通 SPARC64 VIIIfx(8コア・2.0GHz)を採用し、コア数は70万5204、
計算速度は10.5ペタフロップス、消費電力は12.7MW
◆5位：Mira、アメリカのアルゴンヌ国立研究所のエネルギー部門
画像ﾘﾝｸ
BM BlueGene/Qを採用し、中のプロセッサーはPower BQC(16コア・1.60GHz)、
コア数は78万6432、計算速度は8.6ペタフロップス、消費電力は3.95MW
346: デフォルトの名無しさん [sage] 2015/12/21(月) 10:45:57.17 ID:1HvlxK+M(1/2) AAS
>>344
蓮舫さんに次の選挙は次点で良いですよねって言ってきて
525(2): デフォルトの名無しさん [sage] 2016/04/24(日) 12:08:49.17 ID:HSA/nLEW(2/3) AAS
Qt でデーモン?
GUI が必要なデーモン?
557: デフォルトの名無しさん [] 2016/05/28(土) 04:39:26.17 ID:rTGB9SNh(1) AAS
メモリーは俺が確保してやる、任せろ。
677: デフォルトの名無しさん [] 2017/09/17(日) 17:16:19.17 ID:S40DCpdn(13/20) AAS
たいがいのmalloc,newはMMU次第でいくらでも挙動が変化するからな
ちゃんとPC毎に動作確認したか？？
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